MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSQL数据库产品中最热门的一种。数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collenction）和对于存储在MongoDB数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义的自由模式，在存储数据时是以键-值对的集合键是字符串,值可以是数据类型集合里的任意类型,包括数组和文档。

     MongoDB存储在集合中的所有文件，集合是一组有一组共享公共索引的相关文档，集合类似于关系数据库中的表。在MongoDB中，这些操作修改单个采集数据，为更新和删除、删除操作。我们先认识一下MongDB结构：

                         集合(collection)                                                                                                           文档(document)

二．MongoDB 添加

 1. 添加一个新的文档到集合语法

 例子：

相对于SQL语句是：

2.同时添加多个文档，可以传入数组

3.添加文档再包含文档的（层级三级）

例子：

说明：

  存储在MongoDB集合中的每个文档（document）都有一个默认的主键_id，这个主键名称是固定的，它可以是MongoDB支持的任何数据类型，默认是ObjectId

三. MongoDB 查询

1．对文档查询的语法，我们在这边做简单的介绍，我们会专门的写一篇比较详细的介绍

执行查询所有的记录

2.我们可以根据条件查询

 例子：

 四. MongoDB 修改

 1. 对文档进行修改的语法

2.对单个字段进行修改

我们接来对几个比较常用的进行操作说明，其余的语法都是一样

2) 采用$set来根据查询条件修改文档，用来指定一个键的值，如果不存在则创建它。

例子：

SQL语句，如果set指定一个字段修改值时，如果没有的话会报错。

修改之前：

修改之后：

 multi 设置为true，全部更新

3）$mul  将该字段的值乘以指定的值

语法：

例子：

修改之前：

修改之后：

4）$setOnInsert     操作时,操作给相应的字段赋值

语法：

例子：

5）$inc，指定属性的值加上现在的值，如果键不存在则创建它。

语法：

例子：

修改前的数据：

修改后的数据：

3.对数组进行修改

（1）根据查询条件修改文档里内嵌文档（第二层级的），例如我们想修改items 字段ino为001下的price的4修改8,语法items.$. price ，更新数组中第一个匹配的子文档，我们内嵌文档的ino是唯一的，满足我们的需求

例子：

修改前的数据：

修改后的数据：

ino等于001的price值由4修改成8

ino等于002的price值还是不变

（2）根据查询条件修改文档里内嵌文档在内嵌文档（第三层级的），例如我们想修改items 字段ino等于001下的products并且pno等于001的pName值为ps,语法items.0. products.$. pName,0代表items第一个数组（也就是数组的下标），$ 更新数组中第一个匹配的子文档。

 例子：

修改前的数据：

修改后的数据：

 （3）$pop删除数组的第一个或最后一个项

 语法：

1最后一项

-1是第一项

例子：

修改前的数据

修改后的数据

把ino等于001删除，只剩ino为002

（4）$push将值添加到数组中，如果有的数组存在则向数组末尾添加该值，如果数组不存在则创建该数组并保存该值

    语法：

   例子：

 修改前的数据：

修改后的数据：

$pull与$push相反，这边就不介绍了。

五、MongoDB删除

（1） 删除文档

语法

db.collection.remove()

例子：

1）db. orders.remove({})

 删除orders集合的所有数据，集合还存在，索引都还存在，相当与SQ的truncate命令

2）db. orders.remove({"onumber": "001"})根据条件删除数据

(2) 删除集合

 语法：

db.collection.drop()  集合、索引都不存在了。