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原题地址：http://oj.leetcode.com/problems/binary-tree-postorder-traversal/
题意：实现后序遍历。递归实现比较简单，非递归实现。
解题思路：这道题的迭代求解比先序遍历和后序遍历要麻烦一些。假设一棵树是这样的：
1
/ \
2 3
/ \
4 5
使用一个栈。分几个步骤：
一，将根节点入栈，并将根节点的孩子入栈，入栈顺序为：先入右孩子，再入左孩子，顺序不能错。因为这样在弹栈时的顺序就是后序遍历的顺序了。如果左孩子还有左孩子或者右孩子，那么继续按先右后左的顺序入栈。那么上面这棵树开始的入栈顺序是：1，3，2。由于2不存在左右孩子，停止入栈。
二，由于2没有左右孩子，遍历2并将2弹出，同时使用prev记录下2这个节点。
三，2出栈后，栈为{1，3}，此时3在栈顶，由于3存在左右孩子，按顺序入栈，此时栈为{1，3，5，4}。
四，将4和5遍历并出栈，此时prev指向5，栈为{1，3}。prev的作用是什么呢？用来判断prev是否为栈顶元素的孩子，如果是，则说明子树的孩子已经遍历完成，需要遍历树根了。以上树为例：4和5出栈后，prev指向5，而5是栈顶元素3的孩子，说明孩子已经遍历完毕，则遍历3然后弹出3即可，即完成了子树{3，4，5}的后序遍历。
五，此时栈为{1}，为树根，而左右子树都遍历完了，最后遍历树根并弹出即可。
代码：
# Definition for a binary tree node # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None class Solution: # @param root, a tree node # @return a list of integers def recursive_postorder(self, root, list): if root: self.postorder( root.left, list ) self.postorder( root.right, list ) list.append(root.val) def iterative_postorder(self, root, list): stack = [] pre = None if root: stack.append(root) while stack: curr = stack[len(stack) - 1] if (curr.left == None and curr.right == None) or (pre and (pre == curr.left or pre == curr.right)): list.append(curr.val) stack.pop() pre = curr else: if curr.right: stack.append(curr.right) if curr.left: stack.append(curr.left) return list def postorderTraversal(self, root): list = [] self.iterative_postorder(root,list) return list
[leetcode]Binary Tree Postorder Traversal @ Python,布布扣,bubuko.com
[leetcode]Binary Tree Postorder Traversal @ Python
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原文地址：http://www.cnblogs.com/zuoyuan/p/3720846.html
