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Case
在数据库中，对数据进行比对。
两种用法：
第一种，不对任何列进行case 条件判断。
SELECT Sid,English AS en, CASE WHEN English >= 60 THEN ‘及格‘ WHEN English < 60 THEN ‘不及格‘ END AS jige FROM dbo.Score
从case开始：开始判断，判断什么？不知道。只有当when开始的时候才知道判断什么东西。
如果在判断一个列的值的时候，满足多个条件(when)，就先满足谁就执行谁。
类似于c#中的 if else if else if else if else if else if else if.........else。。。。。。
SELECT Sid,English AS en, CASE WHEN English >60 THEN ‘英语及格‘ WHEN Math >60 THEN ‘数学及格‘ ELSE ‘都不及格‘ END AS jige FROM dbo.Score
第二种，直接case列 值判断
SELECT CASE ptId WHEN 1 THEN ‘家人‘ WHEN 2 THEN ‘同事‘ WHEN 3 THEN ‘同学‘ END FROM dbo.PhoneType
从case开始，一开是就知道要判断ptid的值，如果这个值是1就输出”家人”。
相当于c#中的switch(age) case 。
例1：
SELECT id,Name, (CASE Gender WHEN 0 THEN ‘女‘ WHEN 1 THEN ‘男‘ END) AS Gender,Salary FROM dbo.Teacher
在结果集中，可以包含两个列，列名完全相同的，在数据库中这样是允许的。
在Ado中，如果我们习惯了用列名来取数据，这样就会出问题了，最终，会取出哪个数据呢？
可以将结果集改成自己需求的样子！！！
select id,Name, (case Gender when 1 then ‘男‘ when 0 then ‘女‘ end) as Gender,Salary from dbo.Teacher
例2：
SELECT Sid,English AS en, CASE WHEN English >60 THEN ‘及格‘ WHEN English <60 THEN English END AS jige FROM dbo.Score
说明：多个then后面的所有数据类型都必须相同.
SELECT Sid,English AS en, CASE WHEN English >60 THEN ‘及格‘ WHEN English <60 THEN CAST(English AS NVARCHAR(10)) END AS jige FROM dbo.Score
如果多个then后面的数据类型不相同可以做数据类型转换.
子查询
在一个查询中，有另外一个查询，这个查询就叫做主查询的子查询。
SELECT * FROM dbo.Student WHERE CId = (SELECT id FROM dbo.Classes WHERE Name=‘四期班‘)
把小括号里面的查询的结果给cid，然后主查询继续执行
SELECT * FROM dbo.Student WHERE CId = (SELECT * FROM dbo.Classes WHERE Name=‘四期班‘) 有错误！！！！
Error：在选择列表中只能指定一个表达式。
小括号内的查询返回的是多个列，然后cid去看一下，就不知道到底是用哪一个列，然后就报错了。
一般子查询都是用在where条件后面的。
--要查出所有九期班以后的所有学员 --1.先查出所有九期班以后的班级，只取id --2.根据id查找所有符合条件的学员 SELECT * FROM dbo.Student WHERE CId IN ( SELECT id FROM dbo.Classes WHERE id>( SELECT id FROM dbo.Classes WHERE Name =‘九期班‘ ) )
只有子查询返回的结果集是一行一列的才能当做值来用，才能用等值判断。
In 是判断一个值，是否在后面的所有值里面出现过。
Not in是判断一个值，是否在后面的所有值里面没有出现过。
Exists
SELECT * FROM dbo.Student WHERE EXISTS (SELECT * FROM dbo.Classes WHERE dbo.Classes.id=dbo.Student.CId) SELECT * FROM dbo.PhoneNum WHERE EXISTS ( SELECT ‘xxxx‘ FROM dbo.PhoneType WHERE dbo.PhoneNum.pTypeId=dbo.PhoneType.ptId )
EXISTS是引用了主查询的数据进行子查询的一种方式，子查询中，只做条件判断，不做任何列的输出。
上式，exists里面包含着主键与副键的关系。
分页查询
比较弱的查询方式
-- 查询第一页 select * from dbo.Area where ar_id<10 -- 查询第二行 select top 10 * from dbo.Area where ar_id not in(select top 10 ar_id from dbo.Area) -- 查询第三页 select top 10 * from dbo.Area where ar_id not in(select top 20 ar_id from dbo.Area) -- 缺点：如果要取很多页以后的数据，那么就要去除前面很多很多页的id
第二种分页方式
select * from ( select *,row_Number() over(order by ar_id) as rows from dbo.Area ) as t where t.rows between 1 and 10
ROW_NUMBER() 会在结果集的基础上加上了一列，这一列从1开始，中间不会有间断的，然后配合between and使用，效率比较高。
加上这列并不在这结果集中，不能直接使用。
表连接Join
把两张表或多张表的数据行，按照指定的规则连接在一起。
--1：查询所有学生的姓名、年龄及所在班级 SELECT dbo.Student.Name,Age,dbo.Classes.Name FROM dbo.Student JOIN dbo.Classes ON dbo.Classes.id=Student.CId
Join 连击多张表的数据时，会筛选要满足所有连接条件的数据才会留下来，其中任何一个条件不满足都不会出现数据。
LEFT JOIN
--4：查询所有学生(参加及未参加考试的都算)及成绩 SELECT * FROM dbo.Student LEFT JOIN dbo.Score ON dbo.Student.id =dbo.Score.Sid
left join在普通的join基础上，优先显示左边的表的数据。（我把Student和Score联合，Student为左，Score为右。）
如果能满足连接条件，就显示连接之后的右表的数据；如果不满足连接条件，还是会显示左表数据，右表数据部分就是null(不知道)。
Right Join
在普通join的基础上，优先显示右表的数据。
如连接条件满足，就显示左表的数据，如果不满足就显示为null。
--5：请查询出所有没有参加考试 SELECT * FROM dbo.Student WHERE id NOT IN ( SELECT dbo.Student.id FROM dbo.Student RIGHT JOIN dbo.Score ON dbo.Student.id = dbo.Score.Sid WHERE dbo.Student.id IS NOT NULL )
Join配合子查询。INNER JOIN其实就是join，我们在用join的时候，系统就默认识别为innerjoin了。
CROSS JOIN会得出两张表的乘积行。
视图
视图其实就是一个虚拟表，这张虚拟表的数据，其实是来自于一个查询，这个查询是查询了其他一个或者多个表的数据。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/lisong-home/p/7768932.html
