标签：dev show nod https 否则 sam tag 创建过程 设置
在 MySQL 5.1 （带InnoDB Plugin）和5.5中，有个新特性叫 Fast Index Creation（下称 FIC），就是在添加或者删除二级索引的时候，可以不用复制原表。对于之前的版本对于索引的添加删除这类DDL操作，MySQL数据库的操作过程为如下：
为了保持数据的一致性，中间复制数据（Copy Table）全程锁表只读，如果有写请求进来将无法提供服务，连接数爆张。
引入FIC之后，创建二级索引时会对原表加上一个S锁，创建过程不需要重建表（no-rebuild）；删除InnoDB二级索引只需要更新内部视图，并标记这个索引的空间可用，去掉数据库元数据上该索引的定义即可。这个过程也只允许读操作，不能写入，但大大加快了修改索引的速度（不含主键索引，InnoDB IOT的特性决定了修改主键依然需要 Copy Table ）。
FIC只对索引的创建删除有效，MySQL 5.6 Online DDL把这种特性扩展到了添加列、删除列、修改列类型、列重命名、设置默认值等等，实际效果要看所使用的选项和操作类别来定。
MySQL 在线DDL分为 INPLACE 和 COPY 两种方式，通过在ALTER语句的ALGORITHM参数指定。
ALGORITHM=INPLACE，可以避免重建表带来的IO和CPU消耗，保证ddl期间依然有良好的性能和并发。ALGORITHM=COPY，需要拷贝原始表，所以不允许并发DML写操作，可读。这种copy方式的效率还是不如 inplace ，因为前者需要记录undo和redo log，而且因为临时占用buffer pool引起短时间内性能受影响。上面只是 Online DDL 内部的实现方式，此外还有 LOCK 选项控制是否锁表，根据不同的DDL操作类型有不同的表现：默认mysql尽可能不去锁表，但是像修改主键这样的昂贵操作不得不选择锁表。
LOCK=NONE，即DDL期间允许并发读写涉及的表，比如为了保证 ALTER TABLE 时不影响用户注册或支付，可以明确指定，好处是如果不幸该 alter语句不支持对该表的继续写入，则会提示失败，而不会直接发到库上执行。ALGORITHM=COPY默认LOCK级别LOCK=SHARED，即DDL期间表上的写操作会被阻塞，但不影响读取。LOCK=DEFAULT，让mysql自己去判断lock的模式，原则是mysql尽可能不去锁表LOCK=EXCLUSIVE，即DDL期间该表不可用，堵塞任何读写请求。如果你想alter操作在最短的时间内完成，或者表短时间内不可用能接受，可以手动指定。但是有一点需要说明，无论任何模式下，online ddl开始之前都需要一个短时间排它锁(exclusive)来准备环境，所以alter命令发出后，会首先等待该表上的其它操作完成，在alter命令之后的请求会出现等待waiting meta data lock。同样在ddl结束之前，也要等待alter期间所有的事务完成，也会堵塞一小段时间。所以尽量在ALTER TABLE之前确保没有大事务在执行，否则一样出现连环锁表。
从上面的介绍可以看出，不是5.6支持在线ddl就可以随心所欲的alter table，锁不锁表要看情况：
提示：下表根据官方 Summary of Online Status for DDL Operations 整理挑选的常用操作。
| Operation | In-Place? | Copies Table? | Allows Concurrent DML? | Allows Concurrent Query? | Notes |
|---|---|---|---|---|---|
| 添加索引 | Yes* | No* | Yes | Yes | 对全文索引的一些限制 |
| 删除索引 | Yes | No | Yes | Yes | 仅修改表的元数据 |
| OPTIMIZE TABLE | Yes | Yes | Yes | Yes | 从 5.6.17开始使用ALGORITHM=INPLACE，当然如果指定了old_alter_table=1或mysqld启动带--skip-new则将还是COPY模式。如果表上有全文索引只支持COPY |
| 对一列设置默认值 | Yes | No | Yes | Yes | 仅修改表的元数据 |
| 对一列修改auto-increment 的值 | Yes | No | Yes | Yes | 仅修改表的元数据 |
| 添加 foreign key constraint | Yes* | No* | Yes | Yes | 为了避免拷贝表，在约束创建时会禁用foreign_key_checks |
| 删除 foreign key constraint | Yes | No | Yes | Yes | foreign_key_checks 不影响 |
| 改变列名 | Yes* | No* | Yes* | Yes | 为了允许DML并发, 如果保持相同数据类型，仅改变列名 |
| 添加列 | Yes* | Yes* | Yes* | Yes | 尽管允许 ALGORITHM=INPLACE ，但数据大幅重组，所以它仍然是一项昂贵的操作。当添加列是auto-increment，不允许DML并发 |
| 删除列 | Yes | Yes* | Yes | Yes | 尽管允许 ALGORITHM=INPLACE ，但数据大幅重组，所以它仍然是一项昂贵的操作 |
| 修改列数据类型 | No | Yes* | No | Yes | 修改类型或添加长度，都会拷贝表，而且不允许更新操作 |
| 更改列顺序 | Yes | Yes | Yes | Yes | 尽管允许 ALGORITHM=INPLACE ，但数据大幅重组，所以它仍然是一项昂贵的操作 |
| 修改ROW_FORMAT 和KEY_BLOCK_SIZE |
Yes | Yes | Yes | Yes | 尽管允许 ALGORITHM=INPLACE ，但数据大幅重组，所以它仍然是一项昂贵的操作 |
| 设置列属性NULL 或NOT NULL |
Yes | Yes | Yes | Yes | 尽管允许 ALGORITHM=INPLACE ，但数据大幅重组，所以它仍然是一项昂贵的操作 |
| 添加主键 | Yes* | Yes | Yes | Yes | 尽管允许 ALGORITHM=INPLACE ，但数据大幅重组，所以它仍然是一项昂贵的操作。 如果列定义必须转化NOT NULL，则不允许INPLACE |
| 删除并添加主键 | Yes | Yes | Yes | Yes | 在同一个 ALTER TABLE 语句删除就主键、添加新主键时，才允许inplace；数据大幅重组,所以它仍然是一项昂贵的操作。 |
| 删除主键 | No | Yes | No | Yes | 不允许并发DML，要拷贝表，而且如果没有在同一 ATLER TABLE 语句里同时添加主键则会收到限制 |
| 变更表字符集 | No | Yes | No | Yes | 如果新的字符集编码不同，重建表 |
从表看出，In-Place为No，DML一定是No，说明 ALGORITHM=COPY 一定会发生拷贝表，只读。但 ALGORITHM=INPLACEE 也要可能发生拷贝表，但可以并发DML:
不允许并发DML的情况有：修改列数据类型、删除主键、变更表字符集，即这些类型操作ddl是不能online的。
另外，更改主键索引与普通索引处理方式是不一样的，主键即聚集索引，体现了表数据在物理磁盘上的排列，包含了数据行本身，需要拷贝表；而普通索引通过包含主键列来定位数据，所以普通索引的创建只需要一次扫描主键即可，而且是在已有数据的表上建立二级索引，更紧凑，将来查询效率更高。
修改主键也就意味着要重建所有的普通索引。删除二级索引更简单，修改InnoDB系统表信息和数据字典，标记该所以不存在，标记所占用的表空间可以被新索引或数据行重新利用。
datadir 目录有足够的磁盘空间，能够放的下整张表，因为拷贝表的的操作是直接在数据目录下进行的。tmpdir 目录足够存下索引一列的数据（如果是组合索引，当前临时排序文件一合并到原表上就会删除）innodb_online_alter_log_max_size 变量所指定的大小，会引起 DB_ONLINE_LOG_TOO_BIG 错误。默认为 128M，特别对于需要拷贝大表的alter操作，考虑临时加大该值，以此获得更大的日志缓存空间ALTER TABLE 之后，最好 ANALYZE TABLE tb1 去更新索引统计信息online ddl主要包括3个阶段，prepare阶段，ddl执行阶段，commit阶段，rebuild方式比no-rebuild方式实质多了一个ddl执行阶段，prepare阶段和commit阶段类似。下面将主要介绍ddl执行过程中三个阶段的流程。
Prepare阶段 :
ddl执行阶段 :
commit阶段 :
一、打开功能
mysql> UPDATE setup_instruments SET ENABLED = ‘YES‘ WHERE NAME LIKE ‘stage/innodb/alter%‘;
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 7 Changed: 7 Warnings: 0
mysql> UPDATE setup_consumers SET ENABLED = ‘YES‘ WHERE NAME LIKE ‘%stages%‘;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0
二、执行改表操作
mysql> ALTER TABLE employees.employees ADD COLUMN middle_name varchar(14) AFTER first_name;
Query OK, 0 rows affected (9.27 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
三、查看改表进度
mysql> SELECT EVENT_NAME, WORK_COMPLETED, WORK_ESTIMATED FROM events_stages_current;
+------------------------------------------------------+----------------+----------------+
| EVENT_NAME | WORK_COMPLETED | WORK_ESTIMATED |
+------------------------------------------------------+----------------+----------------+
| stage/innodb/alter table (read PK and internal sort) | 280 | 1245 |
+------------------------------------------------------+----------------+----------------+
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原文地址：http://www.cnblogs.com/rayment/p/7762520.html
