标签:cdb channel 代码 logs tar origin out pytho print
接着上一章。这一章,我们要将同一个消息发给多个客户端。这就是发布订阅模式。直接看代码:
import pika
import sys
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host=‘localhost‘))
channel = connection.channel()
# 原则上,消息,只能有交换机传到队列。就像我们家里面的交换机道理一样。
# 有多个设备连接到交换机,那么,这个交换机把消息发给那个设备呢,就是根据
# 交换机的类型来定。类型有:direct\topic\headers\fanout
# fanout:这个就是,所有的设备都能收到消息,就是广播。
# 此处定义一个名称为‘logs‘的‘fanout‘类型的exchange
channel.exchange_declare(exchange=‘logs‘,
exchange_type=‘fanout‘)
# 将消息发送到名为log的exchange中
# 因为是fanout类型的exchange,所以无需指定routing_key
message = ‘ ‘.join(sys.argv[1:]) or "info: Hello World!"
channel.basic_publish(exchange=‘logs‘,
routing_key=‘‘,
body=message)
print(" [x] Sent %r" % message)
connection.close()
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host=‘localhost‘))
channel = connection.channel()
# 这里需要和发送端保持一致(习惯和要求)
channel.exchange_declare(exchange=‘logs‘,
exchange_type=‘fanout‘)
# 类似的,比如log,我们其实最想看的,当连接上的时刻到消费者退出,这段时间的日志
# 有些消息,过期了的对我们并没有什么用
# 并且,一个终端,我们要收到队列的所有消息,比如:这个队列收到两个消息,一个终端收到一个。
# 我们现在要做的是:两个终端都要收到两个
# 那么,我们就只需做个临时队列。消费端断开后就自动删除
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
# 取得队列名称
queue_name = result.method.queue
# 将队列和交换机绑定一起
channel.queue_bind(exchange=‘logs‘,
queue=queue_name)
print(‘ [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C‘)
def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] %r" % body)
# no_ack=True:此刻没必要回应了
channel.basic_consume(callback,
queue=queue_name,
no_ack=True)
channel.start_consuming()
Python操作rabbitmq系列(三):多个接收端消费消息
标签:cdb channel 代码 logs tar origin out pytho print
原文地址:http://www.cnblogs.com/zijiyanxi/p/7648228.html