码迷,mamicode.com
首页 > 编程语言 > 详细

Python单元测试——深入理解unittest

时间:2017-10-27 10:22:09      阅读:257      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:重要性   const   term   should   import   ted   ocs   理解   环境   

单元测试的重要性就不多说了,可恶的是python中有太多的单元测试框架和工具,什么unittest, testtools, subunit, coverage, testrepository, nose, mox, mock, fixtures, discover,再加上setuptools, distutils等等这些,先不说如何写单元测试,光是怎么运行单元测试就有N多种方法,再因为它是测试而非功能,是很多人没兴趣触及的东西。但是作为一个优秀的程序员,不仅要写好功能代码,写好测试代码一样的彰显你的实力。如此多的框架和工具,很容易让人困惑,困惑的原因是因为并没有理解它的基本原理,如果一些基本的概念都不清楚,怎么能够写出思路清晰的测试代码?

今天的主题就是unittest,作为标准python中的一个模块,是其它框架和工具的基础,参考资料是它的官方文档:http://docs.python.org/2.7/library/unittest.html和源代码,文档已经写的非常好了,我在这里记录的主要是它的一些重要概念、关键点以及可能会碰到的一些坑,目的在于对unittest加深理解,而不是停留在泛泛的表面层上。

unittest是一个python版本的junit,junit是java中的单元测试框架,对java的单元测试,有一句话很贴切:Keep the bar green,相信使用eclipse写过java单元测试的都心领神会。unittest实现了很多junit中的概念,比如我们非常熟悉的test case, test suite等,总之,原理都是相通的,只是用不同的语言表达出来。

在文档的开篇就介绍了unittest中的4个重要的概念:test fixture, test case, test suite, test runner,我觉得只有理解了这几个概念,才能真正的理解单元测试的基本原理,下面就主要围绕这几个概念来展开这篇文章。

首先通过查看unittest的源码,来看一下这几个概念,以及他们之间的关系,他们是如何在一起工作的,其静态类图如下:

技术分享

  • 一个TestCase的实例就是一个测试用例。什么是测试用例呢?就是一个完整的测试流程,包括测试前准备环境的搭建(setUp),执行测试代码(run),以及测试后环境的还原(tearDown)。元测试(unit test)的本质也就在这里,一个测试用例是一个完整的测试单元,通过运行这个测试单元,可以对某一个问题进行验证。
  • 而多个测试用例集合在一起,就是TestSuite,而且TestSuite也可以嵌套TestSuite。
  • TestLoader是用来加载TestCase到TestSuite中的,其中有几个loadTestsFrom__()方法,就是从各个地方寻找TestCase,创建它们的实例,然后add到TestSuite中,再返回一个TestSuite实例。
  • TextTestRunner是来执行测试用例的,其中的run(test)会执行TestSuite/TestCase中的run(result)方法。
  • 测试的结果会保存到TextTestResult实例中,包括运行了多少测试用例,成功了多少,失败了多少等信息。

这样整个流程就清楚了,首先是要写好TestCase,然后由TestLoader加载TestCase到TestSuite,然后由TextTestRunner来运行TestSuite,运行的结果保存在TextTestResult中,整个过程集成在unittest.main模块中。

现在已经涉及到了test case, test suite, test runner这三个概念了,还有test fixture没有提到,那什么是test fixture呢??在TestCase的docstring中有这样一段话:

Test authors should subclass TestCase for their own tests. Construction and deconstruction of the test‘s environment (‘fixture‘) can be implemented by overriding the ‘setUp‘ and ‘tearDown‘ methods respectively.

可见,对一个测试用例环境的搭建和销毁,是一个fixture,通过覆盖TestCase的setUp()和tearDown()方法来实现。这个有什么用呢?比如说在这个测试用例中需要访问数据库,那么可以在setUp()中建立数据库连接以及进行一些初始化,在tearDown()中清除在数据库中产生的数据,然后关闭连接。注意tearDown的过程很重要,要为以后的TestCase留下一个干净的环境。关于fixture,还有一个专门的库函数叫做fixtures,功能更加强大,以后会介绍到。

至此,概念和流程基本清楚了,下面通过简单的例子再来实践一下,就拿unittest文档上的例子吧:

 

[python] view plain copy
  1. import random  
  2. import unittest  
  3.   
  4. class TestSequenceFunctions(unittest.TestCase):  
  5.   
  6.     def setUp(self):  
  7.         self.seq = range(10)  
  8.   
  9.     def test_shuffle(self):  
  10.         # make sure the shuffled sequence does not lose any elements  
  11.         random.shuffle(self.seq)  
  12.         self.seq.sort()  
  13.         self.assertEqual(self.seq, range(10))  
  14.   
  15.         # should raise an exception for an immutable sequence  
  16.         self.assertRaises(TypeError, random.shuffle, (1,2,3))  
  17.   
  18.     def test_choice(self):  
  19.         element = random.choice(self.seq)  
  20.         self.assertTrue(element in self.seq)  
  21.   
  22.     def test_sample(self):  
  23.         with self.assertRaises(ValueError):  
  24.             random.sample(self.seq, 20)  
  25.         for element in random.sample(self.seq, 5):  
  26.             self.assertTrue(element in self.seq)  
  27.   
  28. if __name__ == ‘__main__‘:  
  29.     unittest.main()  

TestSequenceFunctions继承自unittest.TestCase,重写了setUp()方法,并且定义了三个以‘test‘开头的方法,那这个TestSequenceFunctions类到底是个什么呢?它是一个测试用例,还是三个测试用例?说是三个测试用例的话,它本身继承自TestCase,说是一个测试用例的话,里面又有三个test_*()方法,明显是三个测试用例。其实,我们只要看一些TestLoader是如何加载测试用例的,就一清二楚了,在loader.TestLoader类中有一个loadTestsFromTestCase()方法:

 

[python] view plain copy
  1. def loadTestsFromTestCase(self, testCaseClass):  
  2.     """Return a suite of all tests cases contained in testCaseClass"""  
  3.     if issubclass(testCaseClass, suite.TestSuite):  
  4.         raise TypeError("Test cases should not be derived from TestSuite." \  
  5.                             " Maybe you meant to derive from TestCase?")  
  6.     testCaseNames = self.getTestCaseNames(testCaseClass)  
  7.     if not testCaseNames and hasattr(testCaseClass, ‘runTest‘):  
  8.         testCaseNames = [‘runTest‘]  
  9.     loaded_suite = self.suiteClass(map(testCaseClass, testCaseNames))  
  10.     return loaded_suite  

getTestCaseNames()是从TestCase这个类中找所有以“test”开头的方法,然后注意第9行,在构造TestSuite对象时,其参数使用了一个map方法,即对testCaseNames中的每一个元素,使用testCaseClass为其构造对象,其结果是一个TestCase的对象集合,可以用下面的代码来分步说明:

[python] view plain copy
  1. testcases = []  
  2. for name in testCaeNames:  
  3.     testcases.append(TestCase(name))  
  4. loaded_suite = self.suiteClass(tuple(testcases))  

可见,对每一个以test开头的方法,都为其构建了一个TestCase对象,值得注意的是,如果没有定义test开头的方法,而是将测试代码写到了一个名为runTest的方法中,那么会为该runTest方法构建TestCase对象,如果定义了test开头的方法,就会忽略runTest方法。

至此,基本就清楚了,每一个以test开头的方法,都会为其构建TestCase对象,也就是说TestSequenceFunctions类中其实定义了三个TestCase,之所以写成这样,是为了方便,因为这几个测试用例的fixture是相同的,如果每一个测试用例单独写成一个TestCase的话,会有很多的冗余代码。

明白了这些,文档就可以很轻松的看懂了,至于怎么运行测试用例,以及其他的内容,直接看文档吧。

Python单元测试——深入理解unittest

标签:重要性   const   term   should   import   ted   ocs   理解   环境   

原文地址:http://www.cnblogs.com/xiaojinniu425/p/7741816.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!