标签:one 一个 div word 演示 使用 style 函数定义 span
import math def move(x, y, step, angle=0): nx = x + step * math.cos(angle) ny = y - step * math.sin(angle) return nx, ny
import math
语句表示导入math
包,并允许后续代码引用math
包里的sin
、cos
等函数。
然后,我们就可以同时获得返回值:
>>> x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6) >>> print(x, y) 151.96152422706632 70.0
但其实这只是一种假象,Python函数返回的仍然是单一值:
>>> r = move(100, 100, 60, math.pi / 6) >>> print(r) (151.96152422706632, 70.0)
原来返回值是一个tuple!但是,在语法上,返回一个tuple可以省略括号,而多个变量可以同时接收一个tuple,按位置赋给对应的值,所以,Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple,但写起来更方便。
函数的参数
规则:
是必选参数在前,默认参数在后,否则Python的解释器会报错(思考一下为什么默认参数不能放在必选参数前面);
当函数有多个参数时,把变化大的参数放前面,变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。
def enroll(name, gender, age=6, city=‘Beijing‘): print(‘name:‘, name) print(‘gender:‘, gender) print(‘age:‘, age) print(‘city:‘, city)
只有与默认参数不符的学生才需要提供额外的信息:
enroll(‘Bob‘, ‘M‘, 7) enroll(‘Adam‘, ‘M‘, city=‘Tianjin‘)
可见,默认参数降低了函数调用的难度,而一旦需要更复杂的调用时,又可以传递更多的参数来实现。无论是简单调用还是复杂调用,函数只需要定义一个。
有多个默认参数时,调用的时候,既可以按顺序提供默认参数,比如调用enroll(‘Bob‘, ‘M‘, 7)
,意思是,除了name
,gender
这两个参数外,最后1个参数应用在参数age
上,city
参数由于没有提供,仍然使用默认值。
也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时,需要把参数名写上。比如调用enroll(‘Adam‘, ‘M‘, city=‘Tianjin‘)
,意思是,city
参数用传进去的值,其他默认参数继续使用默认值。
默认参数很有用,但使用不当,也会掉坑里。默认参数有个最大的坑,演示如下:
先定义一个函数,传入一个list,添加一个END
再返回:
def add_end(L=[]): L.append(‘END‘) return L
当你正常调用时,结果似乎不错
>>> add_end([1, 2, 3]) [1, 2, 3, ‘END‘] >>> add_end([‘x‘, ‘y‘, ‘z‘]) [‘x‘, ‘y‘, ‘z‘, ‘END‘]
当你使用默认参数调用时,一开始结果也是对的:
>>> add_end() [‘END‘]
但是,再次调用add_end()
时,结果就不对了:
>>> add_end() [‘END‘, ‘END‘] >>> add_end() [‘END‘, ‘END‘, ‘END‘]
原因解释如下:
Python函数在定义的时候,默认参数L
的值就被计算出来了,即[]
,因为默认参数L
也是一个变量,它指向对象[]
,每次调用该函数,如果改变了L
的内容,则下次调用时,默认参数的内容就变了,不再是函数定义时的[]
了。
所以,定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象!
要修改上面的例子,我们可以用None
这个不变对象来实现:
def add_end(L=None): if L is None: L = [] L.append(‘END‘) return L
为什么要设计str
、None
这样的不变对象呢?因为不变对象一旦创建,对象内部的数据就不能修改,这样就减少了由于修改数据导致的错误。此外,由于对象不变,多任务环境下同时读取对象不需要加锁,同时读一点问题都没有。我们在编写程序时,如果可以设计一个不变对象,那就尽量设计成不变对象。
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