转载：SQL中Group By 的常见使用方法

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前言
今天逛java吧看到了一个面试题, 于是有了今天这个文章, 回顾下Group By的用法.

题目如下:
Select name from table group by name having count(*) = 10;

解释: 根据(by)一定的规则进行分组(Group) 所以就是根据题中的name进行分组, 然后把name相同的数量为10的记录都查找出来. 
示例:
表结构:

执行结果:


如果再添加一条记录: wangmeng. 那么 就查询不到了. 只有 相同username count 为10的才会被查询出来.

1、概述
Group By 从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。

2,原始表


3,实例说明
示例1

SQL语句如下:

select category, sum(count) as 数量之和
from groupbyDemo
group by category

结果如下:

看到结果大家都应该知道是怎样回事吧? 实际上就是分类汇总.
示例2
SQL语句如下:

SELECT category, SUM(COUNT) AS 数量之和, summary
FROM groupByDemo
GROUP BY category
ORDER BY category desc

结果如下:

说明, 这里加的 查询summary 会显示数据的第一条记录. 

4,Group By与聚合函数
常用的聚合函数: count, sum, avg, max, min
示例1
SQL语句如下:

SELECT category, AVG(COUNT) AS 平均值 FROM groupByDemo GROUP BY category;

结果如下: 

注意：这里的平均值是根据category 分组后数据的平均值，而不是全表数据的平均值。

5, Having与Where的区别
(1)where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。
(2)having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。

示例1
SQL代码:

SELECT category, SUM(COUNT) AS 数量之和 FROM groupByDemo
GROUP BY category
HAVING SUM(COUNT) > 18

结果如下:


示例2
SQL语句:

SELECT category, SUM(COUNT)FROM groupByDemo
WHERE COUNT > 10
GROUP BY category
HAVING SUM(COUNT) > 8

结果如下:

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原文地址：http://www.cnblogs.com/hao-1234-1234/p/7652056.html