标签：增加 情况 int 获得 之间 记忆 三引号 调用 运行时
1.Python是如何进行内存管理的？
答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制
一、对象的引用计数机制
Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况：
引用计数减少的情况：
sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数
多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。
二、垃圾回收
三、内存池机制
Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
2.什么是lambda函数？它有什么好处?
答：ambda 定义了一个匿名函数，lambda 并不会带来程序运行效率的提高，只会使代码更简洁。
例如：
a=lambdax,y:x+y a(3,11)
3.Python里面如何实现tuple和list的转换？
答：直接使用tuple和list函数就行了，type()可以判断对象的类型
4.请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素
答：
1、使用set函数，set(list)
2、使用字典函数，
>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
>>> b={}
>>>b=b.fromkeys(a)
>>>c=list(b.keys())
>>> c
5.编程用冒泡排序
array = [1, 2, 5, 3, 6, 8, 4]
for i in range(len(array) - 1, 0, -1):
for j in range(0, i):
if array[j] > array[j + 1]:
array[j], array[j + 1] = array[j + 1], array[j]
print array
6.Python里面如何拷贝一个对象？（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）
答：赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1,完全切片方法；2，工厂函数，如list()；3，copy模块的copy()函数}
深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{copy模块的deep.deepcopy()函数}
# -*- coding: UTF-8 -*- import copy
list = [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘]] #原始对象 b = list #赋值，传对象的引用，依然指向list c = copy.copy(list) #对象拷贝，浅拷贝（元素依然是共享的引用） d = copy.deepcopy(list) #对象拷贝，深拷贝 list.append(5) #修改对象list list[4].append(‘c‘) #修改对象list中的[‘a‘, ‘b‘]数组对象 print (‘list = ‘, list) print (‘b = ‘, b) print (‘c = ‘, c) print (‘d = ‘, d)
7.介绍一下except的用法和作用？
答：try…except…except…[else…][finally…]
执行try下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到except语句。对每个except分支顺序尝试执行，如果引发的异常与except中的异常组匹配，执行相应的语句。如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。
try下的语句正常执行，则执行else块代码。如果发生异常，就不会执行
如果存在finally语句，最后总是会执行。
8.Python中pass语句的作用是什么？
答：pass语句不会执行任何操作，一般作为占位符或者创建占位程序。
9.介绍一下Python下range()函数的用法？
答：列出一组数据，经常用在for x in range()循环中遍历数据：
>>> range(1,5) #代表从1到5(不包含5) [1, 2, 3, 4] >>> range(1,5,2) #代表从1到5，间隔2(不包含5) [1, 3] >>> range(5) #代表从0到5(不包含5) [0, 1, 2, 3, 4]
10.如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串？
答：可以使用re模块中的sub()函数或者subn()函数来进行查询和替换，subn()方法执行的效果跟sub()一样，不过它会返回一个二维数组，包括替换后的新的字符串和总共替换的数量
11.Python里面match()和search()的区别？
答：re模块中match() 函数只检查 是否在字符串开始处匹配，而search() 则是扫描整个字符串。
12.用Python匹配HTML tag的时候，<.*>和<.*?>有什么区别？
答：术语叫贪婪匹配( <.*> )和非贪婪匹配(<.*?> )
例如:
import re
s = "<html><head><title>Title</title>"
<.*>:最大匹配
print(re.match("<.*>", s).group())
<.*?>:最小匹配
print(re.match("<.*?>", s).group())
13.Python里面如何生成随机数？
答：random模块
随机整数：random.randint(a,b)：返回随机整数x,a<=x<=b
random.randrange(start,stop,[,step])：返回一个范围在(start,stop,step)之间的随机整数，不包括结束值。
随机实数：random.random( ):返回0到1之间的浮点数
random.uniform(a,b):返回指定范围内的浮点数。
14.有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？
答：PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告。
Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查
15.如何在一个function里面设置一个全局的变量？
答：解决方法是在function的开始插入一个global声明：
def f()
global x
16.单引号，双引号，三引号的区别
答：单引号和双引号是等效的，如果要换行，需要符号(\),三引号则可以直接换行，并且可以包含注释
如果要表示Let’s go 这个字符串
单引号：s4 = ‘Let\’s go’
双引号：s5 = “Let’s go”
s6 = ‘I realy like“python”!’
17.解释生成器(generator)与函数的不同，并实现和使用简单generator？
生成器和函数的主要区别在于函数 return avalue，生成器 yield a value同时标记或记忆point of the yield 以便于在下次调用时从标记点恢复执行。 yield 使函数转换成生成器，而生成器反过来又返回迭代器。
18.os.path和sys.path的区别？
os模块负责程序与操作系统的交互，提供了访问操作系统底层的接口;sys模块负责程序与python解释器的交互，提供了一系列的函数和变量，用于操控python的运行时环境。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/gala1021/p/7831400.html
