1.掌握python的基本语法知识
2.学会如何抓取HTML页面:
HTTP请求的处理:urlib、urlib2 及requests(reqests对urllib和urllib2进行了封装
，功能相当于二者的和)
处理后的请求可以模拟浏览器发送的请求，获取浏览器的响应
3.解析服务器响应的内容:
re、xpath、BeautifulSoup4(bs4)、jsonpath、等
给我们需要的数据定义一个匹配规则，符合这个规则的数据将会被匹配
4.如何采集动态HTML、验证码的处理:
通用的动态页面采集：Selenium + PhantomJS(模仿无界面浏览器，加载js等页面效果)
机器图像识别系统:Tesseract(谷歌维护的一个库)可以处理简单的验证码
专业的打码平台(后台有真人进行打码)可以处理复杂的验证码
5.Scrapy框架:(Scrapy,Pyspider):
高定制性及高性能(异步网络框架 twisted),所以下载数据速度非常快，提供了数据存储
、数据下载和提取规则等组件
6.分布式策略(功能强大,但是成本高)：
scrapy-redis、以Redis数据库为核心的一套组件，让scrapy框架支持分布式的功能，主
主要在redis里做请求指纹去重、请求分配、数据临时存储
7.爬虫、反爬虫、反反爬虫 之间的斗争
User-Agent、代理、验证码、动态数据加载、加密数据(加密方法最终隐藏在网站中的
某个JS脚本中)
关于爬虫和反爬虫之间的斗争，最终胜利的一定是我们的爬虫，因为用户可以看到的数
据，最后都可以爬到
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