Mysql数据库基础知识

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E-R模型（实体关系模型）

• 当前物理的数据库都是按照E-R模型进行设计的
• E表示entry，实体
• R表示relationship，关系
• 一个实体转换为数据库中的一个表
• 关系描述两个实体之间的对应规则，包括
  • 一对一
  • 一对多
  • 多对多
• 关系转换为数据库表中的一个列 *在关系型数据库中一行就是一个对象

数据引擎

MyISAM和InnoDB的区别

1. MySQL默认采用的是MyISAM。
2. InnoDB支持事务，而MyISAM不支持。InnoDB的AUTOCOMMIT默认是打开的，即每条SQL语句会默认被封装成一个事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好是把多条SQL语句显示放在begin和commit之间，组成一个事务去提交。
3. InnoDB支持数据行锁定，MyISAM不支持行锁定，只支持锁定整个表。即MyISAM同一个表上的读锁和写锁是互斥的，MyISAM并发读写时如果等待队列中既有读请求又有写请求，默认写请求的优先级高，即使读请求先到，所以MyISAM不适合于有大量查询和修改并存的情况，那样查询进程会长时间阻塞。因为MyISAM是锁表，所以某项读操作比较耗时会使其他写进程饿死。
4. InnoDB支持外键，MyISAM不支持。
5. InnoDB的主键范围更大，最大是MyISAM的2倍。
6. InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持。全文索引是指对char、varchar和text中的每个词（停用词除外）建立倒排序索引。MyISAM的全文索引其实没啥用，因为它不支持中文分词，必须由使用者分词后加入空格再写到数据表里，而且少于4个汉字的词会和停用词一样被忽略掉。
7. MyISAM支持GIS数据，InnoDB不支持。即MyISAM支持以下空间数据对象：Point,Line,Polygon,Surface等。
8. 没有where的count(*)使用MyISAM要比InnoDB快得多。因为MyISAM内置了一个计数器，count(*)时它直接从计数器中读，而InnoDB必须扫描全表。所以在InnoDB上执行count(*)时一般要伴随where，且where中要包含主键以外的索引列。为什么这里特别强调"主键以外"？因为InnoDB中primary index是和raw data存放在一起的，而secondary index则是单独存放，然后有个指针指向primary key。所以只是count(*)的话使用secondary index扫描更快，而primary key则主要在扫描索引同时要返回raw data时的作用较大。

      

三范式

• 经过研究和对使用中问题的总结，对于设计数据库提出了一些规范，这些规范被称为范式
• 第一范式（1NF)：列不可拆分
• 第二范式（2NF)：唯一标识
• 第三范式（3NF)：引用主键
• 说明：后一个范式，都是在前一个范式的基础上建立的

字段类型

• 在mysql中包含的数据类型很多，这里主要列出来常用的几种
• 数字：int,decimal
• 字符串：
  • char(8):不可变，不够8个在右边补空格,
  • varchar(8)：可变，不够8个的话，该是几个就几个,
  • text
• 日期：datetime
• 布尔：
  • bit(1): 0,1
  • bit(2): 00, 01, 10, 11
  • bit(3): 001, 010, 100,......

       

约束

• 主键primary key
• 非空not null
• 惟一unique
• 默认default
• 外键foreign key

远程连接

• 一般在公司开发中，可能会将数据库统一搭建在一台服务器上，所有开发人员共用一个数据库，而不是在自己的电脑中配置一个数据库
• 运行命令
• mysql -hip地址 -uroot -p

数据库

• 创建数据库
  • create database test character utf8 collate utf8_general_ci;
• 删除数据库
  • drop database 数据库名;
• 切换数据库
  • use 数据库名;

     

数据表

• 创建数据表
  • create table create_test(
  • id int(11) auto_increment primary key not null,
  • name varchar(20) not null,
  • birthday datetime,
  • gender bit default 0,
  • isDelete bit default 0
  • ) engine=InnoDB default charset=utf8;

• 修改表

  alter table 表名 add|change|drop 列名 类型;
  如：
  alter table students add birthday datetime;

• 删除表

  drop table 表名;

• 查看表结构

  desc 表名;

• 更改表名称

  rename table 原表名 to 新表名;

• 查看表的创建语句

  show create table ‘表名‘;

     

数据操作

• 查询

  select * from 表名

• 增加

  全列插入：insert into 表名 values(...)
  缺省插入：insert into 表名(列1,...) values(值1,...)
  同时插入多条数据：insert into 表名 values(...),(...)...;
  或insert into 表名(列1,...) values(值1,...),(值1,...)...;

• 主键列是自动增长，但是在全列插入时需要占位，通常使用0，插入成功后以实际数据为准
• 修改

  update 表名 set 列1=值1,... where 条件

• 删除

  delete from 表名 where 条件

• 逻辑删除，本质就是修改操作update

  alter table students add isdelete bit default 0;
  如果需要删除则
  update students isdelete=1 where ...;

     

清空表

-- 清空全部数据，不写日志，不可恢复，速度极快

truncate table 表名;

-- 清空全部数据，写日志，数据可恢复，速度慢

delete from 表名

查看字符集

show variables like ‘%char%‘;

数据备份

• 进入超级管理员

  sudo -s

• 进入mysql库目录

  cd /var/lib/mysql

• 运行mysqldump命令

  mysqldump –uroot –p 数据库名 > ~/Desktop/备份文件.sql;
  按提示输入mysql的密码

数据恢复

• 连接mysqk，创建数据库
• 退出连接，执行如下命令

  mysql -uroot –p 数据库名 < ~/Desktop/备份文件.sql
  根据提示输入mysql密码

     

数据查询（where中的优先级）

• 小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
• and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

     

数据查询（where和having 的区别）

• where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选
• having是对group by的结果进行筛选，属于对分组数据的筛选

数据聚合操作

• select count(*) from students;
• select max(id) from students where gender=0;
• select min(id) from students where isdelete=0;
• select sum(id) from students where gender=1;
• select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;

数据分组

• select gender as 性别,count(*) from students group by gender having gender=1;

     

排序

• select * from 表名 order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...

     

去除重复行

• select distinct * from ...

     

外键的设置

• 在创建表时可以直接创建约束

  create table scores(
  id int primary key auto_increment,
  stuid int,
  subid int,
  score decimal(5,2),
  foreign key(stuid) references students(id) on delete cascade,
  foreign key(subid) references subjects(id) on delete cascade
  );

     

• 也可以在创建好数据表后单独创建外键约束

  alter table scores add constraint stu_sco foreign key(stuid) references students(id) on delete cascade;

     

• 级联操作的类型包括：
  • restrict（限制）：默认值，抛异常
  • cascade（级联）：如果主表的记录删掉，则从表中相关联的记录都将被删除
  • set null：将外键设置为空
  • no action：什么都不做

       

• 企业中一般会在主表中创建逻辑删除字段（isDelete）.

     

连表查询

select students.sname,subjects.stitle,scores.score
from scores inner join students on scores.stuid=students.id;

注：inner join ...on...左右的表明无所谓顺序，读取两个表的全部字段

left join...on... 和 right join...on... 查询其中一个的全部数据字段，另一个没有也无所有，null填充

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原文地址：http://www.cnblogs.com/yy601222543/p/7819849.html