标签：分数 示例 csharp 过程 pac string algorithm void 内部排序
1） 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行
示例：
package com.neuedu.algorithm;
public class QuickSort {
//快速排序
public static void main(String [] args) {
int [] array= {323,6,66,78,23,567,-1};
System.out.println("排序之前：");
for (int i : array) {
System.out.print(i+" ");
}
quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
private static void quickSort(int[] arr, int _left, int _right) {
int left=_left;
int right=_right;
int temp = 0;
if(left <= right){ //待排序的元素至少有两个的情况
temp=arr[left];
while(left !=right){
while(right>left&&arr[right]>=temp)//找到右边第一个小于基准的数
right--;
arr[left]=arr[right];
while(right>left&&arr[left]<=temp)//找到左边第一个大于基准的数
left++;
arr[right]=arr[left];
}
arr[right] = temp; //基准元素归位
quickSort(arr,_left,left-1); //对基准元素左边的元素进行递归排序
quickSort(arr, right+1,_right); //对基准元素右边的进行递归排序
}
}
}
分析
快速排序的时间主要耗费在划分操作上，对长度为k的区间进行划分，共需k-1次关键字的比较。
最坏情况是每次划分选取的基准都是当前无序区中关键字最小(或最大)的记录，划分的结果是基准左边的子区间为空(或右边的子区间为空)，而划分所得的另一个非空的子区间中记录数目，仅仅比划分前的无序区中记录个数减少一个。时间复杂度为O(n*n)
在最好情况下，每次划分所取的基准都是当前无序区的"中值"记录，划分的结果是基准的左、右两个无序子区间的长度大致相等。总的关键字比较次数：O(nlgn)
尽管快速排序的最坏时间为O(n2)，但就平均性能而言，它是基于关键字比较的内部排序算法中速度最快者，快速排序亦因此而得名。它的平均时间复杂度为O(nlgn)。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/lc-java/p/7694244.html
