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数据库阿里连接池 druid配置详解

时间:2017-11-07 12:12:13      阅读:243      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:mys   线程   做了   存在   恢复   下载   cat   bcp   org   

java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,有不得不使用数据库连接池。数据库连接池有很多选择,c3p、dhcp、proxool等,druid作为一名后起之秀,凭借其出色的性能,也逐渐印入了大家的眼帘。接下来本教程就说一下druid的简单使用。

首先从 http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 下载最新的jar包。如果想使用最新的源码编译,可以从 https://github.com/alibaba/druid 下载源码,然后使用maven命令行,或者导入到eclipse中进行编译。

和dbcp类似,druid的配置项如下

配置 缺省值 说明
name   配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候 
可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字, 
格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl   连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: 
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2  
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username   连接数据库的用户名
password   连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中, 
可以使用ConfigFilter。详细看这里: 
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName
initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时
maxActive 8 最大连接池数量
maxIdle 8 已经不再使用,配置了也没效果
minIdle   最小连接池数量
maxWait   获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后, 
缺省启用公平锁,并发效率会有所下降, 
如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。 
PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。 
在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能,建议关闭掉。
作者在5.5版本中使用PSCache,通过监控界面发现PSCache有缓存命中率记录, 
该应该是支持PSCache。
maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时, 
poolPreparedStatements自动触发修改为true。 
在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题, 
可以把这个数值配置大一些,比如说100
validationQuery   用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。 
如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、 
testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能
testWhileIdle false 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。 
申请连接的时候检测,如果空闲时间大于 
timeBetweenEvictionRunsMillis, 
执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis   有两个含义: 
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 
2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun   不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis    
connectionInitSqls   物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接
filters   属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件, 
常用的插件有: 
监控统计用的filter:stat  
日志用的filter:log4j 
防御sql注入的filter:wall
proxyFilters   类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>, 
如果同时配置了filters和proxyFilters, 
是组合关系,并非替换关系

表1.1 配置属性

加入 druid-1.0.9.jar

 

ApplicationContext.xml

 

[html] view plain copy
 
  1. bean name = "transactionManager" class ="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager" >     
  2.     property name = "dataSource" ref = "dataSource" ></ property >  
  3.      </ bean >  
  4.     bean id = "propertyConfigurer" class ="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer" >    
  5.        property name = "locations" >    
  6.            list >    
  7.                  value > /WEB-INF/classes/dbconfig.properties </ value >    
  8.             </ list >    
  9.         </ property >    
  10.     </ bean >  

     ApplicationContext.xml配置druid  

 

 

[html] view plain copy
 
  1. <!-- 阿里 druid 数据库连接池 -->  
  2.   bean id = "dataSource" class = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"destroy-method = "close" >    
  3.        <!-- 数据库基本信息配置 -->  
  4.        property name = "url" value = "${url}" />    
  5.        property name = "username" value = "${username}" />    
  6.        property name = "password" value = "${password}" />    
  7.        property name = "driverClassName" value = "${driverClassName}" />    
  8.        property name = "filters" value = "${filters}" />    
  9.         <!-- 最大并发连接数 -->  
  10.        property name = "maxActive" value = "${maxActive}" />  
  11.        <!-- 初始化连接数量 -->  
  12.        property name = "initialSize" value = "${initialSize}" />  
  13.        <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->  
  14.        property name = "maxWait" value = "${maxWait}" />  
  15.        <!-- 最小空闲连接数 -->  
  16.        property name = "minIdle" value = "${minIdle}" />    
  17.        <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->  
  18.        property name = "timeBetweenEvictionRunsMillis" value ="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />  
  19.        <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->  
  20.        property name = "minEvictableIdleTimeMillis" value ="${minEvictableIdleTimeMillis}" />    
  21.        property name = "validationQuery" value = "${validationQuery}" />    
  22.        property name = "testWhileIdle" value = "${testWhileIdle}" />    
  23.        property name = "testOnBorrow" value = "${testOnBorrow}" />    
  24.        property name = "testOnReturn" value = "${testOnReturn}" />    
  25.        property name = "maxOpenPreparedStatements" value ="${maxOpenPreparedStatements}" />  
  26.        <!-- 打开 removeAbandoned 功能 -->  
  27.        property name = "removeAbandoned" value = "${removeAbandoned}" />  
  28.        <!-- 1800 秒,也就是 30 分钟 -->  
  29.        property name = "removeAbandonedTimeout" value ="${removeAbandonedTimeout}" />  
  30.        <!-- 关闭 abanded 连接时输出错误日志 -->     
  31.        property name = "logAbandoned" value = "${logAbandoned}" />  
  32.   </ bean >  

 

 

dbconfig.properties

 

[html] view plain copy
 
  1. url: jdbc:mysql:// localhost :3306/ newm  
  2. driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver  
  3. username: root  
  4. password: root  
  5. filters: stat  
  6. maxActive: 20  
  7. initialSize: 1  
  8. maxWait: 60000  
  9. minIdle: 10  
  10. maxIdle: 15  
  11. timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000  
  12. minEvictableIdleTimeMillis: 300000  
  13. validationQuery: SELECT ‘x‘  
  14. testWhileIdle: true  
  15. testOnBorrow: false  
  16. testOnReturn: false  
  17. maxOpenPreparedStatements: 20  
  18. removeAbandoned: true  
  19. removeAbandonedTimeout: 1800  
  20. logAbandoned: true  

 

web.xml

 

[html] view plain copy
 
  1. <!-- 连接池 启用 Web 监控统计功能    start-->  
  2.   filter >  
  3.      filter-name > DruidWebStatFilter </ filter-name >  
  4.      filter-class > com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter </ filter-class >  
  5.      init-param >  
  6.          param-name > exclusions </ param-name >  
  7.          param-value > *. js ,*. gif ,*. jpg ,*. png ,*. css ,*. ico ,/ druid /* </ param-value >  
  8.      </ init-param >  
  9.   </ filter >  
  10.   filter-mapping >  
  11.      filter-name > DruidWebStatFilter </ filter-name >  
  12.      url-pattern > /* </ url-pattern >  
  13.   </ filter-mapping >  
  14.   servlet >  
  15.      servlet-name > DruidStatView </ servlet-name >  
  16.      servlet-class > com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet </ servlet-class >  
  17.   </ servlet >  
  18.   servlet-mapping >  
  19.      servlet-name > DruidStatView </ servlet-name >  
  20.      url-pattern > / druid /* </ url-pattern >  
  21.   </ servlet-mapping >  
  22.   <!-- 连接池 启用 Web 监控统计功能    end-->  

 

访问监控页面: http://ip:port/projectName/druid/index.html

数据库阿里连接池 druid配置详解

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原文地址:http://www.cnblogs.com/liuruilongdn/p/7798188.html

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