标签:参数 convert 中文 using 路径 比较 draw rom 相对
转自:https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/6961453.html
opencv自带的putText函数无法输出utf8类型的字符,因此无法将中文打印到图片上。用这篇文章的freetype可以实现中文输出,但是需要将字符解码转码比较麻烦,而Pillow的Image函数输出中文则相对容易些,因此这里的做法是现将图片从从cv2格式转到PIL格式,加上中文后再转成cv2格式输出。
这里可以参考之前matplotlib输出中文的文章的第一部分。
import Image, ImageDraw, ImageFont, cv2
cap = cv2.VideoCapture(0) # 从视频流中截取图片
ret, im = cap.read()
cv2_im = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2RGB) # cv2和PIL中颜色的hex码的储存顺序不同
pil_im = Image.fromarray(cv2_im)
draw = ImageDraw.Draw(pil_im) # 括号中为需要打印的canvas,这里就是在图片上直接打印
font = ImageFont.truetype("simhei.ttf", 20, encoding="utf-8) # 第一个参数为字体文件路径,第二个为字体大小
draw.text((0, 0), "eg:打印在这里", (0, 0, 255), font=font) # 第一个参数为打印的坐标,第二个为打印的文本,第三个为字体颜色,第四个为字体
import numpy as np
cv2_text_im = cv2.cvrColor(np.array(pil_im), cv2.COLOR_RGB2BGR))
cv2.imshow("Video", cv2_text_im)
https://stackoverflow.com/questions/14134892/convert-image-from-pil-to-opencv-format
https://stackoverflow.com/questions/13576161/convert-opencv-image-into-pil-image-in-python-for-use-with-zbar-library
https://stackoverflow.com/questions/16373425/add-text-on-image-using-pil
标签:参数 convert 中文 using 路径 比较 draw rom 相对
原文地址:http://www.cnblogs.com/YouXiangLiThon/p/7815124.html