我们都知道python的解释器有很多种实现方式,有C的,java的,还有python的等等,对应的也就是Cpython,Jython,一直比较火的PyPy ,今天就来盘点下这些版本(不一定非常全)
CPython
CPython 是默认的python实现,环境或者是解释器(你喜欢哪个就那么叫)。脚本大多数情况下都运行在这个解释器中。 CPython是官方的python解释器,完全按照python的规格和语言定义来实现,所以被当作其他版本实现的参考版本。CPython是用C语言写的,当执行代码的时候Pythond代码会被转化成字节码(bytecode)。所以CPython是个字节码解释器。当我们从Python官网下载安装包安装,或者是通过类似 "apt-get" 或者 "yum"工具安装的时候,安装的都是CPython版本。
PyPy
*PyPy * 是一个很多地方都和CPython很像的实现,但是这个解释器本身就是由Python写成。也就是说开发者们用Python写了一个Python解释器。然而这个解释器的代码先转化成C,然后在编译。PyPy被认为要比CPython性能更好。因为CPython会把代码转化成字节码,PyPy会把代码转化成机器码。
Psyco
Psyco 是一个类似PyPy,但是很好的解释器。现在已经被PyPy取代了,有可能的话,使用PyPy来代替Psyco。
Jython
Jython是用java实现的一个解释器。Jython允许程序员写Python代码,还可以把java的模块加载在python的模块中使用。Jython使用了JIT技术,也就是说运行时Python代码会先转化成Java 字节码(不是java源代码),然后使用JRE执行。程序员还可以用Jython把Python代码打成jar包,这些jar和java程序打包成的jar一样可以直接使用。这样就允许Python程序员写Java程序了。但是呢,必须要知道哪些Java模块可以在Jython中使用,然后使用Python的语法就可以写程序了。Jython兼容python2,也可以使用命令行来写交互式程序。
IronPython
IronPython 是使用C#语言实现,可以使用在.NET 和 Mono 平台的解释器。IronPython 是兼容 Silverlight 的,配合Gestalt 就可以直接在浏览器中执行。IronPython也是兼容Python2的。
tip: Mono 是提供.NET-compatible 工具的开源框架。
CLPython
CLPython 是用 Common Lisp实现的一个解释器,现在不提倡使用。它允许 Python 和 Common Lisp 的代码混合使用。 跟Python2兼容。
PyS60
PyS60 (Python for S60) 是诺基亚 S60 平台的一个实现版本,不赞成使用。
ActivePython
ActivePython 是基于CPython然后添加一系列拓展的一个实现。是由ActiveState发布的。Python2 和 Python3 都兼容。
Cython
Cython(不是CPython)是一个允许把Python代码转化成C/C++代码或者使用各种各样的C/C++模块/文件的实现。换句话说,Cython是C/C++ 和Python的一个桥梁。Cython也是Python的一种方言。开发者也可以使用Cython来执行Python脚本,并且执行效率比CPython更快。另外,开发者可以写一个Python脚本,使用Cython来编译成(linux上.so 或者是Windows上的.dll)类库,然后当作一个Python模块来使用。Cython脚本使用*.pyx作为拓展名。Cython兼容Python2和Python3。
tips: Python 模块 modules 和 类库libraries是一个东西,只是叫法不同。
QPython
QPython 是CPython解释器的一个安卓接口。QPython 来自Python的安卓模块。可以在 Google Play中找到QPython。
Kivy
Kivy 是一个开源的框架(使用Python解释器),它可以运行在 Android, iOS, Windows, Linux, MeeGo, Android SDK, 和 OS X平台上。 支持Python3, 开发者正在开发其兼容Cython上的Python3。
SL4A
SL4A (Scripting Layer for Android) 是一个允许安卓上执行各种脚本语言的兼容层。SL4A 有很多的模块,我们比较关注的是“Py4A” (Python for Android)。 Py4A 是安卓平台上的一种CPython。
其他
还有很多其他的不同实现。例如WPython,DSPython 请参见 Wiki。
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REF: Python Tools and Software Wiki
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