Python的学习之旅———re 模块正则表达式

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#重复匹配：. [] ? * + {}

?:左边那个字符出现0次或1次

print(re.findall(‘ab?‘,‘a ab abb abbb abbbbbb‘))
print(re.findall(‘ab{0,1}‘,‘a ab abb abbb abbbbbb‘))

*:左边那个字符出现0次或无穷次

print(re.findall(‘ab*‘,‘a ab abb abbb abbbbbb abbc123bbbb‘))
print(re.findall(‘ab{0,}‘,‘a ab abb abbb abbbbbb abbc123bbbb‘))

+:左边那个字符出现1次或无穷次

re.findall(‘ab+‘,‘a ab abb abbb abbbbbb abbc123bbbb‘)
re.findall(‘ab{1,}‘,‘a ab abb abbb abbbbbb abbc123bbbb‘)

贪婪匹配：.*
print(re.findall(‘a.*b‘,‘a123b456b‘))

非贪婪匹配：.*?
print(re.findall(‘a.*?b‘,‘a123b456b‘))

分组：()

print(re.findall(‘<imag href=\"(.*)\" />‘,
‘<h1>hello</h1><a href="http://www.baidu.com"></a><imag href="http://www.baidu.com/a.jpg" />‘))

只留下组内的内容

print(re.findall(‘<imag href=\"(?:.*)\" />‘,
‘<h1>hello</h1><a href="http://www.baidu.com"></a><imag href="http://www.baidu.com/a.jpg" />‘))
| 管道符
print(re.findall(‘compan(?:ies|y)‘,‘Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company‘))

注意：

在python中使用正则表达式，会先被python式识别一次。（也就是会先消耗一次\）

print(re.findall(‘a\\\\c‘,‘a\c a12 a2c‘)) #‘a\\c‘   所以要想多写两个
print(re.findall(r‘a\\c‘,‘a\c a12 a2c‘)) #‘a\\c‘

 1 #为何同样的表达式search与findall却有不同结果:
 2 print(re.search(‘\(([\+\-\*\/]*\d+\.?\d*)+\)‘,"1-12*(60+(-40.35/5)-(-4*3))").group()) #(-40.35/5)
 3 print(re.findall(‘\(([\+\-\*\/]*\d+\.?\d*)+\)‘,"1-12*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) #[‘/5‘, ‘*3‘]
 4 
 5 #看这个例子:(\d)+相当于(\d)(\d)(\d)(\d)...,是一系列分组
 6 print(re.search(‘(\d)+‘,‘123‘).group()) #group的作用是将所有组拼接到一起显示出来
 7 print(re.findall(‘(\d)+‘,‘123‘)) #findall结果是组内的结果,且是最后一个组的结果
 8  对于这种情况 取了3次值 
 9 分别是  ‘1’   ‘ 2’    ‘3’  
10 最后就显示了 3 这个数字 

Python的学习之旅———re 模块正则表达式

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原文地址：http://www.cnblogs.com/surehunter/p/7735595.html