标签：cti 开头 list images 就是 过滤 结束 导致 with
一、内置函数
内置函数详解：http://www.runoob.com/python/python-built-in-functions.html
二、匿名函数
匿名函数就是不需要显示的指定函数
#这段代码
def calc(n):
return n**n
print(calc(10))
#换成匿名函数
calc = lambda n:n**n
print(calc(10))
l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333]
print(max(l))
dic={‘k1‘:10,‘k2‘:100,‘k3‘:30}
print(max(dic))
print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])])
# 1 文件内容如下,标题为:姓名,性别,年纪,薪资
#
# egon male 18 3000
# alex male 38 30000
# wupeiqi female 28 20000
# yuanhao female 28 10000
with open(‘b.txt‘,encoding=‘utf-8‘) as f:
l1=[{‘name‘:line.split()[0],‘sex‘:line.split()[1], ‘age‘:line.split()[2],‘salary‘:line.split()[3]}for line in f]
# 4 根据1得到的列表,将每个人的信息中的名字映射成首字母大写的形式
l4=[i[‘name‘] for i in l1]
print(list(map(lambda item:item.capitalize(),l4)))
# 5 根据1得到的列表,过滤掉名字以a开头的人的信息
l4=[i[‘name‘] for i in l1]
print(list(filter(lambda name:not name.startswith(‘a‘),l4)))
三、递归调用
递归特性:
1. 必须有一个明确的结束条件
2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）
递归有两个阶段
阶段一：递推
阶段二：回溯
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原文地址：http://www.cnblogs.com/gpd-Amos/p/7819373.html
