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高级特性
一、切片
1、取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。例如一个list:
L = [‘Michael‘, ‘Sarah‘, ‘Tracy‘, ‘Bob‘, ‘Jack‘]
取前三个元素： L[0:3] 。输出结果为： [‘Michael‘, ‘Sarah‘, ‘Tracy‘]
L[0:3] 表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。
如果第一个索引是0，则0可以省略，写成： L[:3] ，输出结果依然是 [‘Michael‘, ‘Sarah‘, ‘Tracy‘]
由于Python支持 L[-1] 取倒数第一个元素，那么它同样支持倒数切片，如：
>>> L[-2:] [‘Bob‘, ‘Jack‘] >>> L[-2:-1] [‘Bob‘]
创建一个0-99的数列：
>>> L[:10]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
前10个数，每2个取1个：
>>> L[:10:2]
[0, 2, 4, 6, 8]
所有数，每5个取一个：
>>> L[::5]
[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]
只写 [:] 就可以原样复制一个list：
>>> L[:]
[0, 1, 2, 3, ..., 99]
2、tuple也是一种list，唯一区别是tuple不可变。因此，tuple也可以用切片操作，只是操作的结果仍是tuple：
>>> (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3]
(0, 1, 2)
字符串‘xxx‘也可以看成是一种list，每个元素就是一个字符。因此，字符串也可以用切片操作，只是操作结果仍是字符串：
>>> ‘ABCDEFG‘[:3] ‘ABC‘ >>> ‘ABCDEFG‘[::2] ‘ACEG‘
二、迭代
在Python中，迭代是通过for ... in来完成的。
1、dict的迭代
（1）默认情况下，dict迭代的是key。
d={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}
for i in d:
print(i)
输出结果是：
a
b
c
（2）要迭代value，可以用 for value in d.values() ：
d={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}
for i in d.values():
print(i)
输出结果是：
1 2 3
（3）要同时迭代key和value，可以用 for k, v in d.items() ：
d={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}
for i,j in d.items():
print(i,j)
输出结果是：
a 1 b 2 c 3
2、当我们使用for循环时，只要作用于一个可迭代对象，for循环就可以正常运行，而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。例如字符串也是可迭代对象：
for a in ‘ABC‘: print(a)
输出结果是：
A
B
C
3、如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断：
from collections import Iterable print(isinstance(‘abc‘, Iterable)) #字符串是否是可迭代对象
输出结果是： True
4、Python内置的 enumerate 函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在 for 循环中同时迭代索引和元素本身：
for i, value in enumerate([‘A‘, ‘B‘, ‘C‘]): print(i,value)
输出结果是：
0 A 1 B 2 C
三、列表生成式
列表生成式是python内置的简单且强大的可以用来创建list的生成式。
例如，生成 list[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 可以用 list(range(1,11))
用列表生成式生成[1*1,2*2,3*3,...,10*10]：
[x*x for x in range(1,11)]
输出结果是： [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
for循环后面还可以加上if判断，这样我们就可以筛选出仅偶数的平方：
[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
输出结果是： [4, 16, 36, 64, 100]
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原文地址：http://www.cnblogs.com/zj83839/p/7644798.html
