标签：字符 管理系统 数学 返回 情况下 字符串表 scott 匹配 strong
一、简单查询
SQL（Structured Query Language) 结构化查询语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。ANSI（美国国家标准学会）声称，SQL是关系数据库管理系统的标准语言。
Oracle数据库之所以发展的很好，主要也是因为Oracle是全世界最早采用SQL语句的数据库产品。
SQL功能强大，概括起来，它可以分成以下几组：
简单查询指的是查询出一张表中的所有的数据，简单查询的语法如下：
SELECT [DISTINCT] * | 字段 [别名] [,字段 [别名]]
FROM 表名称 [别名];
范例：查询dept表的全部记录
SELECT * FROM dept;
范例：查询出每个雇员的编号、姓名、基本工资
SELECT empno, ename, sal FROM emp;
范例：查询出每个雇员的职位
SELECT job FROM emp;
这个时候发现查询出来的job内容中出现了重复的数据，而之所以数据会有重复，主要的原因是现在没有消除掉重复记录，可以使用DISTINCT消除掉所有的重复内容：
SELECT DISTINCT job FROM emp;
但是对于重复数据，指的是一行中的每个列的记录都重复，才叫重复数据。
范例：查询出每个雇员的姓名、职位
SELECT DISTINCT ename, job FROM emp;
在进行简单查询的操作之中，也可以使用各个数学的四则运算符。
范例：要求显示每一个雇员的姓名、职位、基本年薪
SELECT ename, job, sal*12 FROM emp;
但是这个时候显示列上出现了一个“SAL*12”，这个肯定是显示的查询列，但是这个列名称不方便浏览，所以此时可以起一个别名。
SELECT ename, job, sal*12 income FROM emp;
但是对于别名，建议不要使用中文，只要是程序的开发，都要回避中文。
范例：由于公司的福利很高，每个月都有200元的饭食补助以及100元车费补贴，这个时候的年薪
SELECT ename, job, (sal+300)*12 income FROM emp;
范例：公司每年的年底都会多发一个月的基本工资
SELECT ename, job, (sal+300)*12+sal income FROM emp;
在简单查询中也可以使用“||”连接查询的字段。
范例：观察“||”的使用
SELECT empno || ‘,‘ || ename FROM emp;
由于“,”属于原样输出的字符串，所以必须使用“ ‘ ”括起来，即：在SQL语句之中，“ ‘ ”表示的是字符串。
范例：要求现在的数据库按照如下的格式显示：
“雇员编号是：7369的雇员姓名是：SMITH，基本工资是：800，职位是：CLERK!”
现在相当于查找：empno、ename、sal、job字段，并且使用“||”进行连接。
SELECT ‘雇员编号是：‘ || empno || ‘的雇员姓名是：‘ || ename || ‘，基本工资是：‘ || sal || ‘，职位是：‘ || job || ‘! ‘ 雇员信息 FROM emp;
一定要记住，别名上的内容不要使用“ ‘ ”括起来，而只有在SELECT子句之中出现的内容使用“ ‘ ”。
二、限定查询
在之前的简单查询中，是将所有的记录进行显示，但是现在可以对显示的记录进行过滤的操作，而这就属于限定查询的工作了，限定查询就是在之前语法的基础上增加了一个WHERE子句，用于指定限定条件，此时语法如下：
SELECT [DISTINCT] * | 字段 [别名] [,字段 [别名]]
FROM 表名称 [别名]
[WHERE 条件(S)];
在WHERE子句之后可以增加多个条件，最常见的条件就是基本的关系运算：>、>=、<、<=、!=(<>)、BETWEEN、AND、LIKE、IN、IS NULL、AND、OR、NOT；
1、关系运算
范例：要求查询出基本工资高于1500的所有雇员信息
SELECT * FROM emp WHERE sal>1500;
范例：查询出所有职位是办事员的雇员信息
SELECT * FROM emp WHERE job=‘clerk‘;
这个时候没有返回相应的查询结果，主要原因是在Oracle数据库中，所有的数据都是区分大小写的，所以代码修改如下：
SELECT * FROM emp WHERE job=‘CLERK‘;
以上只是操作了一个条件，现在也可以操作多个条件，而这多个条件之间可以使用AND或OR进行连接操作。
范例：查询工资在1500~3000之间的全部雇员信息
SELECT * FROM emp
WHERE sal>=1500 AND sal<=3000;
范例：查询出职位是办事员，或者是销售人员的全部信息
SELECT * FROM emp
WHERE job=‘CLERK‘ OR job=‘SALESMAN‘;
范例：查询出职位是办事员，或者是销售人员的全部信息，并且要求这些雇员的工资大于1200
SELECT * FROM emp
WHERE (job=‘CLERK‘ OR job=‘SALESMAN‘) AND sal>1200;
范例：查询所有不是办事员的雇员信息
SELECT * FROM emp WHERE job<>‘CLERK‘;
SELECT * FROM emp WHERE job!=‘CLERK‘;
SELECT * FROM emp WHERE NOT job=‘CLERK‘;
2、范围判断：BETWEEN…AND…
“BETWEEN 最小值 AND 最大值”，表示的是一个范围的判断过程。
范例：要求查询出基本工资在1500~3000的雇员信息
SELECT * FROM emp
WHERE sal BETWEEN 1500 AND 3000;
范例：现在也可以对BETWEEN…AND…操作求反
SELECT * FROM emp
WHERE NOT sal BETWEEN 1500 AND 3000;
“BETWEEN…AND…”操作符不光只是针对于数字有用，对于日期也同样有用。
范例：要求查询出在1981年雇佣的全部雇员信息
时间范围：1981-01-01~1981-12-31，使用hiredate字段表示雇佣日期；
hiredate字段上的内容可以使用字符串表示：’01-1月-1981’~’31-12月-81’
SELECT * FROM emp
WHERE hiredate BETWEEN ‘01-1月-1981‘ AND ‘31-12月-81‘;
3、判断是否为空：IS (NOT) NULL
使用此语法可以判断某一个字段上的内容是否是“null”，但是null和数字0以及空字符串是两个概念。
范例：查询出所有领取奖金的雇员信息
SELECT * FROM emp
WHERE comm IS NOT NULL;
SELECT * FROM emp
WHERE NOT comm IS NULL;
范例：查询出所有不领取奖金的雇员
SELECT * FROM emp
WHERE comm IS NULL;
4、指定范围的判断：IN操作符
IN操作符表示的是指定一个查询的范围，例如，现在有如下一个查询要求：
范例：查询出雇员编号是7369、7566、7799的雇员信息
如果按照最早的做法，使用OR操作完成；
SELECT * FROM emp
WHERE empno=7369 OR empno=7566 OR empno=7799;
如果现在使用了新的操作符IN的话，则代码简单了；
SELECT * FROM emp
WHERE empno IN (7369,7566,7799);
而如果现在使用的是NOT IN呢？则表示不在指定的范围之中。
SELECT * FROM emp
WHERE empno NOT IN (7369,7566,7799);
注意点：关于NOT IN的问题
如果现在使用了IN操作符，查询的范围之中存在了null，不影响查询；
SELECT * FROM emp WHERE empno IN(7369,7566,null);
如果现在使用的是NOT IN操作符，如果查询范围之中有了null则表示的就是查询全部数据。
SELECT * FROM emp WHERE empno NOT IN(7369,7566,null);
对于这个限制，现在先作为特点记住，以后会讲解为什么NOT IN之中不能出现null。
5、模糊查询：LIKE子句
LIKE子句的功能是提供了模糊查找的操作，例如：某些程序上出现的搜索操作，都属于LIKE子句的实现，但是必须提醒的，搜索引擎上的查询可不是LIKE。
但是要想使用LIKE子句则必须认识两个匹配符号：
匹配单个字符：_; -> 1个
匹配任意多个字符：%; -> 0个、1个、多个
范例：要求查询雇员姓名中以字母A开头的全部雇员信息
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE ‘A%‘;
范例：要求查询出雇员姓名中第二个字母是A的全部雇员信息
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE ‘_A%‘;
范例：要求查询出雇员姓名中带有字母A的雇员
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE ‘%A%‘;
现在也可以使用NOT操作，对操作进行求反的功能：
SELECT * FROM emp WHERE ename NOT LIKE ‘%A%‘;
但是对于LIKE子句，不一定只能在字符串数据上表示，可以在任意的数据上表示：
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE ‘%1%‘ OR hiredate LIKE ‘%1%‘ OR sal LIKE ‘%1%‘;
说明：关于LIKE子句的使用
在开发之中，数据库的模糊查询肯定使用LIKE子句，但是在使用LIKE子句的时候有一个最大的注意点：如果在模糊查询上不设置任何的查询关键字的话（‘%%‘）则表示查询全部记录：
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE ‘%%‘ OR hiredate LIKE ‘%%‘ OR sal LIKE ‘%%‘;
这一个特点可以帮助用户节约很多的代码，所以一定要记住。
三、数据的排序
当数据返回查询结果之后，所有的数据默认情况下是按照雇员编号排序的，当然，现在也可以使用”ORDER BY”子句指定所需要的排序的操作列，而这个时候的SQL语法如下：
SELECT [DISTINCT] * | 字段 [别名] [,字段 [别名]]
FROM 表名称 [别名]
[WHERE 条件(S)]
[ORDER BY 字段 [ASC|DESC] [,字段 [ASC|DESC],…]];
“ORDER BY”子句是写在所有的SQL语句最后的内容，而且对于排序有以下几点说明：
排序的时候可以指定多个排序的字段；
排序的方式有两种：
范例：查询所有的雇员的信息，要求按照工资排序
SELECT * FROM emp ORDER BY sal;
SELECT * FROM emp ORDER BY sal ASC;
范例：进行降序排列
SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC;
范例：要求查询出所有的雇员信息，按照工资由高到低排序，如果工资相同，则按照雇佣日期由早到晚排序
此时肯定需要两个字段排序：工资（DESC），雇佣日期（ASC）；
SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC, hiredate ASC;
SQL> SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC, hiredate ASC;
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO
---------- ---------- --------- ---------- -------------- ---------- ---------- ----------
7839 KING PRESIDENT 17-11月-81 5000 10
7902 FORD ANALYST 7566 03-12月-81 3000 20
7566 JONES MANAGER 7839 02-4月 -81 2975 20
7698 BLAKE MANAGER 7839 01-5月 -81 2850 30
7782 CLARK MANAGER 7839 09-6月 -81 2450 10
7499 ALLEN SALESMAN 7698 20-2月 -81 1600 300 30
7844 TURNER SALESMAN 7698 08-9月 -81 1500 0 30
7934 MILLER CLERK 7782 23-1月 -82 1300 10
7521 WARD SALESMAN 7698 22-2月 -81 1250 500 30
7654 MARTIN SALESMAN 7698 28-9月 -81 1250 1400 30
7876 ADAMS CLERK 7788 23-5月 -87 1100 20
7900 JAMES CLERK 7698 03-12月-81 950 30
7369 SMITH CLERK 7902 17-12月-80 800 20
7788 SCOTT CLERK 7566 19-4月 -87 800 20
已选择14行。
对于排序操作，一般只在需要的地方上使用，而且一定要记住的是，ORDER BY 子句是写在所有的SQL语句的最后的部分。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/liuyangv/p/7816426.html
