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数据如何清晰、准确、交互的展现，通过数据可视化，将实现这些效果。
python可视化需要用到的库：pandas，matplotlib
参考官方教程：http://matplotlib.org/index.html
散点图：
绘图函数：plot(x,y,‘.‘,color(r,g,b))
x、y，x轴和y轴的序列；‘.’，散点图中点的大小；color：rgb定义
# -*- coding: utf-8 -*- import pandas import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt data = pandas.read_csv( ‘C://Users//leon//Desktop//data.csv‘ ) mainColor = (52/256, 88/256, 151/256, 1) #1是透明度 font = { ‘size‘: 20, ‘family‘: ‘SimHei‘ } #设置字体，若不设置则不会显示中文字体 matplotlib.rc(‘font‘, **font) #%matplotlib qt #plt.grid(True) #小点 plt.xlabel(‘广告费用‘, color=mainColor) plt.ylabel(‘购买用户数‘, color=mainColor) plt.tick_params(axis=‘x‘, colors=mainColor) #刻度线设置 plt.tick_params(axis=‘y‘, colors=mainColor) plt.plot( data[‘广告费用‘], data[‘购买用户数‘], ‘.‘, color=mainColor )
如若运行环境是pycharm，则在最后添加：
plt.show()
才可显示图形。
折线图：
plot（x,y,style,color,linewidth）
title(‘图的标图‘）
style，线的样式；linewidth线的宽度。
import pandas import matplotlib from matplotlib import pyplot as plt data = pandas.read_csv( ‘C://Users//leon//Desktop//data.csv‘ ) #对日期格式进行转换 data[‘购买日期‘] = pandas.to_datetime( data[‘日期‘] ) mainColor = (42/256, 87/256, 141/256, 1); font = { ‘size‘: 20, ‘family‘: ‘SimHei‘ } matplotlib.rc(‘font‘, **font) #%matplotlib qt plt.xlabel( ‘购买日期‘, color=mainColor ) plt.ylabel( ‘购买用户数‘, color=mainColor ) plt.tick_params( axis=‘x‘, colors=mainColor ) plt.tick_params( axis=‘y‘, colors=mainColor ) #‘-‘ 顺滑的曲线 plt.plot( data[‘购买日期‘], data[‘购买用户数‘], ‘-‘, color=mainColor ) plt.title(‘购买用户数‘) plt.show()
与散点图相比，plt.plot(第三个参数设置为‘-’，即可转化为则线图。
饼图：
pie(x,labels,colors,explode,autopct)
x 绘图的序列；labels标签序列；colors颜色；explode需要突出的序列；autopct饼图占比的下手格式；%.2f保留2位小数
labels = ‘Frogs‘, ‘Hogs‘, ‘Dogs‘, ‘Logs‘ sizes = [15, 30, 45, 10] explode = (0, 0.1, 0, 0) # only "explode" the 2nd slice (i.e. ‘Hogs‘) fig1, ax1 = plt.subplots() ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct=‘%1.1f%%‘, shadow=True, startangle=90) ax1.axis(‘equal‘) # Equal aspect ratio ensures that pie is drawn as a circle.
#设置为横轴和纵轴等长的饼图
#也就是圆形的饼图，而非椭圆形的饼图
plt.show()
柱形图：
bar(left,height,width,color)
left x轴序列；height y轴数值 ；width 柱形图的宽度；color 填充颜色
import numpy import pandas import matplotlib from matplotlib import pyplot as plt font = { ‘family‘ : ‘SimHei‘ } matplotlib.rc(‘font‘, **font) #创建中文环境 data = pandas.read_csv( ‘C://Users//leon//Desktop//data.csv‘ ) result = data.groupby( by=[‘手机品牌‘], as_index=False )[‘月消费（元）‘].agg({ ‘月消费‘: numpy.sum }) #透视 #竖向柱形图 mainColor = (42/256, 87/256, 141/256, 1) index = numpy.arange( result.月消费.size ) sgb = result.sort_values( by="月消费", ascending=False ) #降序，false改为true则为升序 plt.bar( index, sgb.月消费, color=mainColor ) plt.xticks(index, sgb.手机品牌) #xticks函数为加上中文标签 plt.show()
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原文地址：http://www.cnblogs.com/leon507/p/7685238.html
