标签：dict 类型 函数 data byte org smo write site
在不同的编程语言之间传递对象
1 dic = {‘name‘: ‘alvin‘, ‘age‘: 23, ‘sex‘: ‘male‘} 2 print(type(dic)) # <class ‘dict‘> 3 4 j = json.dumps(dic) 5 print(type(j)) # <class ‘str‘> 6 7 f = open(‘序列化对象‘, ‘w‘) 8 f.write(j) # -------------------等价于json.dump(dic,f) 9 f.close() 10 # -----------------------------反序列化<br> 11 import json 12 13 f = open(‘序列化对象‘) 14 data = json.loads(f.read()) # 等价于data=json.load(f) 15 16 import json 17 #dct="{‘1‘:111}"#json 不认单引号 18 #dct=str({"1":111})#报错,因为生成的数据还是单引号:{‘one‘: 1} 19 20 dct=‘{"1":"111"}‘ 21 print(json.loads(dct)) 22 23 #conclusion: 24 # 无论数据是怎样创建的，只要满足json格式，就可以json.loads出来,不一定非要dumps的数据才能loads
pickle是python自己的序列化，想序列化什么就序列化什么，不像json有限制。
import pickle
dic = {‘name‘: ‘alvin‘, ‘age‘: 23, ‘sex‘: ‘male‘}
print(type(dic)) # <class ‘dict‘>
j = pickle.dumps(dic)
print(type(j)) # <class ‘bytes‘>
f = open(‘序列化对象_pickle‘, ‘wb‘) # 注意是w是写入str,wb是写入bytes,j是‘bytes‘
f.write(j) # -------------------等价于pickle.dump(dic,f)
f.close()
# -------------------------反序列化
import pickle
f = open(‘序列化对象_pickle‘, ‘rb‘)
data = pickle.loads(f.read()) # 等价于data=pickle.load(f)
print(data[‘age‘])
shelve模块比pickle模块简单，只有一个open函数，返回类似字典的对象，可读可写;key必须为字符串，而值可以是python所支持的数据类型
import shelve
f=shelve.open(r‘sheve.txt‘)
# f[‘stu1_info‘]={‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘hobby‘:[‘piao‘,‘smoking‘,‘drinking‘]}
# f[‘stu2_info‘]={‘name‘:‘gangdan‘,‘age‘:53}
# f[‘school_info‘]={‘website‘:‘http://www.pypy.org‘,‘city‘:‘beijing‘}
print(f[‘stu1_info‘][‘hobby‘])
f.close()
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原文地址：http://www.cnblogs.com/litzhiai/p/7778516.html
