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from __future__ import unicode_literals import sys sys.path.append("../") import jieba import jieba.posseg import jieba.analyse print(‘=‘*40) print(‘1. 分词‘) print(‘-‘*40) seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True) print("Full Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 全模式 seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=False) print("Default Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 默认模式 seg_list = jieba.cut("他来到了网易杭研大厦") print(", ".join(seg_list)) seg_list = jieba.cut_for_search("小明硕士毕业于中国科学院计算所,后在日本京都大学深造") # 搜索引擎模式 print(", ".join(seg_list)) print(‘=‘*40) print(‘2. 添加自定义词典/调整词典‘) print(‘-‘*40) print(‘/‘.join(jieba.cut(‘如果放到post中将出错。‘, HMM=False))) #如果/放到/post/中将/出错/。 print(jieba.suggest_freq((‘中‘, ‘将‘), True)) #494 print(‘/‘.join(jieba.cut(‘如果放到post中将出错。‘, HMM=False))) #如果/放到/post/中/将/出错/。 print(‘/‘.join(jieba.cut(‘「台中」正确应该不会被切开‘, HMM=False))) #「/台/中/」/正确/应该/不会/被/切开 print(jieba.suggest_freq(‘台中‘, True)) #69 print(‘/‘.join(jieba.cut(‘「台中」正确应该不会被切开‘, HMM=False))) #「/台中/」/正确/应该/不会/被/切开 print(‘=‘*40) print(‘3. 关键词提取‘) print(‘-‘*40) print(‘ TF-IDF‘) print(‘-‘*40) s = "此外,公司拟对全资子公司吉林欧亚置业有限公司增资4.3亿元,增资后,吉林欧亚置业注册资本由7000万元增加到5亿元。吉林欧亚置业主要经营范围为房地产开发及百货零售等业务。目前在建吉林欧亚城市商业综合体项目。2013年,实现营业收入0万元,实现净利润-139.13万元。" for x, w in jieba.analyse.extract_tags(s, withWeight=True): print(‘%s %s‘ % (x, w)) print(‘-‘*40) print(‘ TextRank‘) print(‘-‘*40) for x, w in jieba.analyse.textrank(s, withWeight=True): print(‘%s %s‘ % (x, w)) print(‘=‘*40) print(‘4. 词性标注‘) print(‘-‘*40) words = jieba.posseg.cut("我爱北京天安门") for word, flag in words: print(‘%s %s‘ % (word, flag)) print(‘=‘*40) print(‘6. Tokenize: 返回词语在原文的起止位置‘) print(‘-‘*40) print(‘ 默认模式‘) print(‘-‘*40) result = jieba.tokenize(‘永和服装饰品有限公司‘) for tk in result: print("word %s\t\t start: %d \t\t end:%d" % (tk[0],tk[1],tk[2])) print(‘-‘*40) print(‘ 搜索模式‘) print(‘-‘*40) result = jieba.tokenize(‘永和服装饰品有限公司‘, mode=‘search‘) for tk in result: print("word %s\t\t start: %d \t\t end:%d" % (tk[0],tk[1],tk[2]))
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