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我们来看一下如何去读懂这些慢查询日志。
在跟踪慢查询日志之前,首先你得保证最少发生过一次慢查询。如果你没有可以自己制造一个:
root@server# mysql -e ‘SELECT SLEEP(8);
上述操作所做的事情只有一个:"睡"(啥也不做)八秒。这个长度应该足以被记录在你的慢查询日志里了(我通常推荐针对长于 2 或 3 秒的查询进行慢查询记录)。
首先,我们看看一个慢速查询日志条目是什么样子的:
root@server# tail /var/log/slowqueries
# Time: 130320 7:30:26
# User@Host: db_user[db_database] @ localhost []
# Query_time: 4.545309 Lock_time: 0.000069 Rows_sent: 219 Rows_examined: 254
SET timestamp=1363779026;
SELECT option_name, option_value FROM wp_options WHERE autoload = ‘yes‘;
我们来过一下每一行所代表的意思:
要将 Unix 时间转成一个人类可读的时间,可以使用 date -d 命令。输入 date -d @(记得要包括 @ 符号),然后在 @(之间没有空格)后粘贴日志中的时间戳:
root@server# date -d @1363779026
Wed Mar 20 07:30:26 EDT 2013
上面例子中我们可以看到查询进行的同时记录了该日志 - 但是对于一台超负载的服务器常常并非如此。因此记住:SET timestamp= value 才是实际的查询的执行时间。
现在我来演示一下我是如何使用 MySql 慢查询日志来解决我的某个网站上的一个真实问题的。你的查询可能与此不太一样,但是解决问题的原理是相通的。
我在一个博客网站上使用了一个名为
Tweet Blender 的插件来自动显示相关微博到我的关键字中。不幸的是,一些人发现了这个并使用我的微博中的关键字来发一些垃圾微博 -
不管怎样,最终结果就是我的博客网站上显示的是一些垃圾微博。因为相关微博在我的网站存在的时间并不长,所以我在网站上并没有发现什么问题,直到我查看慢查询日志。
我的网站对带有垃圾信息(垃圾信息常常都是一样的)的微博进行了几个类似的查询,经过一段时间后这些查询的数量太大以致其中的一些运行迟缓。当这种情况发生的时候,由于请求的数量非常大,有些朋友的网站很可能会因此假死或者直接报错,但是我的服务器经过很好的性能调优,因此并没有很明显的影响。幸运的是当时我正在进行慢查询日志查看,及时发现了这一情况并迅速解决了这个问题。
这个问题的解决很简单
- Tweet Blender 具备一个漂亮的过滤功能,我只需将该微博用户名以及一些垃圾关键字添加到 "exclude"
列表,之后就再也没有这种问题了。这样看来,对我们自己网站以及日志的监控是多么重要,即使是一星期对每个站点/服务器只进行一次快速检查。
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原文地址:http://www.cnblogs.com/matengfei123/p/7808667.html