标签：asc 字段名 不能 宽度 逻辑运算 改变 div 比较 ima
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数据库 ：按一定的格式存放数据
数据库管理系统： 高效地获取和维护数据的功能
数据库分类； 1关系型： sqllite ; db2; oracle;access; sqlserver;MySQL
2 非关系型 ： mongodb ,redis ,memcache
操作文件夹：(库）
——增：create database db1 charset utf8;
——查：show databases;
show database db1;(指定库）
——改：alter database db1 charset gbk;
——删：drop database db1;
操作文件夹：(表）
先切换到文件夹下 :use db1
——增：create table DA(id int,name char);
——查：show create table 表名; （查看表的信息）
desc 表名； （查看表的结构）
show tables;(查看所有的表）
select database();(查看当前所在的库）
——改：alter table da change name NAME char(4);（更改字段 和 类型）
alter table da add id char;(添加id)
alter table da modify sex char(8);(修改类型显示宽度）
——删：drop tables da;
delect from 库名.da; (先找到再删，只能简单的删）
操作文件夹：(记录）
——增：insert into da values(1,‘egon‘),(2,‘egon‘),(4,‘alex‘);
insert into 库名.da(id,name) values(5,‘alex‘);
——查：select * from da; (插入时查看的结果）
select name,id from 库名.da;(查看库的内容）
——改：update da set name=‘bs‘ where id=3;（参照条件改）
update 库名.da set name=‘AAA‘; （全部改）
——删：truncate da;
约束：
primary key 字段为主键，可以唯一的标识 （加速查寻）
foreign key 字段为表的外键 （建立表之间的关联）
not null 字段不能为空
unique key 字段的值是唯一的（加速查寻）
auto_increment 整数类型，且为主键（自增字段的初始值）
default 字段默认值
unsigned 无符号
zerofill 用0 填充
constraint uni_ 约束
not null unique = primary key (主键）
一张表只能有一个主键 但却可以有多个not null unique
primary key(字段1，字段2） 联合唯一
只能有一个自增字段 并且该字段必须为key
基于会话级别：
set session auto_increment_increment=2;(修改会话级别的步长）
基于全局级别的：
set global auto increment offset=2;(初始值设置）
初始的值不能大于步长 否则就会被忽略
Foreign key 外键
varchar 更精确
on delete cascade 被关联表一块删除
on update cascade 被关联表一块更改
需要用到的：
Delete from emp where dep_id=200;
Delete form dep where id=200;
Update dep set id=2002 where id=202;
插入数据：
create table 新表名（字段 数据类型[约束条间]。。。） select 字段。。。 from 旧表名
create table 新表名（字段 数据类型[约束条件]。。。） select 字段 as 别名 from 旧表名 [where 条件]；
as 起一个别名，起别名时，默认有as 所以可以不用加as 就可以起别名。
修改数据：
update 表名 set 字段=记录 where 条件；
杂碎的内容：
concat：字符串的拼接，可以拼成任意的格式
concat_ws：第一个参数指定的是分割符，后面加上自己要看的字段
\G：将乱了的记录重新按行显示。
二 常用的select查看
select 的基本格式：
select distinot：去重 字段名。。。 from 表名
where 约束条件 ：取出来的记录默认为是一个组，在这里就可以使用聚合函数，约束条件就是默认某些字段的约束。
group by 字段名 ：后面加上某个字段，就会按照那个字段分组，分组过后可以直接查看分组的字段，要想查看其他的字段，必须要借助聚合函数，分组是为了一类一类的处理数据。而分组的字段是依据字段的约束条件不唯一。
having 过滤语句 ：只能跟在分组的后面，处理一些分组过后的约束条件。
order by 字段 排序 ：排序。后面加上需要按照排序的字段，后面可以同时加上多个排序条件，如果前面的排序有重复的，才会执行后面的，如果没有重复的，后面的就不会执行。他是在取出了相应字段的记录后才开始执行的。
limit 限制条件 ：规定查看的范围，在最后才开始运行。
集合函数：min：最小值 max：最大值 avg：计算平均值 sum：计算总和 count：计算个数
where 条件约束：后面可以加上比较符号（> < = != <> <= >=） 逻辑运算符（and or not）
in：什么或什么或什么 between：在什么和什么之间 like：像什么 后面出入两个符号 % ：任意多个字符 _ ：表示任意一个字符 is：什么是什么
group by 分组：后面加上一个字段名
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mysql> select post,count(id),group_concat(name) from employee group by post;+----------------------------+-----------+-------------------------------------------------------+| post | count(id) | group_concat(name) |+----------------------------+-----------+-------------------------------------------------------+| operation | 5 | 张野,程咬金,程咬银,程咬铜,程咬铁 || sale | 5 | 歪歪,丫丫,丁丁,星星,格格 || teacher | 7 | alex,wupeiqi,yuanhao,liwenzhou,jingliyang,jinxin,成龙 || 老男孩驻沙河办事处外交大使 | 1 | egon |+----------------------------+-----------+-------------------------------------------------------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> select post,min(salary) from employee group by post;+----------------------------+-------------+| post | min(salary) |+----------------------------+-------------+| operation | 10000.13 || sale | 1000.37 || teacher | 2100.00 || 老男孩驻沙河办事处外交大使 | 7300.33 |+----------------------------+-------------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> select post,max(salary) from employee group by post;+----------------------------+-------------+| post | max(salary) |+----------------------------+-------------+| operation | 20000.00 || sale | 4000.33 || teacher | 1000000.31 || 老男孩驻沙河办事处外交大使 | 7300.33 |+----------------------------+-------------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> select post,sum(salary) from employee group by post;+----------------------------+-------------+| post | sum(salary) |+----------------------------+-------------+| operation | 84000.13 || sale | 13001.47 || teacher | 1062900.31 || 老男孩驻沙河办事处外交大使 | 7300.33 |+----------------------------+-------------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> select post,avg(salary) from employee group by post;+----------------------------+---------------+| post | avg(salary) |+----------------------------+---------------+| operation | 16800.026000 || sale | 2600.294000 || teacher | 151842.901429 || 老男孩驻沙河办事处外交大使 | 7300.330000 |+----------------------------+---------------+4 rows in set (0.00 sec) |
having 过滤条件：后面加的内容和where一样的，不过需要借助于聚合函数过滤记录
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mysql> select post from employee group by post having count(id)>5;+---------+| post |+---------+| teacher |+---------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select post from employee group by post having count(id)>5 or avg(salary) >10000;+-----------+| post |+-----------+| operation || teacher |+-----------+2 rows in set (0.00 sec) |
order by ：后面跟上：asc：升序，从小到大排序 ； desc：降序，从大到小排序。order by：默认是从小到达排序的。
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mysql> select * from employee order by age asc,id desc;+----+------------+--------+-----+------------+----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+| id | name | sex | age | hire_date | post | post_comment | salary | office | depart_id |+----+------------+--------+-----+------------+----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+| 18 | 程咬铁 | female | 18 | 2014-05-12 | operation | NULL | 17000.00 | 403 | 3 || 17 | 程咬铜 | male | 18 | 2015-04-11 | operation | NULL | 18000.00 | 403 | 3 || 16 | 程咬银 | female | 18 | 2013-03-11 | operation | NULL | 19000.00 | 403 | 3 || 15 | 程咬金 | male | 18 | 1997-03-12 | operation | NULL | 20000.00 | 403 | 3 || 12 | 星星 | female | 18 | 2016-05-13 | sale | NULL | 3000.29 | 402 | 2 || 11 | 丁丁 | female | 18 | 2011-03-12 | sale | NULL | 1000.37 | 402 | 2 || 7 | jinxin | male | 18 | 1900-03-01 | teacher | NULL | 30000.00 | 401 | 1 || 6 | jingliyang | female | 18 | 2011-02-11 | teacher | NULL | 9000.00 | 401 | 1 || 1 | egon | male | 18 | 2017-03-01 | 老男孩驻沙河办事处外交大使 | NULL | 7300.33 | 401 | 1 || 14 | 张野 | male | 28 | 2016-03-11 | operation | NULL | 10000.13 | 403 | 3 || 13 | 格格 | female | 28 | 2017-01-27 | sale | NULL | 4000.33 | 402 | 2 || 5 | liwenzhou | male | 28 | 2012-11-01 | teacher | NULL | 2100.00 | 401 | 1 || 10 | 丫丫 | female | 38 | 2010-11-01 | sale | NULL | 2000.35 | 402 | 2 || 9 | 歪歪 | female | 48 | 2015-03-11 | sale | NULL | 3000.13 | 402 | 2 || 8 | 成龙 | male | 48 | 2010-11-11 | teacher | NULL | 10000.00 | 401 | 1 || 4 | yuanhao | male | 73 | 2014-07-01 | teacher | NULL | 3500.00 | 401 | 1 || 2 | alex | male | 78 | 2015-03-02 | teacher | NULL | 1000000.31 | 401 | 1 || 3 | wupeiqi | male | 81 | 2013-03-05 | teacher | NULL | 8300.00 | 401 | 1 |+----+------------+--------+-----+------------+----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+18 rows in set (0.00 sec) |
limit 限制条件：后面输入整数类型，只传一个值是查看记录的条数，默认从第1条记录开始查看，如果出入两个数，第一个数是初始值，就是从那一条的下一条开始查看，第二个数就是查看记录的条数。
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mysql> select * from employee where id limit 6,10;+----+--------+--------+-----+------------+-----------+--------------+----------+--------+-----------+| id | name | sex | age | hire_date | post | post_comment | salary | office | depart_id |+----+--------+--------+-----+------------+-----------+--------------+----------+--------+-----------+| 7 | jinxin | male | 18 | 1900-03-01 | teacher | NULL | 30000.00 | 401 | 1 || 8 | 成龙 | male | 48 | 2010-11-11 | teacher | NULL | 10000.00 | 401 | 1 || 9 | 歪歪 | female | 48 | 2015-03-11 | sale | NULL | 3000.13 | 402 | 2 || 10 | 丫丫 | female | 38 | 2010-11-01 | sale | NULL | 2000.35 | 402 | 2 || 11 | 丁丁 | female | 18 | 2011-03-12 | sale | NULL | 1000.37 | 402 | 2 || 12 | 星星 | female | 18 | 2016-05-13 | sale | NULL | 3000.29 | 402 | 2 || 13 | 格格 | female | 28 | 2017-01-27 | sale | NULL | 4000.33 | 402 | 2 || 14 | 张野 | male | 28 | 2016-03-11 | operation | NULL | 10000.13 | 403 | 3 || 15 | 程咬金 | male | 18 | 1997-03-12 | operation | NULL | 20000.00 | 403 | 3 || 16 | 程咬银 | female | 18 | 2013-03-11 | operation | NULL | 19000.00 | 403 | 3 |+----+--------+--------+-----+------------+-----------+--------------+----------+--------+-----------+10 rows in set (0.00 sec) |
他们的执行顺序是：from——》where—》group by—》having—》distinct—》order—》limit。如果上一个没有顺序还是不会改变
distinct：去掉重复
only_full_group_by：使用方法 set @@lobal sql_mode=‘only_full_group_by‘ 修改全局的一条信息
where后面还可以跟上regexp：正则表达式条件约束，regexp后面跟的内容和正则表达式里面的内容差不多
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mysql> select * from employee where name regexp ‘a.‘;+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+------------+--------+-----------+| id | name | sex | age | hire_date | post | post_comment | salary | office | depart_id |+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+------------+--------+-----------+| 2 | alex | male | 78 | 2015-03-02 | teacher | NULL | 1000000.31 | 401 | 1 || 4 | yuanhao | male | 73 | 2014-07-01 | teacher | NULL | 3500.00 | 401 | 1 || 6 | jingliyang | female | 18 | 2011-02-11 | teacher | NULL | 9000.00 | 401 | 1 |+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+------------+--------+-----------+3 rows in set (0.05 sec)mysql> select * from employee where name regexp ‘^a.‘;+----+------+------+-----+------------+---------+--------------+------------+--------+-----------+| id | name | sex | age | hire_date | post | post_comment | salary | office | depart_id |+----+------+------+-----+------------+---------+--------------+------------+--------+-----------+| 2 | alex | male | 78 | 2015-03-02 | teacher | NULL | 1000000.31 | 401 | 1 |+----+------+------+-----+------------+---------+--------------+------------+--------+-----------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from employee where name regexp ‘^j.‘;+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+| id | name | sex | age | hire_date | post | post_comment | salary | office | depart_id |+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+| 6 | jingliyang | female | 18 | 2011-02-11 | teacher | NULL | 9000.00 | 401 | 1 || 7 | jinxin | male | 18 | 1900-03-01 | teacher | NULL | 30000.00 | 401 | 1 |+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from employee where name regexp ‘^j.*n$‘;+----+--------+------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+| id | name | sex | age | hire_date | post | post_comment | salary | office | depart_id |+----+--------+------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+| 7 | jinxin | male | 18 | 1900-03-01 | teacher | NULL | 30000.00 | 401 | 1 |+----+--------+------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from employee where name REGEXP ‘^jin.*[n|g]$‘;+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+| id | name | sex | age | hire_date | post | post_comment | salary | office | depart_id |+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+| 6 | jingliyang | female | 18 | 2011-02-11 | teacher | NULL | 9000.00 | 401 | 1 || 7 | jinxin | male | 18 | 1900-03-01 | teacher | NULL | 30000.00 | 401 | 1 |+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+2 rows in set (0.00 sec) |
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数据库-----数据类型 ,日期类型，字符类型，枚举与集合 ,约束
标签：asc 字段名 不能 宽度 逻辑运算 改变 div 比较 ima
原文地址：http://www.cnblogs.com/tianjianng/p/7733033.html
