标签：函数对象 数字 因此 内建函数 log 元素 str 一个 用处
Python内建了map()和reduce()函数。
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。
举例说明,有一个函数f(x)=X^2，要把这个函数作用在一个list[1，2，3，4，5，6，7，8，9]上，就可以用map()实现：
>>> def f(x): return x*x >>> map(f,[x for x in range(1,10)]) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
map()传入的第一个参数是f，即函数对象本身。
map()作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了，因此，可以计算任意复杂的函数，比如把list的所有数字转为字符串：
>>> map(str,[x for x in range(1,10)]) [‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘4‘, ‘5‘, ‘6‘, ‘7‘, ‘8‘, ‘9‘]
reduce把一个函数作用在一个序列[x1，x2，x3，............]上，这个函数必须接受两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做积累计算，其效果就是：
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
比方说对一个序列求和，就可以用reduce实现：
>>> def add(x,y): return x+y >>> reduce(add,[x for x in range(1,101)]) 5050 >>>
当然求和运算可以直接用Python内建函数sum()，没必要动用reduce。
但是如果把序列[1，3，5，7，9]变换成整数13579，reduce就可以派上用场：
>>> def f(x,y): return x*10+y >>> reduce(f,[x for x in range(1,10) if x%2!=0]) 13579
这个例子本身没大用处，但是，如果考虑到字符串str也是一个序列，对上面的例子稍加改动，配合map()，即可以把str转换为int的函数：
>>> def fn(x,y): return x*10 + y >>> def char2num(s): return {‘0‘: 0, ‘1‘: 1, ‘2‘: 2, ‘3‘: 3, ‘4‘: 4, ‘5‘: 5, ‘6‘: 6, ‘7‘: 7, ‘8‘: 8, ‘9‘: 9}[s] >>> reduce(fn,map(char2num,‘13579‘)) 13579
整理成一个str2int的函数是：
>>> def str2int(s): def fn(x,y): return x*10 + y >>> def str2int(s): def fn(x,y): return x*10 + y def char2num(s): return {‘0‘: 0, ‘1‘: 1, ‘2‘: 2, ‘3‘: 3, ‘4‘: 4, ‘5‘: 5, ‘6‘: 6, ‘7‘: 7, ‘8‘: 8, ‘9‘: 9}[s] return reduce(fn,map(char2num,s)) >>> str2int(‘1234567‘) 1234567
还可以用lambda函数进一步简化成：
>>> def char2num(s): return{‘0‘: 0, ‘1‘: 1, ‘2‘: 2, ‘3‘: 3, ‘4‘: 4, ‘5‘: 5, ‘6‘: 6, ‘7‘: 7, ‘8‘: 8, ‘9‘: 9}[s] >>> def str2int(s): return reduce(lambda x,y:x*10+y , map(char2num,s)) >>> str2int(‘13579‘) 13579
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