标签：创建 set 相对 hosts 执行 新建 msql from 行数据
1. 执行SQL
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
# 创建连接
conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘123‘, db=‘t1‘)
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 执行update，并返回收影响行数, print(effect_row)返回受影响的行数
effect_row = cursor.execute("update hosts set host = ‘1.1.1.2‘")
# 执行update，后面括号内容就是插入变量，%s，%d使用方式一样
#effect_row = cursor.execute("update hosts set host = ‘1.1.1.2‘ where nid > %s", (1,))
# 执行SQL，并返回受影响行数
#effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
# 提交，不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()
2、获取新创建数据自增ID
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘123‘, db=‘t1‘)
cursor = conn.cursor()
cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
# 获取最新自增ID
new_id = cursor.lastrowid
3、获取查询数据，使用fetch来获取查询的结果
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘123‘, db=‘t1‘)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from hosts")
# 获取第一行数据
row_1 = cursor.fetchone()
# 获取前n行数据
# row_2 = cursor.fetchmany(3)
# 获取所有数据
# row_3 = cursor.fetchall()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
注：在fetch数据时按照顺序进行，可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置，如：
4、fetch数据类型
关于默认获取的数据是元祖类型，如果想要或者字典类型的数据，即：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘123‘, db=‘t1‘)
# 游标设置为字典类型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
r = cursor.execute("call p1()")
result = cursor.fetchone()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
fetchone只选择一个执行，如果执行两次fetchone会获取下一个结果，好像迭代器一样
fetchmany选择多个执行，fechmany(3)一次拿三次
fetchall选择全部执行
cursor.scroll(-1, mode=‘relative‘) # 相对的位置向上移动游标
cursor.scroll(2, mode=‘absolute‘) # 绝对的位置向下移动游标
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原文地址：http://www.cnblogs.com/ecwork/p/7679753.html
