标签:文字 语言 ascii 正则表达式 制表符 电话 int pytho this
最近系统的学习了下python中的正则表达式,下面就正则表达式的几个常用的方面进行列举。希望能对以后有所帮助。
本文参考了http://www.cnblogs.com/deerchao/archive/2006/08/24/zhengzhe30fengzhongjiaocheng.html。
https://c.runoob.com/front-end/854
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字符 | 功能 |
---|---|
. | 匹配任意1个字符(除了\n) |
[ ] | 匹配[ ]中列举的字符 |
\d | 匹配数字,即0-9 |
\D | 匹配非数字,即不是数字 |
\s | 匹配空白,即 空格,tab键 |
\S | 匹配非空白 |
\w | 匹配单词字符,即a-z、A-Z、0-9、_ |
\W | 匹配非单词字符 |
字符 | 功能 |
---|---|
* | 匹配前一个字符出现0次或者无限次,即可有可无 |
+ | 匹配前一个字符出现1次或者无限次,即至少有1次 |
? | 匹配前一个字符出现1次或者0次,即要么有1次,要么没有 |
{m} | 匹配前一个字符出现m次 |
{m,n} | 匹配前一个字符出现从m到n次 |
{m,} | 匹配前一个字符出现m到无限次 |
字符 | 功能 |
---|---|
^ | 匹配字符串开头 |
$ | 匹配字符串结尾 |
字符 | 功能 |
---|---|
| | 匹配左右任意一个表达式 |
(ab) | 将括号中字符作为一个分组 |
\num |
引用分组num匹配到的字符串 |
(?P<name>) |
分组起别名 |
(?P=name) | 引用别名为name分组匹配到的字符串 |
Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字符;
非贪婪则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符。
在"*","?","+","{m,n}"后面加上?,使贪婪变成非贪婪。
>>> s="This is a number 234-235-22-423" >>> r=re.match(".+(\d+-\d+-\d+-\d+)",s) >>> r.group(1) ‘4-235-22-423‘ >>> r=re.match(".+?(\d+-\d+-\d+-\d+)",s) >>> r.group(1) ‘234-235-22-423‘
Python中字符串前面加上 r 表示原生字符串
与大多数编程语言相同,正则表达式里使用"\"作为转义字符
,这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\",那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\":前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠,转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。
Python里的原生字符串很好地解决了这个问题,有了原生字符串,你再也不用担心是不是漏写了反斜杠,写出来的表达式也更直观。
>>> ret = re.match(r"c:\\a",mm).group() >>> print(ret) c:\a
标签:文字 语言 ascii 正则表达式 制表符 电话 int pytho this
原文地址:http://www.cnblogs.com/wulaa/p/7700848.html