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python(2)- python程序的编写简单介绍

时间:2017-11-11 16:49:04      阅读:194      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:系统变量   src   ble   highlight   remove   此刻   划线   连接   image   

一.语句和语法

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#  注释
 
\    转译回车,继续上一行,在一行语句较长的情况下可以使用其来切分成多行,因其可读性差所以不建议使用
 
;  将两个语句连接到一行,可读性差,不建议使用
 
:  将代码的头和体分开
 
语句(代码块)用缩进方式体现不同的代码级别,建议采用4个空格(不要使用tab),因为不同编程语言环境下tab所代表的空格数不一定是4
 
python文件以模块的方式组织,编写一个.py结尾的文件实际上就写了一个模块

  

 

二.变量定义与赋值

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a=11为内存变量存放于内存中,a为变量的引用,python为动态语言,变量及其类型均无需事先声明类型
 
与C语言和C++的区别:a=1无返回值
 
注:1.c语言变量声明必须位于代码最开始,而且要在所有语句之前
 
  2.c++,java可以随时随地声明变量,但是必须声明变量名字和类型
 
  3.python也可以随时随地声明变量,但是变量在被定义时,解释器会根据等式右侧的值来决定其类型
 
  4.变量必须先赋值,才可使用

  

 

三.内存管理

内存管理:

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1.变量无须指定类型
 
2.程序员无须关心内存管理
 
3.变量没有指向被赋予的值时会被自动回收
 
4.del能够直接释放内存对象(减少对象的引用计数)

  

引用计数:

增加引用计数:

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1.对象被创建并将其引用赋值给变量,引用计数加1(例a=1
 
2.同一个对象的引用又赋值给其它变量,引用计数加1(例b=a)
 
3.对象作为参数被函数调用,引用计数加1(例int(a))
 
4.对象成为容器对象中的一个元素,引用计数加1(例list_test=[‘xuyaping‘,‘z‘,a])

  

减少引用计数:

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1.a作为被函数调用的参数,在函数运行结束后,包括a在内的所有局部变量均会被销毁,引用计数减1
 
2.变量被赋值给另外一个对象,原对象引用计数减1(例b=21这一内存对象的引用只剩a)
 
3.使用del删除对象的引用,引用计数减1(例del a)
 
4.a作为容器list_test中的一个元素,被清除,引用计数减少(例list_test.remove(a))
 
5.容器本身被销毁(例del list_test)

  

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注意:python内存回收交给一段独立的代码即垃圾回收器(包含引用计数器和循环垃圾收集器),引用计数在归零时并不会立即清除(可能有循环调用)
 
   不必纠结循环引用收集,只需记住垃圾回收器帮你自动清理内存。

  

简单例子

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x=1 #创建内存变量1,将变量1的引用传给x,此刻1的引用计数为1
y=x #1的引用计数增加到2
 
 
y=2 #创建新的内存变量2,将变量2的引用传给y,原本指向1的y,此刻给了2,所以1的引用计数减少到了1
 
del x #删除了内存对象1的引用x,此刻1再无引用,此刻它就成了python解释器回收的目标

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四.python对象

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python中使用对象模型来存储数据,用来生成数据类型的工厂函数本质上是类,新建数据的结果本质是实例化一个对象

对象有三种特性:
1.身份:内存地址,可以用id()确认,id相同的就是同一个对象 2.类型:可以用type()查看,返回值的type也是对象 3.值
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五.标识符

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定义:允许作为名字的有效字符串集合
 
1.名字必须有实际意义,可读性好
 
2.首字母必须是字母或下划线(_)
 
3.剩下的字符可以是字母和数字或者下划线
 
4.大小写敏感
 
5.两种风格:conn_obj或ConnObj
 
6.不能使用关键字,不能使用内建
 
内建:由解释器自动导入(提供基本功能),可以看作全局变量,

  

 

六.专用下划线标识符

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_xxx:不能用from module import *导入
 
__xxx__:系统定义名字
 
__xxx:类中私有变量
 
下划线对于解释器来说有特殊意义,而且是内建标识符所使用符号,不建议自定义变量以下划线开头
 
但是如果是类中的私有变量,__xxx将会是一个好习惯
 
  
 
系统变量__name__会根据python文件被加载方式的不同得出不同的值。
 
    python文件被当作模块导入:__name__=模块名或者文件名
 
    python文件被执行:__name__=‘__main__‘
 
  
 
在我们使用python编写一个软件时,应该只有一个主程序中包含大量顶级代码(就是没有缩进的代码,python解释器读取到顶级代码会立即执行),其他.py文件应
 
  
 
该只有少量顶级代码,所有功能都应该封装在函数或类中。
 
  
 
通常在文件结尾结合__name__变量,编写测试代码 。

  

 

七.编写模块基本风格

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1.标题
2.文档注释
3.模块导入
4.变量定义
5.类定义语句
6.函数定义语句
7.主程序
8.测试代码

  

 

八.示范

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#_*_coding:utf-8_*_
#!/usr/bin/env python
 
‘‘‘
This is an example module
‘‘‘
 
import sys,os
 
debug=True
 
class Test:
    ‘‘‘
    test class
    ‘‘‘
    pass
 
def main():
    ‘‘‘
    test func
    :return:
    ‘‘‘
    pass
 
if __name__ == ‘__main__‘:
    main()

  

python(2)- python程序的编写简单介绍

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原文地址:http://www.cnblogs.com/c-x-m/p/7819189.html

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