标签：元素 返回 散列 用法 long ring 嵌套 括号 功能
List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。
列表是写在方括号([])之间、用逗号分隔开的元素列表。
和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
列表截取的语法格式如下：
变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。
加号（+）是列表连接运算符，星号（*）是重复操作。如下实例：
以上实例输出结果：
[‘abcd‘, 786, 2.23, ‘runoob‘, 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, ‘runoob‘, 70.2]
[123, ‘runoob‘, 123, ‘runoob‘]
[‘abcd‘, 786, 2.23, ‘runoob‘, 70.2, 123, ‘runoob‘]
与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：
>>> a = [‘1‘,‘2‘,‘3‘,‘4‘]
>>> a[0]= 0
>>> print(a)
[0, ‘2‘, ‘3‘, ‘4‘]
>>> a[0:2]
[0, ‘2‘]
>>> a[:2]=[]
>>> a
[‘3‘, ‘4‘]
>>>
List内置了有很多方法，例如append()、pop()等等，这在后面会讲到。
注意：
二。Tuple元组
元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号(())里，元素之间用逗号隔开。
元组中的元素类型也可以不相同：
以上实例输出结果：
(‘abcd‘, 786, 2.23, ‘runoob‘, 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, ‘runoob‘, 70.2)
(123, ‘runoob‘, 123, ‘runoob‘)
(‘abcd‘, 786, 2.23, ‘runoob‘, 70.2, 123, ‘runoob‘)
元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。
其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。
虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：
tup1 = () # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号
string、list和tuple都属于sequence（序列）。
注意：
三。set集合
集合（set）是一个无序不重复元素的序列。
基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
>>> a = set(‘abracadabra‘)
>>> b = set(‘alacazam‘)
>>> print(a)
{‘d‘, ‘r‘, ‘a‘, ‘c‘, ‘b‘}
>>> print(b)
{‘m‘, ‘l‘, ‘a‘, ‘c‘, ‘z‘}
>>> print(a - b) //最好的记忆办法就是想成具体的减法运算，在a中减去b中有的剩下的元素
{‘d‘, ‘b‘, ‘r‘}
>>> print(a | b)
{‘z‘, ‘r‘, ‘m‘, ‘l‘, ‘d‘, ‘a‘, ‘c‘, ‘b‘} #取并
>>> print(a & b) #取与，两个都有的元素
{‘a‘, ‘c‘}
>>> print(a ^ b) # a和b中不同时存在的元素
{‘z‘, ‘r‘, ‘m‘, ‘l‘, ‘d‘, ‘b‘}
>>>
四。字典
字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。
列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。（可以通过‘key’或者下标来访问具体建对应的值）
字典是一种映射类型，字典用"{ }"标识，它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。
键(key)必须使用不可变类型。
在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。
以上实例输出结果：
1 - 菜鸟教程
2 - 菜鸟工具
{‘name‘: ‘runoob‘, ‘site‘: ‘www.runoob.com‘, ‘code‘: 1}
dict_keys([‘name‘, ‘site‘, ‘code‘])
dict_values([‘runoob‘, ‘www.runoob.com‘, 1])
====================================
注意：
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。
| 函数 | 描述 |
|---|---|
|
将x转换为一个整数 |
|
|
将x转换为一个长整数 |
|
|
将x转换到一个浮点数 |
|
|
创建一个复数 |
|
|
将对象 x 转换为字符串 |
|
|
将对象 x 转换为表达式字符串 |
|
|
用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 |
|
|
将序列 s 转换为一个元组 |
|
|
将序列 s 转换为一个列表 |
|
|
转换为可变集合 |
|
|
创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。 |
|
|
转换为不可变集合 |
|
|
将一个整数转换为一个字符 |
|
|
将一个整数转换为Unicode字符 |
|
|
将一个字符转换为它的整数值 |
|
|
将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
|
|
将一个整数转换为一个八进制字符串 |
拓展：http://www.runoob.com/python3/python3-data-type.html
标签：元素 返回 散列 用法 long ring 嵌套 括号 功能
原文地址：http://www.cnblogs.com/xiaohouzai/p/7712277.html
荆棘乱
llc***n@gmail.com
元组（小拓展）
一般来说，函数的返回值一般为一个。
而函数返回多个值的时候，是以元组的方式返回的。
示例（命令行下）：
>>>def example(a,b): ... return (a,b) ... >>>type(example(3,4)) <class ‘tuple‘> >>>python中的函数还可以接收可变长参数，比如以 "*" 开头的的参数名，会将所有的参数收集到一个元组上。
例如：
def test(*args): print(args) return args print(type(test(1,2,3,4))) #可以看见其函数的返回值是一个元组字典（小拓展）
python中的字典是使用了一个称为散列表（hashtable）的算法（不具体展开），
其特点就是：不管字典中有多少项，in操作符花费的时间都差不多。
如果把一个字典对象作为for的迭代对象，那么这个操作将会遍历字典的键：
def example(d): # d 是一个字典对象 for c in d: print(c) #如果调用函数试试的话，会发现函数会将d的所有键打印出来; #也就是遍历的是d的键，而不是值.荆棘乱
llc***n@gmail.com
我去咬你啦
815***114@qq.com
针对楼上的 字典 拓展，做测试的时候，想要输出 kye:value的组合发现可以这样：
for c in dict: print(c,‘:‘,dict[c])或者
for c in dict: print(c,end=‘:‘); print(dict[c])于是发现 print()函数 其实可以 添加多个参数，用逗号 隔开。
本来想要用
for c in dict: print(c+‘:‘); print(dict[c])这样的方式打印 key：value结果发现其实 key不一定是 string类型，所以 用+ 号会出问题。
我去咬你啦
815***114@qq.com
愤怒的胸毛毛
zha***aijun2013@foxmail.com
在list的使用中，开始时很容易忽视的一点是：
list = [ ‘abcd‘, 786 , 2.23, ‘runoob‘, 70.2 ] print (list[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素list[1:3] 其实输出的只有两个变量，即list中第二个元素到第三个元素，并不是第1 第2 第3三个元素，而且要注意的是
print (list[2]) print (list[2:3])这两句话打印的内容其实是一样的，
2.23 [2.23]但是第二句话有中括号
愤怒的胸毛毛
zha***aijun2013@foxmail.com
hellowqp
wqp***a@foxmail.com
python 与 C 语言和 Java 语言的一点不同，表现在它的变量不需要声明变量类型，这是因为像 C 语言和 Java 语言来说，它们是静态的，而 python 是动态的，变量的类型由赋予它的值来决定，例如：
>>> a = 1 >>> a = 1.001 >>> a = "python" >>> print(a) python >>>第一次为变量 a 赋值为整型，第二次赋值是浮点数，第三次是一个字符串，最后输出时只保留了最后一次的赋值。
hellowqp
wqp***a@foxmail.com
燕春
zqs***306010@qq.com
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type 是用于求一个未知数据类型对象，而 isinstance 是用于判断一个对象是否是已知类型。
type 不认为子类是父类的一种类型，而isinstance会认为子类是父类的一种类型。
可以用 isinstance 判断子类对象是否继承于父类，type 不行。
综合以上几点，type 与 isinstance 虽然都与数据类型相关，但两者其实用法不同，type 主要用于判断未知数据类型，isinstance 主要用于判断 A 类是否继承于 B 类：
# 判断子类对象是否继承于父类 class father(object): pass class son(father): pass if __name__ == ‘__main__‘: print type(son())==father print isinstance(son(),father) print type(son()) print type(son)运行结果：
False True <class ‘__main__.son‘> <type ‘type‘>燕春
zqs***306010@qq.com
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