标签：length static color ++ site 另一个 最短路径 code stat
迪杰斯特拉算法(有向图)
一、算法的大概流程：
1.设一个点为出发点start点，然后先去寻找，这个start到其他点的最短的那个点，然后这个点便可以确定为0到此点最短点
比如[0][1]=12 [0][2]=15 [0][3]=18 [0][4]=11 ,此时0到4的最短距离一定为11，因为，如果从别的路径经过肯定会大于这个11，所以这个最短路径是可以确定的
2.然后将visited[0]和visited[4]进行标记,因为访问过了之后，还需要进行下一轮的比较，并且不再去这两个点访问
并且比较从0->4->2和从0->2的距离进行比较，如果小的话，将0->4->2替代掉0->2的距离，一次类推将这一遍走完，然后这样又可以确定出一个最短的点的距离
3.重复进行12
二、代码如下
1 public class Dilkstra2 { 2 3 //自己手写的Dilkstra最短路径 4 public static void main(String[] args){ 5 int M=10000; 6 int [][] juzhen={ 7 {0,7,M,15,M}, 8 {3,0,5,M,M}, 9 {M,M,0,6,9,15}, 10 {M,4,M,0,9}, 11 {M,M,M,3,0}, 12 }; 13 int jLength=juzhen.length; 14 int start = 0; 15 int shortPath[] = new int[jLength]; 16 int visited[]=new int[jLength]; 17 int a=M; 18 int k=0; 19 for(int i=0;i<jLength;i++){ //这个for循环是为了将0到某个值都赋给最短路径，以为了之后的更改 20 shortPath[i]=juzhen[start][i]; 21 } 22 visited[start] = 1; 23 for(int p=0;p<jLength;p++){ 24 a=M; 25 for(int i=0;i<jLength;i++){ //找出0到其余点最短的那个 26 if(visited[i]!=1&&a>shortPath[i]){ 27 a=shortPath[i]; 28 k=i; 29 } 30 }; 31 visited[k]=1; 32 for(int i=0;i<jLength;i++){ //确定0到另一个最短点之后，找其他最短点，如果比0到此点小，替换之 33 if(visited[i]!=1&&shortPath[k]+juzhen[k][i]<shortPath[i]){ 34 shortPath[i]=shortPath[k]+juzhen[k][i]; 35 } 36 } 37 } 38 for(int p=0;p<jLength;p++){ 39 System.out.println("0到"+p+"的距离为"+shortPath[p]); 40 } 41 } 42 }
三、0到（1,2,3,4,5）最短为5（第一步）
0,5到（1,2,3,4）距离（051和01比，短的放在这），先和第一步的比较取短的，然后组内比较，取最短的，假设得3（第二步）
0，5,3到（124）距离。。。。。重复第二步
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原文地址：http://www.cnblogs.com/a1a1-3/p/7658355.html
