标签：运算   customers   条件   作用   group by   基础   distinct   笛卡尔   笛卡尔积   

引言

本文是对《Microsoft SQL SERVER 2008技术内幕 T-SQL查询》中的第一章做的阅读笔记，这一章的主要内容是分析SQL查询中各子句的执行顺序。如果你对此已了然于胸了，那可以直接略过本文；如果你时间比较珍贵，则可以大致看一下流程图；如果你想更详细地了解，则可以去阅读“T-SQL查询”这本书。

下面我写了几道测试题，如果你对于这些问题不知其所以然，那我还是建议你看看这本书，再不济也应该好好看看本文。（越想走得远，就越应该重视基础）

 测试题

1、  对full join、cross join（select * from orders,customers）是否有一个清晰的认识？
　　SELECT * FROM Orders CROSS JOIN Customers ON Orders.customerid=Customers.customerid;（错）

2、  在创建视图时，如果不包含top时，为什么就不能使用order by?
　　CREATE VIEW V AS SELECT * FROM  orders ORDER BY orderId;（错）
　　CREATE VIEW V AS  SELECT TOP 10 * FROM orders ORDER BY orderId ;（对）

3、  为什么select列表中的别名不能在where子句中使用？
　　SELECT customerId AS Id FROM orders WHERE Id>5;（错）

4、  使用了group by 子句的查询语句中，为什么having或select子句中列只能是group by 子句中的列或是包裹在聚合函数中？
　　SELECTorderId,customerId FROM orders GROUP BY orderId HAVING customerId =15;（错）

5、  在多表联接查询时，什么情况下过滤条件加在where或on上的作用是一样的？

逻辑查询处理

步骤序号：

流程图：

处理阶段简介：

（1）FROM             处理表运算符生成虚拟表VT1。以Join运算符为例，join有三个子阶段

　　（1-J1）笛卡尔积       两个表执行笛卡尔积（交叉联接），生成虚拟表VT1-J1。

　　（1-J2）ON筛选器      对VT1-J1中的行根据ON子句中的条件进行筛选，只有条件为true的行，才能插入VT1-J2中。

　　（1-J3）添加外部行    如果指定了outer join，则将保留表(比如用left join时，则左表为保留表)中没有匹配的行，作为外部行添加到VT1-J2，生成VT1-J3。

（2）WHERE             根据where子句中的条件，对VT1中的行进行筛选，只有条件为true的行才会插入VT2中。

（3）GROUP BY      对VT2中的行进行分组，生成VT3。最终，每个分组只有一个结果行。

（4）HAVING         根据having子句的条件，对VT3中的分组进行筛选，只有条件为true的组，才会插入到VT4中。

（5）SELECT  处理select子句中的元素产生VT5。

　　（5-1）计算表达式      计算select中列的表达式，生成VT5-1。

　　（5-2）DISTINCT   删除VT5-1中的重复行，生成VT5-2。

　　（5-3）TOP    根据order by 子句定义的逻辑排序，从VT5-2中选择前面指定数量或百分比的行，生成VT5-3。

（6）ORDER BY     根据order by子句中的列，对VT5-3中的列进行排序，生成游标VC6。

其它表运算符的逻辑查询处理简介

APPLY

APPLY涉及下面两个步骤中的一步或两步（取决于APPLY类型）：

1. A1: 用左表中的每一行应用与右边的表达式，最后组合生成虚拟表A1。
2. A2:添加外部行。（针对于OUTER APPLY）

PIVOT

示例：SELECT * FROM Orders PIVOT (SUM(val)  FOR orderYear IN ([2006],[2007]) )AS P 

PIVOT涉及以下三个逻辑阶段：

1. P1:分组。隐式地对Orders中的行进行分组，分组依据是那些未作为pivot输入的所有列，分组生成虚拟表P1。（从示例查询语句中可以看到Pivot运算符引用Orders的两个列作为输入参数（val,orderYear））。
2. P2：扩展。把in列表中的值扩展到它们相应的目标列上。在逻辑上，相当于为in子句中指定的每个目标列使用了case表达式： CASE WHEN orderYear= 2006  THEN  val  END
3. P3：聚合。对每个case表达式应用指定的聚合函数，生成结果列。SUM(CASE WHEN orderYear= 2006  THEN  val  END)  AS [2006]。

UNPIVOT

示例：SELECT * FROM  数据源表 UNPIVOT( val FOR orderYear IN ([2006],[2007])) AS U

UNPIVOT涉及以下三个逻辑阶段：

1. U1：生成副本。循环In中的列名，每一列都会生成一个左表的副本。这一步生成的虚拟表如表U1所示。
2. U2：提取元素。从来源列中提取出与行的当前副本所代表的转换元素相对应的值。这一步生成的虚拟表如表U2所示。
3. U3：删除带NULL的行。这一步生成的虚拟表如表U3所示。

T-SQL逻辑查询处理

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原文地址：http://www.cnblogs.com/Lau7/p/7765635.html