标签:gate 指定 thread 简单的 back tp服务器 完整 ## 内容
1.简单的将日志打印到屏幕
import logging
logging.debug(‘This is debug message‘) logging.info(‘This is info message‘) logging.warning(‘This is warning message‘)
屏幕上打印: WARNING:root:This is warning message
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默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING;
日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,当然也可以自己定义日志级别。
2.通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=‘%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s‘, datefmt=‘%a, %d %b %Y %H:%M:%S‘, filename=‘myapp.log‘, filemode=‘w‘) logging.debug(‘This is debug message‘) logging.info(‘This is info message‘) logging.warning(‘This is warning message‘)
./myapp.log文件中内容为: Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message
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logging.basicConfig函数各参数:
filename: 指定日志文件名
filemode: 和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,‘w‘或‘a‘
format: 指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用信息,如上例所示:
%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息
datefmt: 指定时间格式,同time.strftime()
level: 设置日志级别,默认为logging.WARNING
stream: 指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略
3.将日志同时输出到文件和屏幕
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=‘%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s‘, datefmt=‘%a, %d %b %Y %H:%M:%S‘, filename=‘myapp.log‘, filemode=‘w‘)
################################################################################################# #定义一个StreamHandler,将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误,并将其添加到当前的日志处理对象# console = logging.StreamHandler() console.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter(‘%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s‘) console.setFormatter(formatter) logging.getLogger(‘‘).addHandler(console) #################################################################################################
logging.debug(‘This is debug message‘) logging.info(‘This is info message‘) logging.warning(‘This is warning message‘)
屏幕上打印: root : INFO This is info message root : WARNING This is warning message
./myapp.log文件中内容为: Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message
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4.logging之日志回滚
import logging from logging.handlers import RotatingFileHandler
################################################################################################# #定义一个RotatingFileHandler,最多备份5个日志文件,每个日志文件最大10M Rthandler = RotatingFileHandler(‘myapp.log‘, maxBytes=10*1024*1024,backupCount=5) Rthandler.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter(‘%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s‘) Rthandler.setFormatter(formatter) logging.getLogger(‘‘).addHandler(Rthandler) ################################################################################################
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从上例和本例可以看出,logging有一个日志处理的主对象,其它处理方式都是通过addHandler添加进去的。
logging的几种handle方式如下:
logging.StreamHandler: 日志输出到流,可以是sys.stderr、sys.stdout或者文件 logging.FileHandler: 日志输出到文件
日志回滚方式,实际使用时用RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler logging.handlers.BaseRotatingHandler logging.handlers.RotatingFileHandler logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
logging.handlers.SocketHandler: 远程输出日志到TCP/IP sockets logging.handlers.DatagramHandler: 远程输出日志到UDP sockets logging.handlers.SMTPHandler: 远程输出日志到邮件地址 logging.handlers.SysLogHandler: 日志输出到syslog logging.handlers.NTEventLogHandler: 远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志 logging.handlers.MemoryHandler: 日志输出到内存中的制定buffer logging.handlers.HTTPHandler: 通过"GET"或"POST"远程输出到HTTP服务器
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由于StreamHandler和FileHandler是常用的日志处理方式,所以直接包含在logging模块中,而其他方式则包含在logging.handlers模块中,
上述其它处理方式的使用请参见python2.5手册!
5.通过logging.config模块配置日志
#logger.conf
###############################################
[loggers] keys=root,example01,example02
[logger_root] level=DEBUG handlers=hand01,hand02
[logger_example01] handlers=hand01,hand02 qualname=example01 propagate=0
[logger_example02] handlers=hand01,hand03 qualname=example02 propagate=0
###############################################
[handlers] keys=hand01,hand02,hand03
[handler_hand01] class=StreamHandler level=INFO formatter=form02 args=(sys.stderr,)
[handler_hand02] class=FileHandler level=DEBUG formatter=form01 args=(‘myapp.log‘, ‘a‘)
[handler_hand03] class=handlers.RotatingFileHandler level=INFO formatter=form02 args=(‘myapp.log‘, ‘a‘, 10*1024*1024, 5)
###############################################
[formatters] keys=form01,form02
[formatter_form01] format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s datefmt=%a, %d %b %Y %H:%M:%S
[formatter_form02] format=%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s datefmt=
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上例3:
import logging import logging.config
logging.config.fileConfig("logger.conf") logger = logging.getLogger("example01")
logger.debug(‘This is debug message‘) logger.info(‘This is info message‘) logger.warning(‘This is warning message‘)
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上例4:
import logging import logging.config
logging.config.fileConfig("logger.conf") logger = logging.getLogger("example02")
logger.debug(‘This is debug message‘) logger.info(‘This is info message‘) logger.warning(‘This is warning message‘)
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6.logging是线程安全的
from:http://blog.csdn.net/yatere/article/details/6655445
7. logging模块
拍桌子! logging很重要, 来整理下。 回炉重学
logging的日志可以分为 debug()
, info()
, warning()
, error()
and critical() 5个级别
最简单的用法
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import logging
logging.debug( ‘debug ....‘ )
logging.info( ‘info ....‘ )
logging.warning( ‘warning ....‘ )
logging.critical( "server is down" )
WARNING:root:warning ....
CRITICAL:root:server is down
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在logging中可以设置日志级别以及日志文件路径等。
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import logging
logging.basicConfig(filename = ‘test.log‘ ,level = logging.INFO)
logging.debug( ‘debug ....‘ )
logging.info( ‘info ....‘ )
logging.warning( ‘warning ....‘ )
logging.critical( "server is down" )
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logging.basicConfig函数各个参数:
filename: 指定日志文件名
filemode: 和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,‘w‘或‘a‘
format: 指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用信息,如下图所示:
datefmt: 指定时间格式,同time.strftime()
level: 设置日志级别,默认为logging.WARNING
stream: 指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略
日志格式
%(name)s
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Logger的名字
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%(levelno)s
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数字形式的日志级别
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%(levelname)s
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文本形式的日志级别
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%(pathname)s
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调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
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%(filename)s
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调用日志输出函数的模块的文件名
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%(module)s
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调用日志输出函数的模块名
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%(funcName)s
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调用日志输出函数的函数名
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%(lineno)d
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调用日志输出函数的语句所在的代码行
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%(created)f
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当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
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%(relativeCreated)d
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输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
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%(asctime)s
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字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
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%(thread)d
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线程ID。可能没有
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%(threadName)s
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线程名。可能没有
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%(process)d
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进程ID。可能没有
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%(message)s
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用户输出的消息
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若要对logging进行更多灵活的控制有必要了解一下Logger,Handler,Formatter,Filter的概念
logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical()(分别用以记录不同级别的日志信息)
logging.basicConfig()(用默认日志格式(Formatter)为日志系统建立一个默认的流处理器(StreamHandler),,设置基础配置(如日志级别等)并加到root logger(根Logger)中)这几个logging模块级别的函数
另外还有一个模块级别的函数是logging.getLogger([name])(返回一个logger对象,如果没有指定名字将返回root logger)
下面我们就用getLogger来看看如何输出日志信息吧。
使用 python logging模块
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原文地址:http://www.cnblogs.com/zhengchunyuan/p/7655868.html