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SqlServer 分区视图实现水平分表

时间:2017-10-25 13:08:40      阅读:232      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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我们都知道在数据库数据量较多的时候,可数据进行水平扩展,如分库,分区,分表(也叫分区)等。对于分表的一个方案,就是使用分区视图实现。

 

分区视图允许将大型表中的数据拆分成较小的成员表。根据其中一列中的数据值范围,在各个成员表之间对数据进行分区。每个成员表的数据范围都在为分区依据列指定的 CHECK 约束中定义。然后定义一个视图,以使用 UNION ALL 将选定的所有成员表组合成单个结果集。引用该视图的 SELECT 语句为分区依据列指定搜索条件后,查询优化器将使用 CHECK 约束定义确定哪个成员表包含相应行。

 

CHECK 约束 在查询方面提供更好的优化特性,看一位大侠的实验 SQL Server中使用Check约束提升性能 ,当前在其他操作方面就不太好了,以下测试。

 

当前测试为本地分区视图:

 

[sql] view plain copy
 
USE [DemoDB]  
GO  
  
--  创建结构相同的表,[id] 不要设置自增(IDENTITY(1,1) ),因为插入表前就需要知道id值  
--  DROP TABLE [DemoTab01],[DemoTab02],[DemoTab03]  
CREATE TABLE [dbo].[DemoTab01](  
    [id] [int] NOT NULL,  
    [insdate] [datetime] NULL  
) ON [PRIMARY]  
GO  
CREATE TABLE [dbo].[DemoTab02](  
    [id] [int] NOT NULL,  
    [insdate] [datetime] NULL  
) ON [PRIMARY]  
GO  
CREATE TABLE [dbo].[DemoTab03](  
    [id] [int] NOT NULL,  
    [insdate] [datetime] NULL  
) ON [PRIMARY]  
GO  
  
--  约束每个表的范围  
ALTER TABLE [dbo].[DemoTab01] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [CK_DemoTab01_id] CHECK ([id] BETWEEN 0 AND 99999 )  
GO  
ALTER TABLE [dbo].[DemoTab02] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [CK_DemoTab02_id] CHECK ([id] BETWEEN 100000 AND 199999 )  
GO  
ALTER TABLE [dbo].[DemoTab03] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [CK_DemoTab03_id] CHECK ([id] BETWEEN 200000 AND 299999 )  
GO  
  
--  既然是按id划分,把id作为聚集索引更容易定位查找  
ALTER TABLE [dbo].[DemoTab01] ADD CONSTRAINT [PK_DemoTab01_id] PRIMARY KEY CLUSTERED ([id] ASC)  
GO  
ALTER TABLE [dbo].[DemoTab02] ADD CONSTRAINT [PK_DemoTab02_id] PRIMARY KEY CLUSTERED ([id] ASC)  
GO  
ALTER TABLE [dbo].[DemoTab03] ADD CONSTRAINT [PK_DemoTab03_id] PRIMARY KEY CLUSTERED ([id] ASC)  
GO  
  
  
--  每个字段名称列出,避免用星号,否则升级增删字段不同时会出错  
--  DROP VIEW [dbo].[V_DemoTab]  
CREATE VIEW [dbo].[V_DemoTab]  
AS  
SELECT [id],[insdate] FROM [dbo].[DemoTab01]  
UNION ALL  
SELECT [id],[insdate] FROM [dbo].[DemoTab02]  
UNION ALL  
SELECT [id],[insdate] FROM [dbo].[DemoTab03]  
GO  
  
--  121317行数据  
INSERT INTO [V_DemoTab]([id],[insdate])  
SELECT SalesOrderDetailID,ModifiedDate FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail  
GO  
  
  
SELECT COUNT(*) FROM [dbo].[V_DemoTab]  
SELECT COUNT(*) FROM [dbo].[DemoTab01]  
SELECT COUNT(*) FROM [dbo].[DemoTab02]  
SELECT COUNT(*) FROM [dbo].[DemoTab03]  

 

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[sql] view plain copy
 
  1. --  现在对视图查询  
  2. SELECT * FROM [dbo].[V_DemoTab] WHERE id = 0 --不存在  
  3. SELECT * FROM [dbo].[V_DemoTab] WHERE id = 3000 --只有该id有记录  
  4. SELECT * FROM [dbo].[V_DemoTab] WHERE id = 300000 --超出check范围  

 

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上面可以看到,只要查询在 check 约束范围内,就会进行查找。第三个查询不在范围内,并没有扫描表行数,只进行了常量扫描,这样提高了查询性能。

 

 

现在执行视图更新:

 

[sql] view plain copy
 
  1. BEGIN TRAN  
  2.     UPDATE [dbo].[V_DemoTab] SET insdate = ‘2005-11-01‘ WHERE id = 3000  
  3.   
  4.     select CASE resource_type WHEN ‘OBJECT‘ THEN OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) ELSE ‘‘ END AS [object]  
  5.     ,resource_type,resource_description,request_mode,request_status,request_type  
  6.     from sys.dm_tran_locks where resource_database_id=DB_ID() and request_session_id=@@SPID    
  7. COMMIT TRAN  

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id = 3000 在表 [DemoTab01] 中,对视图的查询转化为对表的查询,但是其他表则都加上了意向排它锁(IX),这样在大量并发中势必影响到其他用户的访问。

执行计划中,不符合条件的都进行了常量扫描,实际并不读取数据,但也增加了开销。

SqlServer 分区视图实现水平分表

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原文地址:http://www.cnblogs.com/l1pe1/p/7728091.html

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