python学习第六天

NOTSET = 0 #不设置
DEBUG = 10
INFO = 20
WARNING = 30 #WARN=WARNING
ERROR = 40
CRITICAL = 50 #FATAL=CRITICAL

import logging

logging.debug(‘调试debug‘)
logging.info(‘消息info‘)
logging.warning(‘警告warn‘)
logging.error(‘错误error‘)
logging.critical(‘严重critical‘)　　

import logging

logging.basicConfig( #以下设置对logging模块全局生效
                    filename=‘access.log‘,#输出到‘access.log‘
                    format=‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s‘,#k控制日志格式
                    datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %p‘,#控制format中的日志格式
                    level=10 #设置logging模块的日志级别
                    )

logging.debug(‘debug‘)
logging.info(‘info‘)
logging.warning(‘warn‘)
logging.error(‘err‘)
logging.critical(‘ctiti‘)

#ps:因为logging.basicConfig()函数对全局生效，所以，如果对不同的日志有不同的格式要求或是输出文件不同的话就不能实现，
# 所以平时多用以下的实现机制

#logger：产生日志的对象

#Filter：过滤日志的对象

#Handler：接收日志然后控制打印到不同的地方，FileHandler用来打印到文件中，StreamHandler用来打印到终端

#Formatter对象：可以定制不同的日志格式对象，然后绑定给不同的Handler对象使用，以此来控制不同的Handler的日志格式

import logging
logger=logging.getLogger(‘test‘) #获取logger对象,并在此指定日志名为‘test‘
logger.setLevel(10) #设置logger对象的日志级别
h1=logging.FileHandler(‘t1.log‘) #获取handler对象，并在此指定输出位置，FileHandler对应输出到文件
h2=logging.StreamHandler() #获取handler对象，并指定输出位置，StreamHandler对应终端输出
h1.setLevel(10) #设置handler的日志级别
h2.setLevel(20)  #设置handler的日志级别
format_1=logging.Formatter( #设置日志格式
    ‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s‘,
    datefmt=‘%Y-%m-%d %X %p‘
)
format_2=logging.Formatter( #设置日志格式
    ‘%(asctime)s   %(message)s‘,
    datefmt=‘%Y-%m-%d %X %p‘
)
h1.setFormatter(format_1) #绑定日志格式与handler
h2.setFormatter(format_2) #绑定日志格式与handler
logger.addHandler(h1) #绑定handler与logger
logger.addHandler(h2) #绑定handler与logger

logger.debug(‘debug‘) #生成并输出日志
logger.info(‘info‘)
logger.warning(‘warning‘)
logger.error(‘err‘)
logger.critical(‘critical‘)

#验证
import logging


form=logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s‘,
                    datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %p‘,)

ch=logging.StreamHandler()

ch.setFormatter(form)
# ch.setLevel(10)
ch.setLevel(20)

l1=logging.getLogger(‘root‘)
# l1.setLevel(20)
l1.setLevel(10)
l1.addHandler(ch)

l1.debug(‘l1 debug‘)

import logging
logger=logging.getLogger(‘abcd‘)
logger2=logging.getLogger(‘abcd.child‘)
logger3=logging.getLogger(‘abcd.child.child‘)
logger.setLevel(10)
logger2.setLevel(10)
logger3.setLevel(10)
h1=logging.FileHandler(‘test1.log‘)
h1_2=logging.FileHandler(‘test1_2.log‘)
h1_3=logging.FileHandler(‘test1_2_3.log‘)
h1.setLevel(10)
h1_2.setLevel(10)
h1_3.setLevel(10)
a_format=logging.Formatter(
    ‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s‘,
    datefmt=‘%Y-%m-%d %X %p‘
)
h1.setFormatter(a_format)
h1_2.setFormatter(a_format)
h1_3.setFormatter(a_format)
logger.addHandler(h1)
logger2.addHandler(h1_2)
logger3.addHandler(h1_3)


logger.critical(‘fatal‘)

logger2.error(‘err‘)

logger3.info(‘info‘)


#以下为代码运行后生成的文件中的内容
###test1.log###
2017-10-23 16:49:59 PM - abcd - CRITICAL -practice:  fatal
2017-10-23 16:49:59 PM - abcd.child - ERROR -practice:  err
2017-10-23 16:49:59 PM - abcd.child.child - INFO -practice:  info
####


###test1_2.log###
2017-10-23 16:49:59 PM - abcd.child - ERROR -practice:  err
2017-10-23 16:49:59 PM - abcd.child.child - INFO -practice:  info
####

###test1_2_3.log###
2017-10-23 16:49:59 PM - abcd.child.child - INFO -practice:  info
####

import os
import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始

standard_format = ‘[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]‘                   ‘[%(levelname)s][%(message)s]‘ #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = ‘[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s‘

id_simple_format = ‘[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s‘

# 定义日志输出格式 结束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录

logfile_name = ‘all2.log‘  # log文件名

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    ‘version‘: 1,
    ‘disable_existing_loggers‘: False,
    ‘formatters‘: { #设置指定格式
        ‘standard‘: {
            ‘format‘: standard_format
        },
        ‘simple‘: {
            ‘format‘: simple_format
        },
    },
    ‘filters‘: {},#设置filter对象，不常用
    ‘handlers‘: { #设置handler对象
        #打印到终端的日志
        ‘console‘: {
            ‘level‘: ‘DEBUG‘,
            ‘class‘: ‘logging.StreamHandler‘,  # 打印到屏幕
            ‘formatter‘: ‘simple‘
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        ‘default‘: {
            ‘level‘: ‘DEBUG‘,
            ‘class‘: ‘logging.handlers.RotatingFileHandler‘,  # 保存到文件 并用RotatingFileHandler实现类似日志轮询的功能
            ‘formatter‘: ‘standard‘,
            ‘filename‘: logfile_path,  # 日志文件
            ‘maxBytes‘: 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            ‘backupCount‘: 5,
            ‘encoding‘: ‘utf-8‘,  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    ‘loggers‘: {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置  #当下面没有__name__(模块名)对应的字典时，默认调用‘‘对应的字典
        ‘‘: {
            ‘handlers‘: [‘default‘, ‘console‘],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            ‘level‘: ‘DEBUG‘,
            ‘propagate‘: True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
        #logging.getLogger(‘test‘)拿到的logger配置
        ‘test‘: {
            ‘handlers‘: [‘default‘, ‘console‘],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            ‘level‘: ‘DEBUG‘,
            ‘propagate‘: True,  # 向上（更高level的logger）传递
        }
    },
}


def load_my_logging_cfg():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
    logger.info(‘It works!‘)  # 记录该文件的运行状态

if __name__ == ‘__main__‘:
    load_my_logging_cfg()
#以下为运行后生成文件all2.log的内容
[2017-10-23 17:06:13,189][MainThread:1796][task_id:__main__][practice.py:186][INFO][It works!]

#正则匹配
import re
#\w与\W
print(re.findall(‘\w‘,‘hello egon 123‘)) #[‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘e‘, ‘g‘, ‘o‘, ‘n‘, ‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]
print(re.findall(‘\W‘,‘hello egon 123‘)) #[‘ ‘, ‘ ‘]

#\s与\S
print(re.findall(‘\s‘,‘hello  egon  123‘)) #[‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘]
print(re.findall(‘\S‘,‘hello  egon  123‘)) #[‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘e‘, ‘g‘, ‘o‘, ‘n‘, ‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]

#\n \t都是空,都可以被\s匹配
print(re.findall(‘\s‘,‘hello \n egon \t 123‘)) #[‘ ‘, ‘\n‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘\t‘, ‘ ‘]

#\n与\t
print(re.findall(r‘\n‘,‘hello egon \n123‘)) #[‘\n‘]
print(re.findall(r‘\t‘,‘hello egon\t123‘)) #[‘\n‘]

#\d与\D
print(re.findall(‘\d‘,‘hello egon 123‘)) #[‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]
print(re.findall(‘\D‘,‘hello egon 123‘)) #[‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘ ‘, ‘e‘, ‘g‘, ‘o‘, ‘n‘, ‘ ‘]

#\A与\Z
print(re.findall(‘\Ahe‘,‘hello egon 123‘)) #[‘he‘],\A==>^
print(re.findall(‘123\Z‘,‘hello egon 123‘)) #[‘he‘],\Z==>$

#^与$
print(re.findall(‘^h‘,‘hello egon 123‘)) #[‘h‘]
print(re.findall(‘3$‘,‘hello egon 123‘)) #[‘3‘]

# 重复匹配：| . | * | ? | .* | .*? | + | {n,m} |
#.
print(re.findall(‘a.b‘,‘a1b‘)) #[‘a1b‘]
print(re.findall(‘a.b‘,‘a1b a*b a b aaab‘)) #[‘a1b‘, ‘a*b‘, ‘a b‘, ‘aab‘]
print(re.findall(‘a.b‘,‘a\nb‘)) #[]
print(re.findall(‘a.b‘,‘a\nb‘,re.S)) #[‘a\nb‘]
print(re.findall(‘a.b‘,‘a\nb‘,re.DOTALL)) #[‘a\nb‘]同上一条意思一样

#*
print(re.findall(‘ab*‘,‘bbbbbbb‘)) #[]
print(re.findall(‘ab*‘,‘a‘)) #[‘a‘]
print(re.findall(‘ab*‘,‘abbbb‘)) #[‘abbbb‘]

#?
print(re.findall(‘ab?‘,‘a‘)) #[‘a‘]
print(re.findall(‘ab?‘,‘abbb‘)) #[‘ab‘]
#匹配所有包含小数在内的数字
print(re.findall(‘\d+\.?\d*‘,"asdfasdf123as1.13dfa12adsf1asdf3")) #[‘123‘, ‘1.13‘, ‘12‘, ‘1‘, ‘3‘]

#.*默认为贪婪匹配
print(re.findall(‘a.*b‘,‘a1b22222222b‘)) #[‘a1b22222222b‘]

#.*?为非贪婪匹配：推荐使用
print(re.findall(‘a.*?b‘,‘a1b22222222b‘)) #[‘a1b‘]

#+
print(re.findall(‘ab+‘,‘a‘)) #[]
print(re.findall(‘ab+‘,‘abbb‘)) #[‘abbb‘]

#{n,m}
print(re.findall(‘ab{2}‘,‘abbb‘)) #[‘abb‘]
print(re.findall(‘ab{2,4}‘,‘abbb‘)) #[‘abb‘]
print(re.findall(‘ab{1,}‘,‘abbb‘)) #‘ab{1,}‘ ===> ‘ab+‘
print(re.findall(‘ab{0,}‘,‘abbb‘)) #‘ab{0,}‘ ===> ‘ab*‘

#[]
print(re.findall(‘a[1*-]b‘,‘a1b a*b a-b‘)) #[]内的都为普通字符了，且如果-没有被转意的话，应该放到[]的开头或结尾
print(re.findall(‘a[^1*-]b‘,‘a1b a*b a-b a=b‘)) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为[‘a=b‘]
print(re.findall(‘a[0-9]b‘,‘a1b a*b a-b a=b‘)) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为[‘a=b‘]
print(re.findall(‘a[a-z]b‘,‘a1b a*b a-b a=b aeb‘)) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为[‘a=b‘]
print(re.findall(‘a[a-zA-Z]b‘,‘a1b a*b a-b a=b aeb aEb‘)) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为[‘a=b‘]

#\# print(re.findall(‘a\\c‘,‘a\c‘)) #对于正则来说a\\c确实可以匹配到a\c,但是在python解释器读取a\\c时，会发生转义，然后交给re去执行，所以抛出异常
print(re.findall(r‘a\\c‘,‘a\c‘)) #r代表告诉解释器使用rawstring，即原生字符串，把我们正则内的所有符号都当普通字符处理，不要转义
print(re.findall(‘a\\\\c‘,‘a\c‘)) #同上面的意思一样，和上面的结果一样都是[‘a\\c‘]

#():分组
print(re.findall(‘ab+‘,‘ababab123‘)) #[‘ab‘, ‘ab‘, ‘ab‘]
print(re.findall(‘(ab)+123‘,‘ababab123‘)) #[‘ab‘]，匹配到末尾的ab123中的ab
print(re.findall(‘(?:ab)+123‘,‘ababab123‘)) #findall的结果不是匹配的全部内容，而是组内的内容,?:可以让结果为匹配的全部内容

#|
print(re.findall(‘compan(?:y|ies)‘,‘Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company‘))

#re模块常用的方法
#1 findall 查找所有
#2 search 找到一个就返回，用.group()方式查看
#3 match 在字符串头部找，其它同search
#4 sub  替换
#5 compile 实现正则表达式的重复利用
#6 split 分割

import re
#1
print(re.findall(‘e‘,‘alex make love‘) )   #[‘e‘, ‘e‘, ‘e‘],返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
#2
print(re.search(‘e‘,‘alex make love‘).group()) #e,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。

#3
print(re.match(‘e‘,‘alex make love‘))    #None,同search,不过在字符串开始处进行匹配,完全可以用search+^代替match

#4
print(re.split(‘[ab]‘,‘abcd‘))     #[‘‘, ‘‘, ‘cd‘]，先按‘a‘分割得到‘‘和‘bcd‘,再对‘‘和‘bcd‘分别按‘b‘分割

#5
print(‘===>‘,re.sub(‘a‘,‘A‘,‘alex make love‘)) #===> Alex mAke love，不指定n，默认替换所有
print(‘===>‘,re.sub(‘a‘,‘A‘,‘alex make love‘,1)) #===> Alex make love
print(‘===>‘,re.sub(‘a‘,‘A‘,‘alex make love‘,2)) #===> Alex mAke love
print(‘===>‘,re.sub(‘^(\w+)(.*?\s)(\w+)(.*?\s)(\w+)(.*?)$‘,r‘\5\2\3\4\1‘,‘alex make love‘)) #===> love make alex

print(‘===>‘,re.subn(‘a‘,‘A‘,‘alex make love‘)) #===> (‘Alex mAke love‘, 2),结果带有总共替换的个数


#6
obj=re.compile(‘\d{2}‘)

print(obj.search(‘abc123eeee‘).group()) #12
print(obj.findall(‘abc123eeee‘)) #[‘12‘],重用了obj

import hashlib
m=hashlib.md5() #使用hashlib中的md5算法
m.update(‘hello‘.encode(‘utf-8‘))
print(m.hexdigest())#5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
m.update(‘world‘.encode(‘utf-8‘))
print(m.hexdigest())#fc5e038d38a57032085441e7fe7010b0

m2=hashlib.md5()
m2.update(‘helloworld‘.encode(‘utf-8‘))
print(m2.hexdigest())#fc5e038d38a57032085441e7fe7010b0 #同m中完全update后得到的结果相同

‘‘‘
注意：把一段很长的数据update多次，与一次update这段长数据，得到的结果一样
但是update多次为校验大文件提供了可能。

‘‘‘

import configparser

config=configparser.ConfigParser()
config.read(‘a.cfg‘) #读取配置文件

#查看配置文件中的所有标题即[]中的内容
res=config.sections()
print(res) #[‘section1‘, ‘section2‘]

#查看标题section1下所有key=value的key
options=config.options(‘section1‘)
print(options)#[‘k1‘, ‘k2‘, ‘user‘, ‘age‘, ‘is_admin‘, ‘salary‘]

#查看标题section1下所有key=value的(key,value)格式\
item_list=config.items(‘section1‘)
print(item_list)#[(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘user‘, ‘egon‘), (‘age‘, ‘18‘), (‘is_admin‘, ‘true‘), (‘salary‘, ‘31‘)]

##查看标题section1下user的值=>字符串格式
val1=config.get(‘section1‘,‘user‘)
print(val1)#egon

#查看标题section1下age的值=>整数格式
val2=config.getint(‘section1‘,‘age‘)
print(val2,type(val2))#18 <class ‘int‘>

#查看标题section1下is_admin的值=>布尔值格式
val3=config.getboolean(‘section1‘,‘is_admin‘)
print(val3,type(val3))#True <class ‘bool‘>

#查看标题section1下salary的值=>浮点型格式
val4=config.getfloat(‘section1‘,‘salary‘)
print(val4,type(val4))#31.0 <class ‘float‘>

import configparser

config=configparser.ConfigParser()
config.read(‘a.cfg‘,encoding=‘utf-8‘)


#删除整个标题section2
config.remove_section(‘section2‘)

#删除标题section1下的某个k1和k2
config.remove_option(‘section1‘,‘k1‘)
config.remove_option(‘section1‘,‘k2‘)

#判断是否存在某个标题
print(config.has_section(‘section2‘))


#判断标题section1下是否有user
print(config.has_option(‘section1‘,‘user‘))

#添加一个标题
config.add_section(‘egon‘)

#在标题egon下添加name=egon,age=18的配置
config.set(‘egon‘,‘name‘,‘egon‘)
# config.set(‘egon‘,‘age‘,18) #报错,必须是字符串


#最后将修改的内容写入文件,完成最终的修改
config.write(open(‘a.cfg‘,‘w‘))

import json
x="[null,true,false,1]"
print(eval(x)) #报错，无法解析null类型，而json就可以
print(json.loads(x)) 

import json
dic={‘name‘:‘alvin‘,‘age‘:23,‘sex‘:‘male‘}
print(type(dic))#<class ‘dict‘>  
j=json.dumps(dic)
print(type(j))#<class ‘str‘> 
f=open(‘序列化对象‘,‘w‘)
f.write(j)  #-------------------等价于json.dump(dic,f)
f.close()
#-----------------------------反序列化<br>
import json
f=open(‘序列化对象‘)
data=json.loads(f.read())#  等价于data=json.load(f)

import json
#dct="{‘1‘:111}"#json 不认单引号
#dct=str({"1":111})#报错,因为生成的数据还是单引号:{‘one‘: 1}

dct=‘{"1":"111"}‘
print(json.loads(dct))

#conclusion:
#        无论数据是怎样创建的，只要满足json格式，就可以json.loads出来,不一定非要dumps的数据才能loads

import pickle  
dic={‘name‘:‘alvin‘,‘age‘:23,‘sex‘:‘male‘}
 
print(type(dic))#<class ‘dict‘>
  
j=pickle.dumps(dic)
print(type(j))#<class ‘bytes‘>
  
f=open(‘序列化对象_pickle‘,‘wb‘)#注意是w是写入str,wb是写入bytes,j是‘bytes‘
f.write(j)  #-------------------等价于pickle.dump(dic,f)
 
f.close()
#-------------------------反序列化
import pickle
f=open(‘序列化对象_pickle‘,‘rb‘)
  
data=pickle.loads(f.read())#  等价于data=pickle.load(f)
  
  
print(data[‘age‘])   

import shutil

#将文件内容拷贝到另一个文件中 shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])
shutil.copyfileobj(open(‘a.cfg‘,‘r‘),open(‘b.cfg‘,‘w‘))

#拷贝文件 shutil.copyfile(src, dst)
shutil.copyfile(‘a.cfg‘,‘c.cfg‘)#目标文件无需存在

#仅拷贝权限。内容、组、用户均不变 shutil.copymode(src, dst)
shutil.copymode(‘a.cfg‘,‘t1.log‘) #目标文件必须存在

#仅拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags    shutil.copystat(src, dst)
shutil.copystat(‘a.cfg‘,‘test1.log‘)#目标文件必须存在

#拷贝文件和权限 shutil.copy(src, dst)
shutil.copy(‘a.cfg‘,‘d.cfg‘)#目标文件无需存在

#递归的去拷贝文件夹shutil.ignore_patterns(*patterns) #shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)
shutil.copytree(‘soft‘, ‘dir3‘, ignore=shutil.ignore_patterns(‘*.pyc‘, ‘tmp*‘)) #目标目录不能存在，注意对folder2目录父级目录要有可写权限，ignore的意思是排除 
shutil.copytree(‘soft‘, ‘dir4‘, symlinks=True, ignore=shutil.ignore_patterns(‘*.pyc‘, ‘tmp*‘))

‘‘‘
通常的拷贝都把软连接拷贝成硬链接，即对待软连接来说，创建新的文件
‘‘‘
# 递归的去删除文件 shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])

shutil.rmtree(‘dir3‘)
#递归的去移动文件，它类似mv命令，其实就是重命名。shutil.move(src, dst)
shutil.move(‘dir4‘,‘dir5‘)

import shutil

# 将 soft 下的文件打包放置当前程序目录
ret = shutil.make_archive("soft_bak", ‘gztar‘, root_dir=‘soft‘)

# 将 soft下的文件打包放置 dir5/目录
ret2 = shutil.make_archive("dir5/soft_bak", ‘gztar‘, root_dir=‘soft‘)

import zipfile

# 压缩
z = zipfile.ZipFile(‘laxi.zip‘, ‘w‘)
z.write(‘a.log‘)
z.write(‘data.data‘)
z.close()

# 解压
z = zipfile.ZipFile(‘laxi.zip‘, ‘r‘)
z.extractall(path=‘.‘)
z.close()

import tarfile

# 压缩
>>> t=tarfile.open(‘/tmp/egon.tar‘,‘w‘)
>>> t.add(‘/test1/a.py‘,arcname=‘a.bak‘)
>>> t.add(‘/test1/b.py‘,arcname=‘b.bak‘)
>>> t.close()


# 解压
>>> t=tarfile.open(‘/tmp/egon.tar‘,‘r‘)
>>> t.extractall(‘/egon‘)
>>> t.close()

#=========知识储备==========
#进度条的效果
[#             ]
[##            ]
[###           ]
[####          ]

#指定宽度
print(‘[%-15s]‘ %‘#‘)
print(‘[%-15s]‘ %‘##‘)
print(‘[%-15s]‘ %‘###‘)
print(‘[%-15s]‘ %‘####‘)

#打印%
print(‘%s%%‘ %(100)) #第二个%号代表取消第一个%的特殊意义

#可传参来控制宽度
print(‘[%%-%ds]‘ %50) #[%-50s]
print((‘[%%-%ds]‘ %50) %‘#‘)
print((‘[%%-%ds]‘ %50) %‘##‘)
print((‘[%%-%ds]‘ %50) %‘###‘)


#=========实现打印进度条函数==========
import sys
import time

def progress(percent,width=50):
    if percent >= 1:
        percent=1
    show_str=(‘[%%-%ds]‘ %width) %(int(width*percent)*‘#‘)
    print(‘\r%s %d%%‘ %(show_str,int(100*percent)),file=sys.stdout,flush=True,end=‘‘)


#=========应用==========
data_size=1025
recv_size=0
while recv_size < data_size:
    time.sleep(0.1) #模拟数据的传输延迟
    recv_size+=1024 #每次收1024

    percent=recv_size/data_size #接收的比例
    progress(percent,width=70) #进度条的宽度70

打印进度条

os路径处理
#方式一：推荐使用
import os
#具体应用
import os,sys
possible_topdir = os.path.normpath(os.path.join(
    os.path.abspath(__file__),
    os.pardir, #上一级
    os.pardir,
    os.pardir
))
sys.path.insert(0,possible_topdir)


#方式二：不推荐使用
os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))

import random
 
print(random.random())#(0,1)----float    大于0且小于1之间的小数
 
print(random.randint(1,3))  #[1,3]    大于等于1且小于等于3之间的整数
 
print(random.randrange(1,3)) #[1,3)    大于等于1且小于3之间的整数
 
print(random.choice([1,‘23‘,[4,5]]))#1或者23或者[4,5]
 
print(random.sample([1,‘23‘,[4,5]],2))#列表元素任意2个组合
 
print(random.uniform(1,3))#大于1小于3的小数，如1.927109612082716 
 
 
item=[1,3,5,7,9]
random.shuffle(item) #打乱item的顺序,相当于"洗牌"
print(item)

import time
#--------------------------我们先以当前时间为准,让大家快速认识三种形式的时间
print(time.time()) # 时间戳:1487130156.419527
print(time.strftime("%Y-%m-%d %X")) #格式化的时间字符串:‘2017-02-15 11:40:53‘

print(time.localtime()) #本地时区的struct_time
print(time.gmtime())    #UTC时区的struct_time

#--------------------------按图1转换时间
# localtime([secs])
# 将一个时间戳转换为当前时区的struct_time。secs参数未提供，则以当前时间为准。
time.localtime()
time.localtime(1473525444.037215)

# gmtime([secs]) 和localtime()方法类似，gmtime()方法是将一个时间戳转换为UTC时区（0时区）的struct_time。

# mktime(t) : 将一个struct_time转化为时间戳。
print(time.mktime(time.localtime()))#1473525749.0


# strftime(format[, t]) : 把一个代表时间的元组或者struct_time（如由time.localtime()和
# time.gmtime()返回）转化为格式化的时间字符串。如果t未指定，将传入time.localtime()。如果元组中任何一个
# 元素越界，ValueError的错误将会被抛出。
print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime()))#2016-09-11 00:49:56

# time.strptime(string[, format])
# 把一个格式化时间字符串转化为struct_time。实际上它和strftime()是逆操作。
print(time.strptime(‘2011-05-05 16:37:06‘, ‘%Y-%m-%d %X‘))
#time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=6,
#  tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=-1)
#在这个函数中，format默认为："%a %b %d %H:%M:%S %Y"。

#--------------------------按图2转换时间
# asctime([t]) : 把一个表示时间的元组或者struct_time表示为这种形式：‘Sun Jun 20 23:21:05 1993‘。
# 如果没有参数，将会将time.localtime()作为参数传入。
print(time.asctime())#Sun Sep 11 00:43:43 2016

# ctime([secs]) : 把一个时间戳（按秒计算的浮点数）转化为time.asctime()的形式。如果参数未给或者为
# None的时候，将会默认time.time()为参数。它的作用相当于time.asctime(time.localtime(secs))。
print(time.ctime())  # Sun Sep 11 00:46:38 2016
print(time.ctime(time.time()))  # Sun Sep 11 00:46:38 2016

#时间加减
import datetime

# print(datetime.datetime.now()) #返回 2016-08-19 12:47:03.941925
#print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) )  # 时间戳直接转成日期格式 2016-08-19
# print(datetime.datetime.now() )
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分


#
# c_time  = datetime.datetime.now()
# print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #时间替换

datetime模块