标签：技术 扩展 生成 这一 inf orm step 信息 add
原文地址：http://www.cnblogs.com/rollenholt/p/4202631.html
缓存是实际工作中非常常用的一种提高性能的方法, 我们会在许多场景下来使用缓存。
本文通过一个简单的例子进行展开，通过对比我们原来的自定义缓存和 spring 的基于注释的 cache 配置方法，展现了 spring cache 的强大之处，然后介绍了其基本的原理，扩展点和使用场景的限制。通过阅读本文，你应该可以短时间内掌握 spring 带来的强大缓存技术，在很少的配置下即可给既有代码提供缓存能力。
Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释（annotation）的缓存（cache）技术，它本质上不是一个具体的缓存实现方案（例如EHCache 或者 OSCache），而是一个对缓存使用的抽象，通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation，即能够达到缓存方法的返回对象的效果。
Spring 的缓存技术还具备相当的灵活性，不仅能够使用 SpEL（Spring Expression Language）来定义缓存的 key 和各种 condition，还提供开箱即用的缓存临时存储方案，也支持和主流的专业缓存例如 EHCache 集成。
其特点总结如下：
本文将针对上述特点对 Spring cache 进行详细的介绍，主要通过一个简单的例子和原理介绍展开，然后我们将一起看一个比较实际的缓存例子，最后会介绍 spring cache 的使用限制和注意事项。好吧，让我们开始吧
这里先展示一个完全自定义的缓存实现，即不用任何第三方的组件来实现某种对象的内存缓存。
场景如下：
对一个账号查询方法做缓存，以账号名称为 key，账号对象为 value，当以相同的账号名称查询账号的时候，直接从缓存中返回结果，否则更新缓存。账号查询服务还支持 reload 缓存（即清空缓存）
首先定义一个实体类：账号类，具备基本的 id 和 name 属性，且具备 getter 和 setter 方法
public class Account {
private int id;
private String name;
public Account(String name) {
this.name = name;
}
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}然后定义一个缓存管理器，这个管理器负责实现缓存逻辑，支持对象的增加、修改和删除，支持值对象的泛型。如下：
import com.google.common.collect.Maps;
import java.util.Map;
/**
* @author wenchao.ren
* 2015/1/5.
*/
public class CacheContext<T> {
private Map<String, T> cache = Maps.newConcurrentMap();
public T get(String key){
return cache.get(key);
}
public void addOrUpdateCache(String key,T value) {
cache.put(key, value);
}
// 根据 key 来删除缓存中的一条记录
public void evictCache(String key) {
if(cache.containsKey(key)) {
cache.remove(key);
}
}
// 清空缓存中的所有记录
public void evictCache() {
cache.clear();
}
}好，现在我们有了实体类和一个缓存管理器，还需要一个提供账号查询的服务类，此服务类使用缓存管理器来支持账号查询缓存，如下：
import com.google.common.base.Optional;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
/**
* @author wenchao.ren
* 2015/1/5.
*/
@Service
public class AccountService1 {
private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AccountService1.class);
@Resource
private CacheContext<Account> accountCacheContext;
public Account getAccountByName(String accountName) {
Account result = accountCacheContext.get(accountName);
if (result != null) {
logger.info("get from cache... {}", accountName);
return result;
}
Optional<Account> accountOptional = getFromDB(accountName);
if (!accountOptional.isPresent()) {
throw new IllegalStateException(String.format("can not find account by account name : [%s]", accountName));
}
Account account = accountOptional.get();
accountCacheContext.addOrUpdateCache(accountName, account);
return account;
}
public void reload() {
accountCacheContext.evictCache();
}
private Optional<Account> getFromDB(String accountName) {
logger.info("real querying db... {}", accountName);
//Todo query data from database
return Optional.fromNullable(new Account(accountName));
}
}现在我们开始写一个测试类，用于测试刚才的缓存是否有效
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import static org.junit.Assert.*;
public class AccountService1Test {
private AccountService1 accountService1;
private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AccountService1Test.class);
@Before
public void setUp() throws Exception {
ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext1.xml");
accountService1 = context.getBean("accountService1", AccountService1.class);
}
@Test
public void testInject(){
assertNotNull(accountService1);
}
@Test
public void testGetAccountByName() throws Exception {
accountService1.getAccountByName("accountName");
accountService1.getAccountByName("accountName");
accountService1.reload();
logger.info("after reload ....");
accountService1.getAccountByName("accountName");
accountService1.getAccountByName("accountName");
}
}按照分析，执行结果应该是：首先从数据库查询，然后直接返回缓存中的结果，重置缓存后，应该先从数据库查询，然后返回缓存中的结果. 查看程序运行的日志如下：
00:53:17.166 [main] INFO c.r.s.cache.example1.AccountService - real querying db... accountName
00:53:17.168 [main] INFO c.r.s.cache.example1.AccountService - get from cache... accountName
00:53:17.168 [main] INFO c.r.s.c.example1.AccountServiceTest - after reload ....
00:53:17.168 [main] INFO c.r.s.cache.example1.AccountService - real querying db... accountName
00:53:17.169 [main] INFO c.r.s.cache.example1.AccountService - get from cache... accountName可以看出我们的缓存起效了，但是这种自定义的缓存方案有如下劣势：
如果你的代码中有上述代码的影子，那么你可以考虑按照下面的介绍来优化一下你的代码结构了，也可以说是简化，你会发现，你的代码会变得优雅的多！
我们对AccountService1 进行修改，创建AccountService2:
import com.google.common.base.Optional;
import com.rollenholt.spring.cache.example1.Account;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
/**
* @author wenchao.ren
* 2015/1/5.
*/
@Service
public class AccountService2 {
private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AccountService2.class);
// 使用了一个缓存名叫 accountCache
@Cacheable(value="accountCache")
public Account getAccountByName(String accountName) {
// 方法内部实现不考虑缓存逻辑，直接实现业务
logger.info("real querying account... {}", accountName);
Optional<Account> accountOptional = getFromDB(accountName);
if (!accountOptional.isPresent()) {
throw new IllegalStateException(String.format("can not find account by account name : [%s]", accountName));
}
return accountOptional.get();
}
private Optional<Account> getFromDB(String accountName) {
logger.info("real querying db... {}", accountName);
//Todo query data from database
return Optional.fromNullable(new Account(accountName));
}
}我们注意到在上面的代码中有一行：
@Cacheable(value="accountCache")
这个注释的意思是，当调用这个方法的时候，会从一个名叫 accountCache 的缓存中查询，如果没有，则执行实际的方法（即查询数据库），并将执行的结果存入缓存中，否则返回缓存中的对象。这里的缓存中的 key 就是参数 accountName，value 就是 Account 对象。“accountCache”缓存是在 spring*.xml 中定义的名称。我们还需要一个 spring 的配置文件来支持基于注释的缓存
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http://www.springframework.org/schema/cache
http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd">
<context:component-scan base-package="com.rollenholt.spring.cache"/>
<context:annotation-config/>
<cache:annotation-driven/>
<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager">
<property name="caches">
<set>
<bean class="org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheFactoryBean">
<property name="name" value="default"/>
</bean>
<bean class="org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheFactoryBean">
<property name="name" value="accountCache"/>
</bean>
</set>
</property>
</bean>
</beans>注意这个 spring 配置文件有一个关键的支持缓存的配置项：
<cache:annotation-driven />这个配置项缺省使用了一个名字叫 cacheManager 的缓存管理器，这个缓存管理器有一个 spring 的缺省实现，即 org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager，这个缓存管理器实现了我们刚刚自定义的缓存管理器的逻辑，它需要配置一个属性 caches，即此缓存管理器管理的缓存集合，除了缺省的名字叫 default 的缓存，我们还自定义了一个名字叫 accountCache 的缓存，使用了缺省的内存存储方案 ConcurrentMapCacheFactoryBean，它是基于 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap 的一个内存缓存实现方案。
然后我们编写测试程序：
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import static org.junit.Assert.*;
public class AccountService2Test {
private AccountService2 accountService2;
private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AccountService2Test.class);
@Before
public void setUp() throws Exception {
ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext2.xml");
accountService2 = context.getBean("accountService2", AccountService2.class);
}
@Test
public void testInject(){
assertNotNull(accountService2);
}
@Test
public void testGetAccountByName() throws Exception {
logger.info("first query...");
accountService2.getAccountByName("accountName");
logger.info("second query...");
accountService2.getAccountByName("accountName");
}
}上面的测试代码主要进行了两次查询，第一次应该会查询数据库，第二次应该返回缓存，不再查数据库，我们执行一下，看看结果
01:10:32.435 [main] INFO c.r.s.c.example2.AccountService2Test - first query...
01:10:32.456 [main] INFO c.r.s.cache.example2.AccountService2 - real querying account... accountName
01:10:32.457 [main] INFO c.r.s.cache.example2.AccountService2 - real querying db... accountName
01:10:32.458 [main] INFO c.r.s.c.example2.AccountService2Test - second query...可以看出我们设置的基于注释的缓存起作用了，而在 AccountService.java 的代码中，我们没有看到任何的缓存逻辑代码，只有一行注释：@Cacheable(value="accountCache")，就实现了基本的缓存方案，是不是很强大？
好，到目前为止，我们的 spring cache 缓存程序已经运行成功了，但是还不完美，因为还缺少一个重要的缓存管理逻辑：清空缓存.
当账号数据发生变更，那么必须要清空某个缓存，另外还需要定期的清空所有缓存，以保证缓存数据的可靠性。
为了加入清空缓存的逻辑，我们只要对 AccountService2.java 进行修改，从业务逻辑的角度上看，它有两个需要清空缓存的地方
我们在AccountService2的基础上进行修改，修改为AccountService3，代码如下：
import com.google.common.base.Optional;
import com.rollenholt.spring.cache.example1.Account;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
/**
* @author wenchao.ren
* 2015/1/5.
*/
@Service
public class AccountService3 {
private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AccountService3.class);
// 使用了一个缓存名叫 accountCache
@Cacheable(value="accountCache")
public Account getAccountByName(String accountName) {
// 方法内部实现不考虑缓存逻辑，直接实现业务
logger.info("real querying account... {}", accountName);
Optional<Account> accountOptional = getFromDB(accountName);
if (!accountOptional.isPresent()) {
throw new IllegalStateException(String.format("can not find account by account name : [%s]", accountName));
}
return accountOptional.get();
}
@CacheEvict(value="accountCache",key="#account.getName()")
public void updateAccount(Account account) {
updateDB(account);
}
@CacheEvict(value="accountCache",allEntries=true)
public void reload() {
}
private void updateDB(Account account) {
logger.info("real update db...{}", account.getName());
}
private Optional<Account> getFromDB(String accountName) {
logger.info("real querying db... {}", accountName);
//Todo query data from database
return Optional.fromNullable(new Account(accountName));
}
}我们的测试代码如下：
import com.rollenholt.spring.cache.example1.Account;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
public class AccountService3Test {
private AccountService3 accountService3;
private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AccountService3Test.class);
@Before
public void setUp() throws Exception {
ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext2.xml");
accountService3 = context.getBean("accountService3", AccountService3.class);
}
@Test
public void testGetAccountByName() throws Exception {
logger.info("first query.....");
accountService3.getAccountByName("accountName");
logger.info("second query....");
accountService3.getAccountByName("accountName");
}
@Test
public void testUpdateAccount() throws Exception {
Account account1 = accountService3.getAccountByName("accountName1");
logger.info(account1.toString());
Account account2 = accountService3.getAccountByName("accountName2");
logger.info(account2.toString());
account2.setId(121212);
accountService3.updateAccount(account2);
// account1会走缓存
account1 = accountService3.getAccountByName("accountName1");
logger.info(account1.toString());
// account2会查询db
account2 = accountService3.getAccountByName("accountName2");
logger.info(account2.toString());
}
@Test
public void testReload() throws Exception {
accountService3.reload();
// 这2行查询数据库
accountService3.getAccountByName("somebody1");
accountService3.getAccountByName("somebody2");
// 这两行走缓存
accountService3.getAccountByName("somebody1");
accountService3.getAccountByName("somebody2");
}
}在这个测试代码中我们重点关注testUpdateAccount()方法，在测试代码中我们已经注释了在update完account2以后，再次查询的时候，account1会走缓存，而account2不会走缓存，而去查询db，观察程序运行日志，运行日志为：
01:37:34.549 [main] INFO c.r.s.cache.example3.AccountService3 - real querying account... accountName1
01:37:34.551 [main] INFO c.r.s.cache.example3.AccountService3 - real querying db... accountName1
01:37:34.552 [main] INFO c.r.s.c.example3.AccountService3Test - Account{id=0, name=‘accountName1‘}
01:37:34.553 [main] INFO c.r.s.cache.example3.AccountService3 - real querying account... accountName2
01:37:34.553 [main] INFO c.r.s.cache.example3.AccountService3 - real querying db... accountName2
01:37:34.555 [main] INFO c.r.s.c.example3.AccountService3Test - Account{id=0, name=‘accountName2‘}
01:37:34.555 [main] INFO c.r.s.cache.example3.AccountService3 - real update db...accountName2
01:37:34.595 [main] INFO c.r.s.c.example3.AccountService3Test - Account{id=0, name=‘accountName1‘}
01:37:34.596 [main] INFO c.r.s.cache.example3.AccountService3 - real querying account... accountName2
01:37:34.596 [main] INFO c.r.s.cache.example3.AccountService3 - real querying db... accountName2
01:37:34.596 [main] INFO c.r.s.c.example3.AccountService3Test - Account{id=0, name=‘accountName2‘}我们会发现实际运行情况和我们预估的结果是一致的。
前面介绍的缓存方法，没有任何条件，即所有对 accountService 对象的 getAccountByName 方法的调用都会起动缓存效果，不管参数是什么值。
如果有一个需求，就是只有账号名称的长度小于等于 4 的情况下，才做缓存，大于 4 的不使用缓存
虽然这个需求比较坑爹，但是抛开需求的合理性，我们怎么实现这个功能呢？
通过查看CacheEvict注解的定义，我们会发现：
/**
* Annotation indicating that a method (or all methods on a class) trigger(s)
* a cache invalidate operation.
*
* @author Costin Leau
* @author Stephane Nicoll
* @since 3.1
* @see CacheConfig
*/
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Inherited
@Documented
public @interface CacheEvict {
/**
* Qualifier value for the specified cached operation.
* <p>May be used to determine the target cache (or caches), matching the qualifier
* value (or the bean name(s)) of (a) specific bean definition.
*/
String[] value() default {};
/**
* Spring Expression Language (SpEL) attribute for computing the key dynamically.
* <p>Default is "", meaning all method parameters are considered as a key, unless
* a custom {@link #keyGenerator()} has been set.
*/
String key() default "";
/**
* The bean name of the custom {@link org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator} to use.
* <p>Mutually exclusive with the {@link #key()} attribute.
*/
String keyGenerator() default "";
/**
* The bean name of the custom {@link org.springframework.cache.CacheManager} to use to
* create a default {@link org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver} if none
* is set already.
* <p>Mutually exclusive with the {@link #cacheResolver()} attribute.
* @see org.springframework.cache.interceptor.SimpleCacheResolver
*/
String cacheManager() default "";
/**
* The bean name of the custom {@link org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver} to use.
*/
String cacheResolver() default "";
/**
* Spring Expression Language (SpEL) attribute used for conditioning the method caching.
* <p>Default is "", meaning the method is always cached.
*/
String condition() default "";
/**
* Whether or not all the entries inside the cache(s) are removed or not. By
* default, only the value under the associated key is removed.
* <p>Note that setting this parameter to {@code true} and specifying a {@link #key()}
* is not allowed.
*/
boolean allEntries() default false;
/**
* Whether the eviction should occur after the method is successfully invoked (default)
* or before. The latter causes the eviction to occur irrespective of the method outcome (whether
* it threw an exception or not) while the former does not.
*/
boolean beforeInvocation() default false;
}定义中有一个condition描述：
Spring Expression Language (SpEL) attribute used for conditioning the method caching.Default is "", meaning the method is always cached.
我们可以利用这个方法来完成这个功能，下面只给出示例代码：
@Cacheable(value="accountCache",condition="#accountName.length() <= 4")// 缓存名叫 accountCache
public Account getAccountByName(String accountName) {
// 方法内部实现不考虑缓存逻辑，直接实现业务
return getFromDB(accountName);
}注意其中的 condition=”#accountName.length() <=4”，这里使用了 SpEL 表达式访问了参数 accountName 对象的 length() 方法，条件表达式返回一个布尔值，true/false，当条件为 true，则进行缓存操作，否则直接调用方法执行的返回结果。
我们看看CacheEvict注解的key()方法的描述：
Spring Expression Language (SpEL) attribute for computing the key dynamically. Default is "", meaning all method parameters are considered as a key, unless a custom {@link #keyGenerator()} has been set.
假设我们希望根据对象相关属性的组合来进行缓存，比如有这么一个场景：
要求根据账号名、密码和是否发送日志查询账号信息
很明显，这里我们需要根据账号名、密码对账号对象进行缓存，而第三个参数“是否发送日志”对缓存没有任何影响。所以，我们可以利用 SpEL 表达式对缓存 key 进行设计
我们为Account类增加一个password 属性， 然后修改AccountService代码：
@Cacheable(value="accountCache",key="#accountName.concat(#password)")
public Account getAccount(String accountName,String password,boolean sendLog) {
// 方法内部实现不考虑缓存逻辑，直接实现业务
return getFromDB(accountName,password);
}
注意上面的 key 属性，其中引用了方法的两个参数 accountName 和 password，而 sendLog 属性没有考虑，因为其对缓存没有影响。
accountService.getAccount("accountName", "123456", true);// 查询数据库
accountService.getAccount("accountName", "123456", true);// 走缓存
accountService.getAccount("accountName", "123456", false);// 走缓存
accountService.getAccount("accountName", "654321", true);// 查询数据库
accountService.getAccount("accountName", "654321", true);// 走缓存根据前面的例子，我们知道，如果使用了 @Cacheable 注释，则当重复使用相同参数调用方法的时候，方法本身不会被调用执行，即方法本身被略过了，取而代之的是方法的结果直接从缓存中找到并返回了。
现实中并不总是如此，有些情况下我们希望方法一定会被调用，因为其除了返回一个结果，还做了其他事情，例如记录日志，调用接口等，这个时候，我们可以用 @CachePut 注释，这个注释可以确保方法被执行，同时方法的返回值也被记录到缓存中。
@Cacheable(value="accountCache")
public Account getAccountByName(String accountName) {
// 方法内部实现不考虑缓存逻辑，直接实现业务
return getFromDB(accountName);
}
// 更新 accountCache 缓存
@CachePut(value="accountCache",key="#account.getName()")
public Account updateAccount(Account account) {
return updateDB(account);
}
private Account updateDB(Account account) {
logger.info("real updating db..."+account.getName());
return account;
}我们的测试代码如下
Account account = accountService.getAccountByName("someone");
account.setPassword("123");
accountService.updateAccount(account);
account.setPassword("321");
accountService.updateAccount(account);
account = accountService.getAccountByName("someone");
logger.info(account.getPassword()); 如上面的代码所示，我们首先用 getAccountByName 方法查询一个人 someone 的账号，这个时候会查询数据库一次，但是也记录到缓存中了。然后我们修改了密码，调用了 updateAccount 方法，这个时候会执行数据库的更新操作且记录到缓存，我们再次修改密码并调用 updateAccount 方法，然后通过 getAccountByName 方法查询，这个时候，由于缓存中已经有数据，所以不会查询数据库，而是直接返回最新的数据，所以打印的密码应该是“321”
一句话介绍就是Spring AOP的动态代理技术。 如果读者对Spring AOP不熟悉的话，可以去看看官方文档
直到现在，我们已经学会了如何使用开箱即用的 spring cache，这基本能够满足一般应用对缓存的需求。
但现实总是很复杂，当你的用户量上去或者性能跟不上，总需要进行扩展，这个时候你或许对其提供的内存缓存不满意了，因为其不支持高可用性，也不具备持久化数据能力，这个时候，你就需要自定义你的缓存方案了。
还好，spring 也想到了这一点。我们先不考虑如何持久化缓存，毕竟这种第三方的实现方案很多。
我们要考虑的是，怎么利用 spring 提供的扩展点实现我们自己的缓存，且在不改原来已有代码的情况下进行扩展。
首先，我们需要提供一个 CacheManager 接口的实现，这个接口告诉 spring 有哪些 cache 实例，spring 会根据 cache 的名字查找 cache 的实例。另外还需要自己实现 Cache 接口，Cache 接口负责实际的缓存逻辑，例如增加键值对、存储、查询和清空等。
利用 Cache 接口，我们可以对接任何第三方的缓存系统，例如 EHCache、OSCache，甚至一些内存数据库例如 memcache 或者 redis 等。下面我举一个简单的例子说明如何做。
import java.util.Collection;
import org.springframework.cache.support.AbstractCacheManager;
public class MyCacheManager extends AbstractCacheManager {
private Collection<? extends MyCache> caches;
/**
* Specify the collection of Cache instances to use for this CacheManager.
*/
public void setCaches(Collection<? extends MyCache> caches) {
this.caches = caches;
}
@Override
protected Collection<? extends MyCache> loadCaches() {
return this.caches;
}
}上面的自定义的 CacheManager 实际继承了 spring 内置的 AbstractCacheManager，实际上仅仅管理 MyCache 类的实例。
下面是MyCache的定义：
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.cache.support.SimpleValueWrapper;
public class MyCache implements Cache {
private String name;
private Map<String,Account> store = new HashMap<String,Account>();;
public MyCache() {
}
public MyCache(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public Object getNativeCache() {
return store;
}
@Override
public ValueWrapper get(Object key) {
ValueWrapper result = null;
Account thevalue = store.get(key);
if(thevalue!=null) {
thevalue.setPassword("from mycache:"+name);
result = new SimpleValueWrapper(thevalue);
}
return result;
}
@Override
public void put(Object key, Object value) {
Account thevalue = (Account)value;
store.put((String)key, thevalue);
}
@Override
public void evict(Object key) {
}
@Override
public void clear() {
}
}
上面的自定义缓存只实现了很简单的逻辑，但这是我们自己做的，也很令人激动是不是，主要看 get 和 put 方法，其中的 get 方法留了一个后门，即所有的从缓存查询返回的对象都将其 password 字段设置为一个特殊的值，这样我们等下就能演示“我们的缓存确实在起作用！”了。
这还不够，spring 还不知道我们写了这些东西，需要通过 spring*.xml 配置文件告诉它
<cache:annotation-driven />
<bean id="cacheManager" class="com.rollenholt.spring.cache.MyCacheManager">
<property name="caches">
<set>
<bean
class="com.rollenholt.spring.cache.MyCache"
p:name="accountCache" />
</set>
</property>
</bean>
接下来我们来编写测试代码：
Account account = accountService.getAccountByName("someone");
logger.info("passwd={}", account.getPassword());
account = accountService.getAccountByName("someone");
logger.info("passwd={}", account.getPassword()); 上面的测试代码主要是先调用 getAccountByName 进行一次查询，这会调用数据库查询，然后缓存到 mycache 中，然后我打印密码，应该是空的；下面我再次查询 someone 的账号，这个时候会从 mycache 中返回缓存的实例，记得上面的后门么？我们修改了密码，所以这个时候打印的密码应该是一个特殊的值
上面介绍过 spring cache 的原理，即它是基于动态生成的 proxy 代理机制来对方法的调用进行切面，这里关键点是对象的引用问题.
如果对象的方法是内部调用（即 this 引用）而不是外部引用，则会导致 proxy 失效，那么我们的切面就失效，也就是说上面定义的各种注释包括 @Cacheable、@CachePut 和 @CacheEvict 都会失效，我们来演示一下。
public Account getAccountByName2(String accountName) {
return this.getAccountByName(accountName);
}
@Cacheable(value="accountCache")// 使用了一个缓存名叫 accountCache
public Account getAccountByName(String accountName) {
// 方法内部实现不考虑缓存逻辑，直接实现业务
return getFromDB(accountName);
}
上面我们定义了一个新的方法 getAccountByName2，其自身调用了 getAccountByName 方法，这个时候，发生的是内部调用（this），所以没有走 proxy，导致 spring cache 失效
要避免这个问题，就是要避免对缓存方法的内部调用，或者避免使用基于 proxy 的 AOP 模式，可以使用基于 aspectJ 的 AOP 模式来解决这个问题。
我们看到，@CacheEvict 注释有一个属性 beforeInvocation，缺省为 false，即缺省情况下，都是在实际的方法执行完成后，才对缓存进行清空操作。期间如果执行方法出现异常，则会导致缓存清空不被执行。我们演示一下
// 清空 accountCache 缓存
@CacheEvict(value="accountCache",allEntries=true)
public void reload() {
throw new RuntimeException();
}
我们的测试代码如下：
accountService.getAccountByName("someone");
accountService.getAccountByName("someone");
try {
accountService.reload();
} catch (Exception e) {
//...
}
accountService.getAccountByName("someone");
注意上面的代码，我们在 reload 的时候抛出了运行期异常，这会导致清空缓存失败。上面的测试代码先查询了两次，然后 reload，然后再查询一次，结果应该是只有第一次查询走了数据库，其他两次查询都从缓存，第三次也走缓存因为 reload 失败了。
那么我们如何避免这个问题呢？我们可以用 @CacheEvict 注释提供的 beforeInvocation 属性，将其设置为 true，这样，在方法执行前我们的缓存就被清空了。可以确保缓存被清空。
和内部调用问题类似，非 public 方法如果想实现基于注释的缓存，必须采用基于 AspectJ 的 AOP 机制
有的时候，我们在代码迁移、调试或者部署的时候，恰好没有 cache 容器，比如 memcache 还不具备条件，h2db 还没有装好等，如果这个时候你想调试代码，岂不是要疯掉？这里有一个办法，在不具备缓存条件的时候，在不改代码的情况下，禁用缓存。
方法就是修改 spring*.xml 配置文件，设置一个找不到缓存就不做任何操作的标志位，如下
<cache:annotation-driven />
<bean id="simpleCacheManager" class="org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager">
<property name="caches">
<set>
<bean
class="org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheFactoryBean"
p:name="default" />
</set>
</property>
</bean>
<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.support.CompositeCacheManager">
<property name="cacheManagers">
<list>
<ref bean="simpleCacheManager" />
</list>
</property>
<property name="fallbackToNoOpCache" value="true" />
</bean> 注意以前的 cacheManager 变为了 simpleCacheManager，且没有配置 accountCache 实例，后面的 cacheManager 的实例是一个 CompositeCacheManager，他利用了前面的 simpleCacheManager 进行查询，如果查询不到，则根据标志位 fallbackToNoOpCache 来判断是否不做任何缓存操作。
<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.guava.GuavaCacheManager">
<property name="cacheSpecification" value="concurrencyLevel=4,expireAfterAccess=100s,expireAfterWrite=100s" />
<property name="cacheNames">
<list>
<value>dictTableCache</value>
</list>
</property>
</bean>标签：技术 扩展 生成 这一 inf orm step 信息 add
原文地址：http://www.cnblogs.com/yingsong/p/7670238.html
