标签：比较 索引 tween 注意 article ber art number int
Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板，假设有表ARTICLE,字段ID、YEAR，数据53210条(客户真实数据，量不大)，分页查询每页30条，查询第1500页（即第45001-45030条数据），字段ID聚集索引，YEAR无索引，Sqlserver版本：2008R2
第一种方案：
SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 45000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC
平均查询100次所需时间：45s
第二种方案：
SELECT * FROM ( SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 45030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC
平均查询100次所需时间：138S
第三种方案：
SELECT * FROM ARTICLE w1,
(
SELECT TOP 30 ID FROM
(
SELECT TOP 50030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC
平均查询100次所需时间：21S
第四种方案：
SELECT * FROM ARTICLE w1
WHERE ID in
(
SELECT top 30 ID FROM
(
SELECT top 45030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
)
ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC
平均查询100次所需时间：20S
第五种方案：
SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1, ( SELECT TOP 50030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 50000 ORDER BY w2.n ASC
平均查询100次所需时间：15S
在查询页数靠前时，效率3>4>5>2>1，页码靠后时5>4>3>1>2，再根据用户习惯，一般用户的检索只看最前面几页，因此选择3 4 5方案均可，若综合考虑方案5是最好的选择，但是要注意SQL2000不支持row_number()函数
总结分页SQL：
1、 使用两个select和两个order，双倒序：比如你有查找相关记录中10001-10020的20条记录。你先按照某字段排序，查找前10020条记录，形成数据集，再进行倒序查找前20条。这种方法比较简单，但进行多字段排序时，有时候会出现莫名奇妙的错误（可能我不够经验）。
2、 使用两个select，并产生临时序号：一样比如你有查找相关记录中10001-10020的20条记录。你首先查找所有相关数据，并增加新的列储存记录临时序号，形成数据集，再根据查找数据集，而条件增加了临时序号在10001-10020之间。这种方法必须使用陌生的产生临时序号函数，而产生临时序号的函数只有SQL Serrver 2005 才支持。
3、 创建临时表，产生临时ID：一样比如你有查找相关记录中10001-10020的20条记录。你可以首先创建一个只有自增ID和你需要查找相关记录的自己字段的临时表，并将你查找记录的主键填入临时表。再查询临时表，增加条件临时序号在10001-10020之间。最后删除临时表。这种方法最复杂，但可扩展的空间比较大，性能的优化的潜力也应该比较强。
----------------两个select 加两个order，双倒序（27秒钟）
select top 20 * from (select top 349980 * from Test where type >5 order by type desc) as temp order by type desc
"select top”+numcount+” * from Jokes where id not in ( select top "+numcount*(当前页-1)+" id from Jokes order by id desc ) order by id desc";
----------------两个select 产生临时序号（1秒钟）
select * from (
select * ,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY type,ID) AS RowRank from Test where type >5) as temp
where RowRank between 350001 and 350020
----------------临时表，create＋insert＋select＋drop（3秒钟）
----------------临时表，create＋insert＋select（2秒钟）
CREATE TABLE #PageIndexForUsers
(
IndexID int IDENTITY (0, 1) NOT NULL,
ID int
)
INSERT INTO #PageIndexForUsers (ID)
SELECT ID
FROM Test
WHERE type >5
ORDER BY type,ID
SELECT T.* FROM Test T, #PageIndexForUsers p
WHERE p.ID = T.ID AND
p.IndexId between 350000 and 350019
drop table #PageIndexForUsers
运行结果占用了时间是第一种方式用了27秒，第二种用了1秒，第三种不加drop用了2秒，加drop用了3秒。
查询 31到40条记录 的各种玩法
1. 如果ID连续
select * from A where ID between 31 and 40
2. 如果ID不连续，提供三种写法
--两次对表A查询效率较低
select top 10 * from A where ID not in (select top 30 ID from A)
--外层查询没有对表A查询，效率大有提高
select top 10 * from (select top 40 * from A order by ID) as t order by t.ID desc
--ROW_NUMBER()函数效率更高，sqlserver2005以及以上版本中才可以使用
select * from (select ROW_NUMBER() over(order by ID) as ‘sequence‘,A.* from A ) as t where t.sequence between 31 and 40
--查询16-20之间记录
select * from (select ROW_NUMBER() over(order by ID) as ‘sequence‘,ent_pos.* from ent_pos ) as t where t.sequence between 16 and 20
select top 5 * from (select top 20 * from ent_pos order by ID) as t order by t.ID desc
select top 5 * from ent_pos where ID not in (select top 15 ID from ent_pos)
--如果是海量数据做查询的话，这个是更高效的，这个不错
select top 10 * from A where id in
(select top 10 id from (select top 40 id from A order by ID desc) as t order by t.ID )
order by A.ID desc
--这哥们给出了sql2012的新写法，我机器上没装这么前卫的工具，在我老大的机器上测试可行，性能效率暂不明确
SELECT * FROM A Order by ID OFFSET 30 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY
标签：比较 索引 tween 注意 article ber art number int
原文地址：http://www.cnblogs.com/xiaoweigogo/p/7802771.html
