标签：不可变类 可变 lex 赋值运算 不可变 改变 交集 内存地址 style
集合
集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。以下是集合最重要的两点：
去重，把一个列表变成集合，就自动去重了。
关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。
# 集合里面的元素是可哈希的
# set1 = {‘1‘,‘alex‘,2,True,[1,2,3]} #报错 # set2 = {‘1‘,‘alex‘,2,True,{1:2}} #报错 # set3 = {‘1‘,‘alex‘,2,True,(1,2,[2,3,4])} #报错
去重
# l= [1,1,2,2,3,4,5,5] # set1 = set(l) # print(set1,type(set1)) # l = list(set1) # print(l,type(l))
集合的创建
# set1 = set({1,2,3,‘barry‘}) # set2 = {1,2,‘barry‘} # print(set1,type(set1)) # print(set2,type(set2))
增
# set1 = {‘alex‘,‘wusir‘,‘ritian‘,‘egon‘,‘barry‘} # set1.add(‘文文‘) # print(set1) # update:迭代着增加 # set1.update(‘A‘) # print(set1) # set1.update(‘老师‘) # print(set1) # set1.update([1,2,3]) # print(set1)
删
# set = {‘alex‘,‘wusir‘,‘ritian‘,‘egon‘,‘barry‘} # set.remove(‘alex‘) #删除一个元素 # print(set) # pop随机的删除 # set.pop() #随机删除一个元素 # print(set) # clear清空 # set.clear() #清空集合 # print(set) # del # del set #删除集合 # print(set)
集合的其他操作
# 1.交集（& 或者 intersection） # set1 = {1,2,3,4,5} # set2 = {4,5,6,7,8} # print(set1&set2) #-->{4, 5} # print(set1.intersection(set2)) # 2.并集（| 或者 union） # set1 = {1,2,3,4,5} # set2 = {4,5,6,7,8} # print(set1 | set2) #-->{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8} # print(set1.union(set2))#-->{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8} # 3.差集（- 或者 difference） # set1 = {1,2,3,4,5} # set2 = {4,5,6,7,8} # print(set1 - set2) # print(set1.difference(set2)) #-->{1, 2, 3} # 4.反交集（^ 或者 symmetric_difference） # set1 = {1,2,3,4,5} # set2 = {4,5,6,7,8} # print(set1 ^ set2) #-->{1, 2, 3, 6, 7, 8} # print(set1.symmetric_difference(set2)) # 5子集与超集 # set1 = {1,2,3} # set2 = {1,2,3,4,5,6} # print(set1 < set2) # print(set1.issubset(set2)) # 这两个相同，都是说明set1是set2子集 # print(set2 > set1) # print(set2.issuperset(set1)) # 这两个相同，都是说明set2是set1超集。
frozenset不可变集合，让集合变成不可变类型。
# s = frozenset(‘barry‘) # print(s,type(s)) # frozenset({‘a‘, ‘y‘, ‘b‘, ‘r‘}) <class ‘frozenset‘>
浅copy
# l1 = [1,2,3,[‘barry‘,‘alex‘]] # l2 = l1 # # l1[0] = 111 # print(l1) # [111, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] # print(l2) # [111, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] # l1[3][0] = ‘wusir‘ # print(l1) # [111, 2, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] # print(l2) # [111, 2, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] # print(id(l1),id(l2)) #--->对于赋值运算来说，l1与l2指向的是同一个内存地址，所以他们是完全一样的。
# li = [1,2,3,[‘barry‘,‘alex‘]]
# l2 = li.copy()
# print(li,id(li))
# print(l2,id(l2))
# li[1] = 222
# print(li,id(li))
# print(l2,id(l2))
# li[3][0] = ‘wusir‘
# print(li,id(li[3]))
# print(l2,id(l2[3]))
# 对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，
# 所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性
# 深拷贝deepcopy
# import copy # li = [1,2,3,[‘barry‘,‘alex‘]] # l2 = copy.deepcopy(li) # print(li,id(li)) # print(l2,id(l2)) # # li[1] = 222 # print(li,id(li)) # print(l2,id(l2)) # # li[3][0] = ‘wusir‘ # print(li,id(li[3])) # print(l2,id(l2[3])) # 对于深copy来说，两个是完全对立的，改变 任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变
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原文地址：http://www.cnblogs.com/dwenwen/p/7750160.html
