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C#并行编程-Task

时间:2017-11-13 16:44:09      阅读:263      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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菜鸟学习并行编程,参考《C#并行编程高级教程.PDF》,如有错误,欢迎指正。

网址:https://www.cnblogs.com/woxpp/p/3928788.html

 

目录

 

任务简介

TPL引入新的基于任务的编程模型,通过这种编程模型可以发挥多核的功效,提升应用程序的性能,不需要编写底层复杂且重量级的线程代码。

但需要注意:任务并不是线程(任务运行的时候需要使用线程,但并不是说任务取代了线程,任务代码是使用底层的线程(软件线程,调度在特定的硬件线程或逻辑内核上)运行的,任务与线程之间并没有一对一的关系。)

创建一个新的任务时,调度器(调度器依赖于底层的线程池引擎)会使用工作窃取队列找到一个最合适的线程,然后将任务加入队列,任务所包含的代码会在一个线程中运行。如图:

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System.Threading.Tasks.Task

一个Task表示一个异步操作,Task提供了很多方法和属性,通过这些方法和属性能够对Task的执行进行控制,并且能够获得其状态信息。

Task的创建和执行都是独立的,因此可以对关联操作的执行拥有完全的控制权。

使用Parallel.For、Parallel.ForEach的循环迭代的并行执行,TPL会在后台创建System.Threading.Tasks.Task的实例。

使用Parallel.Invoke时,TPL也会创建与调用的委托数目一致的System.Threading.Tasks.Task的实例。

 

注意项

程序中添加很多异步的操作作为Task实例加载的时候,为了充分利用运行时所有可用的逻辑内核,任务调度器会尝试的并行的运行这些任务,也会尝试在所有的可用内核上对工作进行负载均衡。

但在实际的编码过程当中,并不是所有的代码片段都能够方便的用任务来运行,因为任务会带来额外的开销,尽管这种开销比添加线程所带来的开销要小,但是仍然需要将这个开销考虑在内。

Task状态与生命周期

一个Task实例只会完成其生命周期一次,当Task到达它的3种肯呢过的最终状态之一是,就无法回到之前的任何状态

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下面贴代码,详解见注释,方便大家理解Task的状态:

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使用任务来对代码进行并行化

使用Parallel.Invoke可以并行加载多个方法,使用Task实例也能完成同样的工作,下面贴代码:

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等待任务完成Task.WaitAll
Task.WaitAll 方法,这个方法是同步执行的,在Task作为参数被接受,所有Task结束其执行前,主线程不会继续执行下一条指令,下面贴代码

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Task.WaitAll 限定等待时长

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如图10毫秒没有完成任务,则输出了****

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通过取消标记取消任务

通过取消标记来中断Task实例的执行。 CancellationTokenSource,CancellationToken下的IsCanceled属性标志当前是否已经被取消,取消任务,任务也不一定会马上取消,下面贴代码:

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Task异常处理 当很多任务并行运行的时候,可能会并行发生很多异常。Task实例能够处理一组一组的异常,这些异常有System.AggregateException类处理

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Task返回值  Task<TResult>

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通过延续串联多个任务

ContinueWith:创建一个目标Task完成时,异步执行的延续程序,await,如代码所示:

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TaskContinuationOptions

TaskContinuationOptions参数,可以控制延续另一个任的任务调度和执行的可选行为。下面看代码:

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TaskContinuationOptions 属性有很多,如下所示

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原文地址:http://www.cnblogs.com/zxtceq/p/7826223.html

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