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使用索引是数据库性能优化的必备技能之一。在MySQL数据库中,有四种索引:聚集索引(主键索引)、普通索引、唯一索引以及我们这里将要介绍的全文索引(FULLTEXT INDEX)。
全文索引(也称全文检索)是目前搜索引擎使用的一种关键技术。它能够利用「分词技术「等多种算法智能分析出文本文字中关键字词的频率及重要性,然后按照一定的算法规则智能地筛选出我们想要的搜索结果。在这里,我们就不追根究底其底层实现原理了,现在我们来看看在MySQL中如何创建并使用全文索引。
在MySQL中,创建全文索引相对比较简单。例如,我们有一个文章表(article
),其中有主键ID(id
)、文章标题(title
)、文章内容(content
)三个字段。现在我们希望能够在title
和content
两个列上创建全文索引,article
表及全文索引的创建SQL语句如下:
上面就是在创建表的同时建立全文索引的SQL示例。此外,如果我们想要给已经存在的表的指定字段创建全文索引,同样以article
表为例,我们可以使用如下SQL语句进行创建:
在MySQL中创建全文索引之后,现在就该了解如何使用了。众所周知,在数据库中进行模糊查询是使用LIKE
关键字进行查询,例如:
SELECT * FROM article WHERE content LIKE ‘%查询字符串%‘
那么,我们使用全文索引也是这样用的吗?当然不是,我们必须使用特有的语法才能使用全文索引进行查询。例如,我们想要在article
表的title
和content
列中全文检索指定的查询字符串,可以如下编写SQL语句:
SELECT * FROM article WHERE MATCH(title, content) AGAINST(‘查询字符串‘)
强烈注意:MySQL自带的全文索引只能用于数据库引擎为MyISAM的数据表,如果是其他数据引擎,则全文索引不会生效。此外,MySQL自带的全文索引只能对英文进行全文检索,目前无法对中文进行全文检索。如果需要对包含中文在内的文本数据进行全文检索,我们需要采用Sphinx(斯芬克斯)/Coreseek技术来处理中文。本站将会在后续文章中对Sphinx以及Coreseek进行介绍。
备注1:目前,使用MySQL自带的全文索引时,如果查询字符串的长度过短将无法得到期望的搜索结果。MySQL全文索引所能找到的词的默认最小长度为4个字符。另外,如果查询的字符串包含停止词,那么该停止词将会被忽略。
备注2:如果可能,请尽量先创建表并插入所有数据后再创建全文索引,而不要在创建表时就直接创建全文索引,因为前者比后者的全文索引效率要高。
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