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Python学习_day43_mysql表操作2

时间:2017-10-24 18:22:15      阅读:255      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:prim   delete   idt   完整性   pre   表之间   varchar   rds   公司   

一、完整性约束

  约束条件与数据类型宽度相似,都是可选参数,主要用于保证数据的完整性和一致性。

1、not null与default

  null 为可为空,表默认即为null,可以插入空内容:

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  not null为非空,不可以插入空内容,输入空会报错:

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  设置default默认值后,无论是是null还是not null,都可以输入空,输空以后取默认设置的那个值:

设置为空,输入空的情况:

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设置不为空,输入为空的情况:

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2、unique

  设置唯一性约束,如下例,若第二次此字段输入的数据与上一次相同则会报错。当然下例也可以通过命令:create table t22(id int,name char(10),sex char(10),constraint uk_name unique(name));实现。

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  设置联合唯一情况如下:

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3、primary key

  primary key 字段不为空且唯一,一个表中只能有一个主键primary key,not null +unique也有同样的功效,但是primary key 只能有一个,not null unique可以有多个。

============单列做主键===============
#方法一:not null+unique
create table department1(
id int not null unique, #主键
name varchar(20) not null unique,
comment varchar(100)
);

mysql> desc department1;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)      | NO   | PRI | NULL    |       |
| name    | varchar(20)  | NO   | UNI | NULL    |       |
| comment | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)

#方法二:在某一个字段后用primary key
create table department2(
id int primary key, #主键
name varchar(20),
comment varchar(100)
);

mysql> desc department2;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)      | NO   | PRI | NULL    |       |
| name    | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
| comment | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)

#方法三:在所有字段后单独定义primary key
create table department3(
id int,
name varchar(20),
comment varchar(100),
constraint pk_name primary key(id); #创建主键并为其命名pk_name

mysql> desc department3;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)      | NO   | PRI | NULL    |       |
| name    | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
| comment | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)
==================多列做主键================
create table service(
ip varchar(15),
port char(5),
service_name varchar(10) not null,
primary key(ip,port)
);


mysql> desc service;
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field        | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| ip           | varchar(15) | NO   | PRI | NULL    |       |
| port         | char(5)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| service_name | varchar(10) | NO   |     | NULL    |       |
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)

mysql> insert into service values
    -> (172.16.45.10,3306,mysqld),
    -> (172.16.45.11,3306,mariadb)
    -> ;
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> insert into service values (172.16.45.10,3306,nginx);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 172.16.45.10-3306 for key PRIMARY

 4、auto_increment

  用于约束的字段可以自动增长,但是被约束的字段必须也被key约束,否则报错。

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  设置为自增字段后,该字段不输入数据时会按照默认进行自增。

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  对于自增的字段用delete删除后,再插入数值后,该字段仍旧按照删除前的位置进行增长:

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  为解决这个问题必须使用truncate进行清空表操作,此命令会将表全部内容清空:

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  自增字段起始值和自增步长默认均为1,在创建表的时候可以在括号外指定auto_increment的起始值:

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  此外可以通过如下指令设置自增字段的的起始值(auto_increment_offset)和自增步长(auto_increment_increment),需要注意的是设置的起始值一定要小于等于自增步长,否则设置不成功。

#基于会话级的设置:此会话内创建的表有效,关闭会话后设置无效
set session auto_increment_increment=3;
set session auto_increment_offset=2;

#基于全局级的设置:所有会话内都有效,但是设置完后需要重新登录
 set global auto_increment_increment=3;
 set global auto_increment_offset=2;

  以全局级设置为例如下:

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5、foreign key

  称为外键,主要用来关联几个有关系的表,如有一个员工的信息表,员工信息表有三个字段:工号  姓名  部门,公司有3个部门,但是有1个亿的员工,那意味着部门这个字段需要重复存储,部门名字越长,越浪费。解决方法:我们完全可以定义一个部门表,然后让员工信息表关联该表,如何关联,即foreign key。

#表类型必须是innodb存储引擎,且被关联的字段,即references指定的另外一个表的字段,必须保证唯一
create table department(
id int primary key,
name varchar(20) not null
)engine=innodb;


create table employee(
id int primary key,
name varchar(20) not null,
dpt_id int,
foreign key(dpt_id) references department(id)  #关联语句
on delete cascade                              #保证同步删除
on update cascade                              #保证同步更新
)engine=innodb;


#先往父表department中插入记录
insert into department values
(1,欧德博爱技术有限事业部),
(2,艾利克斯人力资源部),
(3,销售部);


#再往子表employee中插入记录
insert into employee values
(1,egon,1),
(2,alex1,2),
(3,alex2,2),
(4,alex3,2),
(5,李坦克,3),
(6,刘飞机,3),
(7,张火箭,3),
(8,林子弹,3),
(9,加特林,3)
;


#删父表department,子表employee中对应的记录跟着删
mysql> delete from department where id=3;
mysql> select * from employee;
+----+-------+--------+
| id | name  | dpt_id |
+----+-------+--------+
|  1 | egon  |      1 |
|  2 | alex1 |      2 |
|  3 | alex2 |      2 |
|  4 | alex3 |      2 |
+----+-------+--------+


#更新父表department,子表employee中对应的记录跟着改
mysql> update department set id=22222 where id=2;
mysql> select * from employee;
+----+-------+--------+
| id | name  | dpt_id |
+----+-------+--------+
|  1 | egon  |      1 |
|  3 | alex2 |  22222 |
|  4 | alex3 |  22222 |
|  5 | alex1 |  22222 |
+----+-------+--------+

  表与表之间的三种关系:

分析步骤:
#1、先站在左表的角度去找
是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段(通常是id)

#2、再站在右表的角度去找
是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是,则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段(通常是id)

#3、总结:
#多对一:
如果只有步骤1成立,则是左表多对一右表
如果只有步骤2成立,则是右表多对一左表

#多对多
如果步骤1和2同时成立,则证明这两张表时一个双向的多对一,即多对多,需要定义一个这两张表的关系表来专门存放二者的关系

#一对一:
如果1和2都不成立,而是左表的一条记录唯一对应右表的一条记录,反之亦然。这种情况很简单,就是在左表foreign key右表的基础上,将左表的外键字段设置成unique即可

(1)一对多

  如一个部门对应多个员工,员工信息一个表,部门信息一个表,则员工信息表中的部门信息就可以通过foreign key进行关联。

  首先建立部门表:

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  创建员工信息表,其中部门信息通过id关联:

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(2)多对多

(3)一对一

 

Python学习_day43_mysql表操作2

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原文地址:http://www.cnblogs.com/seven-007/p/7719842.html

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