标签：提高 trunc sql优化 inno 读取 恢复 列表 查询 策略
通常情况下，当访问某张表的时候，读取者首先必须获取该表的锁，如果有写入操作到达，那么写入者一直等待读取者完成操作（查询开始之后就不能中断，因此允许读取者完成操作）。当读取者完成对表的操作的时候，锁就会被解除。如果写入者正在等待的时候，另一个读取操作到达了，该读取操作也会被阻塞（block），因为默认的调度策略是写入者优先于读取者。当第一个读取者完成操作并解放锁后，写入者开始操作，并且直到该写入者完成操作，第二个读取者才开始操作。因此：要提高MySQL的更新/插入效率，应首先考虑降低锁的竞争，减少写操作的等待时间。 （本专题在后面会讨论表设计的优化）本篇，要讲的优化是增删改。
基本：INSERT [INTO] 表名 [(字段列表)] VALUES (值列表)[, (值列表), …]
注意：
如果要插入的值列表包含所有字段并且顺序一致，则可以省略字段列表。
可同时插入多条数据记录！
REPLACE 与 INSERT 完全一样，可互换。
优化前例子：
优化策略：
（1）当我们需要批量插入数据的时候，这样的语句却会出现性能问题。例如说，如果有需要插入100000条数据，那么就需要有100000条insert语句，每一句都需要提交到关系引擎那里去解析，优化，然后才能够到达存储引擎做真的插入工作。上述所说的同时插入多条就是一种优化。（经测试，大概10条同时插入是最高效的）
优化后例子：
（2）将进程/线程数控制在2倍于CPU数目相对合适
（3）采用顺序主键策略（例如自增主键，或者修改业务逻辑，让插入的记录尽可能顺序主键）
（4）考虑使用replace 语句代替insert语句。（REPLACE语句请参考下文，有详细讲述）
DELETE FROM 表名[ 删除条件子句]（没有条件子句，则会删除全部）
例子：
补充：Mysql中的truncate table和delete语句都可以删除表里面所有数据，但是在一些情况下有些不同！
例子：
truncate table gag;
（1）truncate table删除速度更快，，但truncate table删除后不记录mysql日志，不可以恢复数据。（谨慎使用）
（2）如果没有外键关联，innodb执行truncate是先drop table(原始表),再创建一个跟原始表一样空表,速度要远远快于delete逐条删除行记录。（思考：删除百万级数据的时候是否可用truncate table）
（3）如果使用innodb_file_per_table参数，truncate table 能重新利用释放的硬盘空间,在InnoDB Plugin中，truncate table为自动回收，如果不是用InnoDB Plugin,那么需要使用optimize table来优化表，释放空间。
truncate table删除表后，optimize table尤其重要，特别是大数据数据库，表空间可以得到释放！
（4）表有外键关联，truncate table删除表数据为逐行删除，如果外键指定级联删除(delete cascade)，关联的子表也会会被删除所有表数据。如果外键未指定级联(cascde),truncate table逐行删除数据，如果是父行关联子表行数据，将会报错。
注意：
一个大的 DELETE 或 INSERT 操作，要非常小心，因为这两个操作是会锁表的，表一锁住，其他操作就进不来了。因此，我们要交给DBA去拆分，重整数据库策略，比如限制处理1000条。
另外，扩展下删除和索引的联系（关于索引优化，后面的查询优化也会讲解），由于索引需要额外的维护成本；因为索引文件是单独存在的文件,所以当我们对数据的增加,修改,删除,都会产生额外的对索引文件的操作,这些操作需要消耗额外的IO,会降低增/改/删的执行效率。所以，在我们删除数据库百万级别数据的时候，查询MySQL官方手册得知删除数据的速度和创建的索引数量是成正比的。所以我们想要删除百万数据的时候可以先删除索引（此时大概耗时三分多钟），然后删除其中无用数据，此过程需要不到两分钟，删除完成后重新创建索引(此时数据较少了)创建索引也非常快，约十分钟左右。与之前的直接删除绝对是要快速很多，更别说万一删除中断,一切删除会回滚。那更是坑了。
UPDATE 表名 SET 字段名=新值[, 字段名=新值] [更新条件]
例子：
优化：更新多条记录（往后会结合MyBatics写个实例）
更新多条记录的多个值
(1). 尽量不要修改主键字段。（废话，反正我就从没改过..）
(2). 当修改VARCHAR型字段时，尽量使用相同长度内容的值代替。
(3). 尽量最小化对于含有UPDATE触发器的表的UPDATE操作。
(4). 避免UPDATE将要复制到其他数据库的列。
(5). 避免UPDATE建有很多索引的列。
(6). 避免UPDATE在WHERE子句条件中的列。
根据应用情况可以使用replace 语句代替insert/update语句。例如：如果一个表在一个字段上建立了唯一索引，当向这个表中使用已经存在的键值插入一条记录，将会抛出一个主键冲突的错误。如果我们想用新记录的值来覆盖原来的记录值时，就可以使用REPLACE语句。
使用REPLACE插入记录时，如果记录不重复（或往表里插新记录），REPLACE功能与INSERT一样，如果存在重复记录，REPLACE就使用新记录的值来替换原来的记录值。使用REPLACE的最大好处就是可以将DELETE和INSERT合二为一，形成一个原子操作。这样就可以不必考虑同时使用DELETE和INSERT时添加事务等复杂操作了。
在使用REPLACE时，表中必须有唯一有一个PRIMARY KEY或UNIQUE索引，否则，使用一个REPLACE语句没有意义。
用法：
（1）同INSERT
含义一：与普通INSERT一样功能
REPLACE INTO score (change_type,score,user_id) VALUES (‘吃饭‘,10,1),(‘喝茶‘,10,1),(‘喝茶‘,10,1);
含义二：找到第一条记录，用后面的值进行替换
REPLACE INTO score (id,change_type,score,user_id) VALUES (1,‘吃饭‘,10,1)
此语句的作用是向表table中插入3条记录。如果主键id为1或2不存在就相当于插入语句：
INSERTINTO score (change_type,score,user_id) VALUES (‘吃饭’,10,1),(‘喝茶’,10,1),(‘喝茶’,10,1);
如果存在相同的值则不会插入数据。
（2）replace(object, search, replace)，把object中出现search的全部替换为replace。
用法一：并不是修改数据，而只是单纯做局部替换数据返还而已。
SELECT REPLACE(‘喝茶‘,‘茶‘,‘喝‘)//结果： 喝喝123
用法二：修改表数据啦，对应下面就是，根据change_type字段找到做任务的数据，用bb来替换
UPDATE score SET change_type=REPLACE(change_type,‘做任务‘,‘bb‘)1
在此，做下对比：UPDATE和REPLACE的区别：
1）UPDATE在没有匹配记录时什么都不做，而REPLACE在有重复记录时更新，在没有重复记录时插入。
2）UPDATE可以选择性地更新记录的一部分字段。而REPLACE在发现有重复记录时就将这条记录彻底删除，再插入新的记录。也就是说，将所有的字段都更新了。
其实REPLACE更像INSERT与DELETE的结合。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/a8457013/p/7818966.html
