标签：排序 out 操作 插入数据 order distinct 数值 first left join
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http://blog.csdn.net/yjb7268888/article/details/50014393（原文地址）
一、插入(复制)表数据
1、INSERT INTO 语句
(1)插入新的一行数据
- INSERT INTO Persons VALUES (‘Gates‘, ‘Bill‘, ‘Xuanwumen 10‘, ‘Beijing‘);
(2)在指定的列中插入数据
- INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES (‘Wilson‘, ‘Champs-Elysees‘);
2、SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件
(1)在建表时复制所有数据：
- create table userinfo_new as select * from userinfo;
(2)在建表时复制部分数据：
- create table userinfo_new1 as select id,username from userinfo;
(3)在添加时复制所有数据：
- insert into userinfo_new select * from userinfo;
(4)在添加时复制部分数据：
- insert into userinfo_new(id,username) select id,username from userinfo;
二、修改表数据
1、Update 语句
(1)无条件更新:
- update userinfo set userpwd=‘111‘,email=‘111@126.com‘;
(2)有条件更新:
- update userinfo set userpwd=‘123456‘ where username=‘xxx‘;
三、删除表数据
1、DELETE 语句
无条件删除：
有条件删除：
- delete from userinfo where username=‘yyy‘;
四、查询表数据
1、SELECT 语句
(1)查询所有字段:
(2)查询指定字段:
- select username,salary from users;
2、SELECT DISTINCT 语句
如需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句：
- SELECT DISTINCT Company FROM Orders;
3、SQL where
选取居住在城市 "Beijing" 中的人，我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句：
- SELECT * FROM Persons WHERE City=‘Beijing‘;
注意：SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。
4、SQL AND & OR
(1)使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人：
- SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=‘Thomas‘ AND LastName=‘Carter‘;
(2)使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人：
- SELECT * FROM Persons WHERE firstname=‘Thomas‘ OR lastname=‘Carter‘;
5、ORDER BY 语句用于对结果集进行排序。
(1)以字母顺序显示公司名称：
- SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company;
(2)以字母顺序显示公司名称（Company），并以数字顺序显示顺序号（OrderNumber）：
- SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber;
(3)以逆字母顺序显示公司名称：
- SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC;
(4)以逆字母顺序显示公司名称，并以数字顺序显示顺序号：
- SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC;
6、TOP 子句
SQL Server 的语法：
从"Persons" 表中选取头两条记录:
- SELECT TOP 2 * FROM Persons;
从"Persons" 表中选取 50% 的记录:
- SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons;
MySQL 语法:
从"Persons" 表中选取头两条记录:
- SELECT * FROM Persons LIMIT 2;
Oracle 语法:
从"Persons" 表中选取头两条记录:
- SELECT * FROM Persons WHERE ROWNUM <= 2;
7、LIKE 操作符、SQL 通配符
(1)从"Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人：
- SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘N%‘;
(2)从"Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人：
- SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘%g‘;
(3)从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人：
- SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘%lon% ;
(4)从 "Persons" 表中选取居住在
不包含 "lon" 的城市里的人：
- SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE ‘%lon%‘;
(5)从"Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人：
- SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE ‘_eorge‘;
(6)从"Persons" 表中选取的这条记录的姓氏以 "C" 开头，然后是一个任意字符，然后是 "r"，然后是任意字符，然后是 "er"：
- SELECT * FROM Persons WHERE LastName LIKE ‘C_r_er‘;
(7)从"Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
- SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘[ALN]%‘;
(8)从"Persons" 表中选取居住的城市
不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
- SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘[!ALN]%‘;
8、IN 操作符
从表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：
- SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN (‘Adams‘,‘Carter‘);
9、BETWEEN 操作符
以字母顺序显示介于 "Adams"（包括）和 "Carter"（不包括）之间的人：
- SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN ‘Adams‘ AND ‘Carter‘;
注意：不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，但不包括 "Adams" 和 "Carter" ；某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人；而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，包括 "Adams" ，但不包括 "Carter" 。
所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN....AND 操作符的！
10、为列名称和表名称指定别名（Alias）
(1)表的 SQL Alias 语法
- SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName FROM Persons AS p, Product_Orders AS po WHERE p.LastName=‘Adams‘ AND p.FirstName=‘John‘;
(2)列的 SQL Alias 语法
- SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name FROM Persons;
10、Join(Inner Join)、Left Join(Left Outer Join)、Right Join(Right Outer Join)、Full Join(Full Outer Join)
"Persons" 表：
| Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
|---|
| 1 |
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
| 2 |
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
| 3 |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
"Orders" 表：
| Id_O | OrderNo | Id_P |
|---|
| 1 |
77895 |
3 |
| 2 |
44678 |
3 |
| 3 |
22456 |
1 |
| 4 |
24562 |
1 |
| 5 |
34764 |
65 |
(1)Join
用where 联表查询：
- SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons, Orders WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P ;
用Join(Inner Join)查询：INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 "Persons" 中的行在 "Orders" 中没有匹配，就不会列出这些行。
- SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P = Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName;
| LastName | FirstName | OrderNo |
|---|
| Adams |
John |
22456 |
| Adams |
John |
24562 |
| Carter |
Thomas |
77895 |
| Carter |
Thomas |
44678 |
(2)左外连接Left Join(Left Outer Join)：LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行，即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。
- SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons LEFT JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName;
| LastName | FirstName | OrderNo |
|---|
| Adams |
John |
22456 |
| Adams |
John |
24562 |
| Carter |
Thomas |
77895 |
| Carter |
Thomas |
44678 |
| Bush |
George |
|
(3)右外连接Right Join(Right Outer Join)：RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行，即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行。
- SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons RIGHT JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName;
| LastName | FirstName | OrderNo |
|---|
| Adams |
John |
22456 |
| Adams |
John |
24562 |
| Carter |
Thomas |
77895 |
| Carter |
Thomas |
44678 |
| |
|
34764 |
(4)全连接Full Join(Full Outer Join)：FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 "Persons" 中的行在表 "Orders" 中没有匹配，或者如果 "Orders" 中的行在表 "Persons" 中没有匹配，这些行同样会列出。
- SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons FULL JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName;
| LastName | FirstName | OrderNo |
|---|
| Adams |
John |
22456 |
| Adams |
John |
24562 |
| Carter |
Thomas |
77895 |
| Carter |
Thomas |
44678 |
| Bush |
George |
|
| |
|
34764 |
11、Union：UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
注意：UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。
Employees_China:
| E_ID | E_Name |
|---|
| 01 |
Zhang, Hua |
| 02 |
Wang, Wei |
| 03 |
Carter, Thomas |
| 04 |
Yang, Ming |
Employees_USA:
| E_ID | E_Name |
|---|
| 01 |
Adams, John |
| 02 |
Bush, George |
| 03 |
Carter, Thomas |
| 04 |
Gates, Bill |
(1)UNION命令列出所有在中国和美国的不同的雇员名：
- SELECT E_Name FROM Employees_China UNION SELECT E_Name FROM Employees_USA;
| E_Name |
|---|
| Zhang, Hua |
| Wang, Wei |
| Carter, Thomas |
| Yang, Ming |
| Adams, John |
| Bush, George |
| Gates, Bill |
(2)UNION ALL 命令列出在中国和美国的所有的雇员：
- SELECT E_Name FROM Employees_China UNION ALL SELECT E_Name FROM Employees_USA;
| E_Name |
|---|
| Zhang, Hua |
| Wang, Wei |
| Carter, Thomas |
| Yang, Ming |
| Adams, John |
| Bush, George |
| Carter, Thomas |
| Gates, Bill |
12、SQL 的 NULL 值处理
(1)选取在 "Address" 列中带有 NULL 值的记录:
- SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons WHERE Address IS NULL;
(2)选取在 "Address" 列中不带有 NULL 值的记录:
- SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons WHERE Address IS NOT NULL;
13、SQL ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数
| P_Id | ProductName | UnitPrice | UnitsInStock | UnitsOnOrder |
|---|
| 1 |
computer |
699 |
25 |
15 |
| 2 |
printer |
365 |
36 |
|
| 3 |
telephone |
280 |
159 |
57 |
在统计时，上表中UnitsOnOrder字段值如果为null不利于计算，所以要用函数将null值当做0计算。
- SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+ISNULL(UnitsOnOrder,0)) FROM Products;
Oracle:
- SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0)) FROM Products;
MySQL:
- SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0)) FROM Products;
或
- SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0)) FROM Products;
sql常用语句整理(包括增删改查)
标签：排序 out 操作 插入数据 order distinct 数值 first left join
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