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在介绍迭代器之前,先说明下迭代的概念:
迭代:通过for循环遍历对象的每一个元素的过程。
Python的for语法功能非常强大,可以遍历任何可迭代的对象。
在Python中,list/tuple/string/dict/set/bytes都是可以迭代的数据类型。
可以通过collections模块的Iterable类型来判断一个对象是否可迭代:
from collections import Iterable print(isinstance(‘abcd‘, Iterable)) print(isinstance([1, 2, 3], Iterable)) print(isinstance(123, Iterable))
结果:
True
True
False
迭代器是一种可以被遍历的对象,并且能作用于next()函数。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往后遍历不能回溯,不像列表,你随时可以取后面的数据,也可以返回头取前面的数据。迭代器通常要实现两个基本的方法:iter()
和 next()
。
字符串,列表或元组对象,甚至自定义对象都可用于创建迭代器:
lis = [1, 2, 3, 4] it = iter(lis) #使用python内置的iter()方法创建迭代器对象 print(next(it)) print(next(it)) print(next(it)) print(next(it)) #print(next(it)) #当后面没有元素可以next的时候,弹出错误
结果:
1
2
3
4
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Administrator\Desktop\test_r.py", line 89, in <module>
print(next(it)) #当后面没有元素可以next的时候,弹出错误
StopIteration
或者使用for循环遍历迭代器:
lis1 = [1, 2, 3, 4] it1 = iter(lis1) #创建迭代器对象 for i in it1: print(i,end=" ")
结果:
1 2 3 4
很多时候,为了让我们自己写的类成为一个迭代器,需要在类里实现__iter()__
和__next()__
方法。
总结:Python的迭代器表示的是一个元素流,可以被next()函数调用并不断返回下一个元素,直到没有元素时抛出StopIteration错误。可以把这个元素流看做是一个有序序列,但却不能提前知道序列的长度,只能不断通过next()函数得到下一个元素,所以迭代器可以节省内存和空间。
迭代器(Iterator)和可迭代(Iterable)的区别:
凡是可作用于for循环的对象都是可迭代类型;
凡是可作用于next()函数的对象都是迭代器类型;
list、dict、str等是可迭代的但不是迭代器,因为next()函数无法调用它们。可以通过iter()函数将它们转换成迭代器。
Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的。
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原文地址:http://www.cnblogs.com/R-bear/p/7744755.html