JDBC性能优化方案

• Statement：只支持静态sql
• PreparedStatement：支持动态输入参数的sql, 因为其预编译的sql具有可重用性，可极大地避免Oracle对sql的（应解析和软解析）解析时间，提高查询速度
• CallableStatement：专门针对存储过程，使用它能享受到所有存储过程带来的优势，但也包括存储过程带来的劣势如Java程序可移植性查，依赖数据库等      

    ResultSet.setFetchDirection(FETCH_REVERSE);设置合适的值

 8.合理的使用ResultSet的getXXX()方法

    ResultSet提供了很多各式各样的getxxx() 方法，比如你知道第一个值是String类型的话，那么就写成getString(1),如果你不指示明确的话，它会则需要把这个值再转换成合适的Java类型，转换的代价是比较大的，如果检索出来的数据有一百万条的话，那么这个字段值就会被转换一百万次。

 9.优化查询SQL

    比如避免使用select * from table where condition...,因为这么做会把所有的数据项目查询出来，比如我们只需要Salary的话，我们就写成select salary from employee where name=RR,避免不必要数据的检索。

 10.Cache只读（read-only）和主读（read-mostly）表的数据

    只读表的数据不会发生变化，主读表发生变化较少，如果每次请求都读一遍表的话显然是没有必要，因此可以把这些数据缓存起来。当然，对于主读表要设定一定的更新时间。

 11.迭代分批次获取数据替代一次大批量获取数据

     某些情况下，应用程序可能会通过JDBC一次请求大量数据，而应用程序可能会一次把所有数据返回给客户端，这样会用掉很多时间，可以采取如下方式解决：

• 在Server端缓存数据，分批次发给Client端，比如Server端查询出1000条数据，可以分10批次每次传送100条给Client端
• 不在Server端缓存数据，而通过存储过程迭代的返回小批量数据