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python计算平面的法向-利用协方差矩阵求解特征值和特征向量

时间:2017-11-07 10:21:30      阅读:251      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:import   urb   scipy   dom   pre   val   协方差矩阵   false   list   

Obvious,最小特征值对应的特征向量为平面的法向

Created on Sun Nov 05 19:37:26 2017

@author: Bambo
"""

import numpy as np
import scipy



x=[random.randint(0,100) for i in range(40)]
y=[random.randint(0,100) for i in range(40)]
z=[a*3+b*2+1 for a,b in zip(x,y)]

r=map(list,zip(x,y,z))
k=mat(r)
re=k.T*k




e,v=scipy.linalg.eigh(re,turbo=False,eigvals=(0,0))
#e,v=scipy.linalg.eigh(re,eigvals=(a,b))

print e
print v

  

python计算平面的法向-利用协方差矩阵求解特征值和特征向量

标签:import   urb   scipy   dom   pre   val   协方差矩阵   false   list   

原文地址:http://www.cnblogs.com/BambooEatPanda/p/7797660.html

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