标签：comm 大量 信道 数据库连接池 访问 mil min 是什么 关键点
一 . 技术积累
(1)代码规范
1.1.1、通常的模块分布：一般如果你要实现一个web应用，你从后台将数据展示到前端页面，在一个比较大的公司，你少不了跟其他项目有交集（你调用他的接口，他依赖你的接口），这样下来，整个公司有很多个模块，怎么做到很好的联系。回到刚刚的模块分布，你的一个web应用，应当需要分成三个模块：core模块、service模块、web模块。web模块就是展示到页面，后台代码而言主要就controller层了，其他逻辑基本都放在core了，service模块就是一些接口类和参数dto等等，接口的实现类在core模块。这样下来，web模块只需要依赖service模块，同样的其他系统依赖你的接口也仅仅是依赖service模块，然后利用远程调用方式消费你的接口服务。
1.1.2、代码层级结构：针对后台服务项目，一般分为对外接口层、service层、Dao层。Dao层就是与数据库交接的接口层，service层主要调用Dao或者外部系统的接口，复杂的逻辑基本都放在service层；一些方法需要提供给其他模块调用的时候，就封装在对外接口层，只有对外接口层是暴露。这里说的只是层级结构，还有与层级结构无关的，也是需要归类的，比如对外部系统接口方法封装的我们放在一个目录下面，一些常量和工具类等我们放在common目录下面。当然还有其他考虑，尽量让整个模块有层次感，代码才不会太乱，更好的维护。
1.1.3、总结上面两点：可能不少猿友觉得上面啰嗦又不像代码规范，其实这两点也是代码规范的一部分，主要引导大家往结构清晰好维护的思维方向走，多思考吧。
1.1.4、对于一些需要异步处理的，不要直接new一个thread，应当使用线程池。使用线程池的时候应当对线程数量大小合理设置，一般最大不超过50个，当然还需要考虑你的IO和CPU，怎么分析网上搜搜吧。
1.1.5、容器类变量，如果变化比较大且频繁，尽量定义的时候设置初始容量大小，减少扩容带来的消耗。
1.1.6、分支判断if…else的时候，最常符合的条件处理放在前面。
1.1.7、对象比较的时候常量放前面，养成好习惯，减少空指针的出现。
1.1.8、减少synchronized中等待处理的代码，能放在外面就尽量放在外面。
1.1.9、下面到数据库了，我觉得还是在这里说了好点，一般查询比较慢，很有可能是没有建索引或者索引没用到，多去检查一下。
1.1.10、两个大表的关联查询，可以使用二次访问数据库替代，先查出A表的数据，利用关联字段再查B表的。不要一味想着一条sql搞定最好。
1.1.11、坚决避免，查全表数据或者数量大的数据，返回list加载到内存中，一不小心查了100w数据，又查得比较频繁，内存的爆了。有这种风险的改成分页查询。
1.1.12、不要select *，按需取列。
1.1.13、多考虑避免事务里面有长这连接或者长事务，如果大量种情况出现占用数据连接，会影响性能。一些无必要的逻辑可以放到事务外执行。
1.1.14、对字段的加减乘除处理放到sql，严格避免先get处理，然后运算在set到数据库里面，并发情况非常容易导致失真。
1.1.15、方法里面代码不要太长，注意封装，命名语义化，代码整洁。常挂嘴边的，没放心上，一如既往的给自己埋坑，举个博主的例子，最近把我们组长不写代码，一到代码评审我就害怕，检视到有问题的代码，毕业生吧就说这代码以前就是这样写的，问题最终肯定都落我身上，现在感觉代码是自己的孩子，只能有空自己偷偷的优化一下，怕出问题还得非常仔细。
(2) 关于数据库连接池。
可能一些猿友都少去注意吧。先来看看一些参数，这里只罗列了博主比较关注的，更多的可以自行查看一下配置。
initialSize ： 默认值是 0, 连接池创建连接的初始连接数目。
minIdle : 默认是 0, 连接数中最小空闲连接数。
maxIdle : 默认是 8 ，连接池中最大空闲连接数。
maxActive : 默认值是 8, 连接池中同时可以分派的最大活跃连接数。
maxWait : 默认值是无限大，当连接池中连接已经用完了，等待建立一个新连接的最大毫秒数 ( 在抛异常之前 )。
validationQuery : 一条 sql 语句，用来验证数据库连接是否正常。这条语句必须是一个查询模式，并至少返回一条数据。一般用“ select 1 ”。
minEvictableIdleTimeMilis : 默认值是 1000 * 60 * 30(30 分钟 ) 单位也是毫秒，连接池中连接可空闲的时间。
timeBetweenEvictionRunsMilis : 默认值是 -1 ，每隔一段多少毫秒跑一次回收空闲线程的线程。
对于minEvictableIdleTimeMilis、timeBetweenEvictionRunsMilis这两个参数，timeBetweenEvictionRunsMilis必须大于1且小于minEvictableIdleTimeMilis，建议是minEvictableIdleTimeMilis的五分之一或十分之一。
(3)
对于前端的几点建议。
1.7.1、一些图片压缩后再使用，性能方面提高不小吧（可以使用熊猫图片压缩）。虽然自己前端比较菜，但是估计也有不少猿友跟我一样偶尔需要兼顾前端吧。
关于技术积累这一块，之前罗列的提纲还挺多的，写到后面感觉没什么精力了，有些三言两语似乎说不清楚啊。
二、工作心得
（1）沟通协作第一：
工作中必然少不了团队协作，积极主动去沟通的人做事总是更加靠谱。道理大家都懂。但是我们需要把想法问题，简洁明确的表达给对方。另外总是以沟通的心态面对问题，而不是抱怨。如果觉得上级分配的任务难度太大了，你可以尝试跟他沟通，获取他有很好的建议或解决方案。
（2）谨慎记录与排漏：
经常是开一两个会，测试同时偶尔找你排查一下环境问题，一天下来其实写代
码的时间并不多。一些关键点，非常建议提前记录下来，方便接回被打断的思路，同时避免一些逻辑或功能点的遗漏。
（3）思路清晰与效率：
建议动手写代码之前，建议先理清思路，关键逻辑，需求细节，这样后面写代码的时候效率比较高，而且质量也比较好。
（4）主动与多管闲事：
清楚自己的工作范围，自己心里有个界限，有些属于别人工作范围的事情，可以你提出的建议是好的，但是最好还是在合适的场景和时机提出。
（5）心态与工作状态：
程序员，总会有被坑的时候，或者不顺心的时候，尽量尝试控制一下自己的心态。
（6）可持续发展观看待技术与业务：
这点是我自己希望做到的。对于责任心而言，或者是说一个优秀的程序员。很多时候并不是完成产品提的需求就好了。多为它着想，代码可维护性和扩展性高不高。一些功能点也可以提出自己的想法，不要总是被动的接受产品的需求，业务功能拓展性好的话，可以减少产品改动需求。
三、学习方向与职业发展
（1）先广后深还是先深后广：
个人性格而言，比较偏向于实用驱动，如果在实际使用场景有用到再去深入学习，这样边学边用才能比较集中注意力。像一些同事，他们喜欢把一样东西研究得很深。
（2）业务经验也应当注重：
技术人员必然是技术优先，但是等你到了一定工作年限，其实业务经验也是非常重要了,招高级工程师的时候对业务经验也非常看重，是否有自己独特的见解。相信道理大家都懂，但是平时有没有这样的意识，有没有去做又是另外一方面了。平时也可以多学习业务方面的知识。
（3）相同的工作年限为什么当过项目经理的人更吃香：
因为他们对业务理解更加深入，代码质量问题落在他头上，项目的人员协调与时间安排规划，责任越大，思考的问题就越多，遇到的问题处理经验就越丰富。把控能力也比较强。
（4）怎样能进入学习状态，并且坚持：
要想集中注意力学习技术，需要安静的环境，需要耐得住寂寞，因此你需要没有人打扰的环境，比如在一个集体居住环境，几个朋友一起住，一般多数回想着去哪玩，朋友在玩游戏，估计也是对你的一种诱惑吧。可以早点到办公室学习或下班学习一段时间再回去。或者选择自己一个人住。
（5）如何把握住学习的时机：
学习最能集中注意力的情况是有着比较强的好奇心和求知欲。所以一般一些技术分享或者老员工讨论的问题，可能很多概念知识你都不懂，这时候你就可以去学习了解这些知识。或者你工作中遇到的问题，尽量刨根问底的去弄清楚是什么原因导致的，不要一些老司机帮忙解决了就一了了之。或者是其他同事遇到的问题，你都可以去了解一下。
（6）你更适合走一条怎样的职业道路：
刚毕业不久的猿友，一般都是会比较心浮气躁的，对技术求知欲很强，特别是一些高大上的技术，什么大数据、云计算、架构等等，有些偏向于技术研究，有些偏向于业务。大部分程序员可能都会选择偏向于技术研究的，于是乎对偏向业务的不怎么感冒，因此觉得天天做这些东西没什么意思。这时候，静下来分析一下，你到底适合哪种方向。你能否静下心来对技术研究很深入，能否耐得住寂寞。
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