标签：观察者 使用 详解 atm 3.4 需求 对象 统一 转换
Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。
Github截图
如果还不了解 RxJava，请看文章：Android：这是一篇 清晰 & 易懂的Rxjava 入门教程
RxJava如此受欢迎的原因，在于其提供了丰富 & 功能强大的操作符，几乎能完成所有的功能需求
今天，我将为大家详细介绍RxJava操作符中最常用的变换操作符，并附带 Retrofit 结合 RxJava的实例Demo教学，希望你们会喜欢。
本系列文章主要基于 Rxjava 2.0
接下来的时间，我将持续推出 Android中 Rxjava 2.0 的一系列文章，包括原理、操作符、应用场景、背压等等 ，有兴趣可以继续关注Carson_Ho的安卓开发笔记！！
示意图
目录
示意图
1. 作用
对事件序列中的事件 / 整个事件序列 进行加工处理（即变换），使得其转变成不同的事件 / 整个事件序列
具体原理如下
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2. 类型
RxJava中常见的变换操作符如下：
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下面，我将对每种操作符进行详细介绍
注：本文只讲解RxJava2在开发过程中常用的变换操作符
3. 应用场景 & 对应操作符 介绍
下面，我将对 RxJava2 中的变换操作符进行逐个讲解
注：在使用RxJava 2操作符前，记得在项目的Gradle中添加依赖：
dependencies {
compile ‘io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1‘
compile ‘io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.7‘
// 注：RxJava2 与 RxJava1 不能共存，即依赖不能同时存在
}
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3.1 Map（）
作用
对 被观察者发送的每1个事件都通过 指定的函数 处理，从而变换成另外一种事件
即， 将被观察者发送的事件转换为任意的类型事件。
原理
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应用场景
数据类型转换
具体使用
下面以将 使用Map（） 将事件的参数从 整型 变换成 字符串类型 为例子说明
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// 采用RxJava基于事件流的链式操作
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
// 1. 被观察者发送事件 = 参数为整型 = 1、2、3
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
}
// 2. 使用Map变换操作符中的Function函数对被观察者发送的事件进行统一变换：整型变换成字符串类型
}).map(new Function<Integer, String>() {
@Override
public String apply(Integer integer) throws Exception {
return "使用 Map变换操作符 将事件" + integer +"的参数从 整型"+integer + " 变换成 字符串类型" + integer ;
}
}).subscribe(new Consumer<String>() {
// 3. 观察者接收事件时，是接收到变换后的事件 = 字符串类型
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
Log.d(TAG, s);
}
});
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测试结果
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从上面可以看出，map() 将参数中的 Integer 类型对象转换成一个 String类型 对象后返回
同时，事件的参数类型也由 Integer 类型变成了 String 类型
3.2 FlatMap（）
作用：将被观察者发送的事件序列进行 拆分 & 单独转换，再合并成一个新的事件序列，最后再进行发送
原理
为事件序列中每个事件都创建一个 Observable 对象；
将对每个 原始事件 转换后的 新事件 都放入到对应 Observable对象；
将新建的每个Observable 都合并到一个 新建的、总的Observable 对象；
新建的、总的Observable 对象 将 新合并的事件序列 发送给观察者（Observer）
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应用场景
无序的将被观察者发送的整个事件序列进行变换
具体使用
// 采用RxJava基于事件流的链式操作
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
}
// 采用flatMap（）变换操作符
}).flatMap(new Function<Integer, ObservableSource<String>>() {
@Override
public ObservableSource<String> apply(Integer integer) throws Exception {
final List<String> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 3; i++) {
list.add("我是事件 " + integer + "拆分后的子事件" + i);
// 通过flatMap中将被观察者生产的事件序列先进行拆分，再将每个事件转换为一个新的发送三个String事件
// 最终合并，再发送给被观察者
}
return Observable.fromIterable(list);
}
}).subscribe(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
Log.d(TAG, s);
}
});
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测试结果
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注：新合并生成的事件序列顺序是无序的，即 与旧序列发送事件的顺序无关
3.3 ConcatMap（）
作用：类似FlatMap（）操作符
与FlatMap（）的 区别在于：拆分 & 重新合并生成的事件序列 的顺序 = 被观察者旧序列生产的顺序
原理
示意图
应用场景
有序的将被观察者发送的整个事件序列进行变换
具体使用
// 采用RxJava基于事件流的链式操作
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>(www.078881.cn/) {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1feifanshifan8.cn/);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
}
// 采用concatMap（）变换操作符
}).concatMap(new Function<Integer, ObservableSource<String>>() {
@Override
public ObservableSource<String> apply(Integer integer) throws Exception {
final List<String> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 3; i++) {
list.add("我是事件 " + integer + "拆分后的子事件" + i);
// 通过concatMap中将被观察者生产的事件序列先进行拆分，再将每个事件转换为一个新的发送三个String事件
// 最终合并，再发送给被观察者
}
return Observable.fromIterable(list);
}
}).subscribe(new Consumer<String>(www.jcx127.cn) {
@Override
public void accept(String www.tianhengyl1.com s) throws Exception {
Log.d(TAG, s);
}
测试结果
示意图
注：新合并生成的事件序列顺序是有序的，即 严格按照旧序列发送事件的顺序
3.4 Buffer（）
作用
定期从 被观察者（Obervable）需要发送的事件中 获取一定数量的事件 & 放到缓存区中，最终发送
标签：观察者 使用 详解 atm 3.4 需求 对象 统一 转换
原文地址：http://www.cnblogs.com/wanmeiyule/p/7740132.html
