1：Python如何实现单例模式？
Python有两种方式可以实现单例模式，下面两个例子使用了不同的方式实现单例模式：

1. class Singleton(type):
   def init(cls, name, bases, dict):
   super(Singleton, cls).init(name, bases, dict)
   cls.instance = None
   def call(cls, *args, **kw):
   if cls.instance is None:
   cls.instance = super(Singleton, cls).call(*args, **kw)
   return cls.instance
   class MyClass(object):
   metaclass = Singleton
   print MyClass()
   print MyClass()

2. 使用decorator来实现单例模式
   def singleton(cls):
   instances = {}
   def getinstance():
   if cls not in instances:
   instances[cls] = cls()
   return instances[cls]
   return getinstance
   @singleton
   class MyClass:
   …
   2：什么是lambda函数？
   Python允许你定义一种单行的小函数。定义lambda函数的形式如下：labmda 参数：表达式lambda函数默认返回表达式的值。你也可以将其赋值给一个变量。lambda函数可以接受任意个参数，包括可选参数，但是表达式只有一个：

   g = lambda x, y: x*y
   g(3,4)
   12
   g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z
   g(1)
   1
   g(3, 4, 7)
   14
   也能够直接使用lambda函数，不把它赋值给变量：
   (lambda x,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6)
   14
   如果你的函数非常简单，只有一个表达式，不包含命令，可以考虑lambda函数。否则，你还是定义函数才对，毕竟函数没有这么多限制。
   3：Python是如何进行类型转换的？
   Python提供了将变量或值从一种类型转换成另一种类型的内置函数。int函数能够将符合数学格式数字型字符串转换成整数。否则，返回错误信息。
   int(”34″)
   34
   int(”1234ab”) #不能转换成整数
   ValueError: invalid literal for int(): 1234ab
   函数int也能够把浮点数转换成整数，但浮点数的小数部分被截去。
   int(34.1234)
   34
   int(-2.46)
   -2
   函数°oat将整数和字符串转换成浮点数：
   float(”12″)
   12.0
   float(”1.111111″)
   1.111111
   函数str将数字转换成字符：
   str(98)
   ‘98′
   str(”76.765″)
   ‘76.765′
   整数1和浮点数1.0在python中是不同的。虽然它们的值相等的，但却属于不同的类型。这两个数在计算机的存储形式也是不一样。
   4：Python如何定义一个函数
   函数的定义形式如
   下：
   def (arg1, arg2,… argN):
   
   函数的名字也必须以字母开头，可以包括下划线“ ”,但不能把Python的
   关键字定义成函数的名字。函数内的语句数量是任意的，每个语句至少有
   一个空格的缩进，以表示此语句属于这个函数的。缩进结束的地方，函数
   自然结束。
   下面定义了一个两个数相加的函数：
   def add(p1, p2):
   print p1, “+”, p2, “=”, p1+p2
   add(1, 2)
   1 + 2 = 3
   函数的目的是把一些复杂的操作隐藏，来简化程序的结构，使其容易
   阅读。函数在调用前，必须先定义。也可以在一个函数内部定义函数，内
   部函数只有在外部函数调用时才能够被执行。程序调用函数时，转到函数
   内部执行函数内部的语句，函数执行完毕后，返回到它离开程序的地方，
   执行程序的下一条语句。
   5：Python是如何进行内存管理的？
   Python的内存管理是由Python得解释器负责的，开发人员可以从内存管理事务中解放出来，致力于应用程序的开发，这样就使得开发的程序错误更少，程序更健壮，开发周期更短

6：如何反序的迭代一个序列？how do I iterate over a sequence in reverse order
如果是一个list, 最快的解决方案是：
list.reverse()
try:
for x in list:
“do something with x”
finally:
list.reverse()
如果不是list, 最通用但是稍慢的解决方案是：
for i in range(len(sequence)-1, -1, -1):
x = sequence[i]

7：Python里面如何实现tuple和list的转换？
函数tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列转换成一个tuple, 元素不变，排序也不变。
例如，tuple([1,2,3])返回(1,2,3), tuple(’abc’)返回(’a’.’b‘,’c‘).如果参数已经是一个tuple的话，函数不做任何拷贝而直接返回原来的对象，所以在不确定对象是不是tuple的时候来调用tuple()函数也不是很耗费的。
函数list(seq)可以把所有的序列和可迭代的对象转换成一个list,元素不变，排序也不变。
例如 list([1,2,3])返回(1,2,3), list(’abc’)返回[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]。如果参数是一个list, 她会像set[:]一样做一个拷贝
8：Python面试题：请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素
可以先把list重新排序，然后从list的最后开始扫描，代码如下：
if List:
List.sort()
last = List[-1]
for i in range(len(List)-2, -1, -1):
if last==List[i]: del List[i]
else: last=List[i]
9：Python文件操作的面试题

1. 如何用Python删除一个文件？
   使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);

2. Python如何copy一个文件？
   shutil模块有一个copyfile函数可以实现文件拷贝
   10：Python里面如何生成随机数？
   标准库random实现了一个随机数生成器，实例代码如下：
   import random
   random.random()
   它会返回一个随机的0和1之间的浮点数
   11：如何用Python来发送邮件？
   可以使用smtplib标准库。
   以下代码可以在支持SMTP监听器的服务器上执行。
   import sys, smtplib
   fromaddr = raw_input(”From: “)
   toaddrs = raw_input(”To: “).split(’,‘)
   print “Enter message, end with ^D:”
   msg = ”
   while 1:
   line = sys.stdin.readline()
   if not line:
   break
   msg = msg + line

   发送邮件部分

   server = smtplib.SMTP(’localhost’)
   server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg)
   server.quit()
   12：Python里面如何拷贝一个对象？
   一般来说可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法，几乎所有的对象都可以被拷贝
   一些对象可以更容易的拷贝，Dictionaries有一个copy方法：
   newdict = olddict.copy()
   13：有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？
   有，PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告
   Pylint是另外一个工具可以进行coding standard检查。
   14：如何在一个function里面设置一个全局的变量？
   解决方法是在function的开始插入一个global声明：
   def f()
   global x
   14：有两个序列a,b，大小都为n,序列元素的值任意整形数，无序；要求：通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
3. 将两序列合并为一个序列，并排序，为序列Source
4. 拿出最大元素Big，次大的元素Small
5. 在余下的序列S[:-2]进行平分，得到序列max，min

6. 将Small加到max序列，将Big加大min序列，重新计算新序列和，和大的为max，小的为min。
   Python代码
   def mean( sorted_list ):
   if not sorted_list:
   return (([],[]))
   big = sorted_list[-1]
   small = sorted_list[-2]
   big_list, small_list = mean(sorted_list[:-2])
   big_list.append(small)
   small_list.append(big)
   big_list_sum = sum(big_list)
   small_list_sum = sum(small_list)
   if big_list_sum > small_list_sum:
   return ( (big_list, small_list))
   else:
   return (( small_list, big_list))
   tests = [ ? [1,2,3,4,5,6,700,800],
   [10001,10000,100,90,50,1],
   range(1, 11),
   [12312, 12311, 232, 210, 30, 29, 3, 2, 1, 1]]
   for l in tests:
   l.sort()
   print
   print “Source List:\t”, l
   l1,l2 = mean(l)
   print “Result List:\t”, l1, l2
   print “Distance:\t”, abs(sum(l1)-sum(l2))
   print ‘-’40
   输出结果
   Python代码
   Source List: ? ?[1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800]
   Result List: ? ?[1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700]
   Distance: ? ? ? 99
   ----------------------------------------
   Source List: ? ?[1, 50, 90, 100, 10000, 10001]
   Result List: ? ?[50, 90, 10000] [1, 100, 10001]
   Distance: ? ? ? 38
   ----------------------------------------
   Source List: ? ?[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
   Result List: ? ?[2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9]
   Distance: ? ? ? 1
   ----------------------------------------
   Source List: ? ?[1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312]
   Result List: ? ?[1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312]
   Distance: ? ? ? 21
   ----------------------------------------
   15：用Python匹配HTML tag的时候，<.>和<.?>有什么区别？
   当重复匹配一个正则表达式时候， 例如<.>, 当程序执行匹配的时候，会返回最大的匹配值
   例如：
   import re
   s = ‘’
   print(re.match(’<.>’, s).group())
   会返回一个匹配而不是
   而
   import re
   s = ‘’
   print(re.match(’<.?>’, s).group())
   则会返回
   <.>这种匹配称作贪心匹配 <.?>称作非贪心匹配
   16：Python里面search()和match()的区别？
   match（）函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配， search()会扫描整个string查找匹配, 也就是说match（）只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回none
   例如：
   print(re.match(’super’, ’superstition’).span())会返回(0, 5)
   而print(re.match(’super’, ‘insuperable’))则返回None
   search()会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
   例如：print(re.search(’super’, ’superstition’).span())返回(0, 5)
   print(re.search(’super’, ‘insuperable’).span())返回(2, 7)
   17：如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串？
   可以使用sub()方法来进行查询和替换，sub方法的格式为：sub(replacement, string[, count=0])
   replacement是被替换成的文本
   string是需要被替换的文本
   count是一个可选参数，指最大被替换的数量
   例子：
   import re
   p = re.compile(’(blue|white|red)’)
   print(p.sub(’colour’,‘blue socks and red shoes’))
   print(p.sub(’colour’,‘blue socks and red shoes’, count=1))
   输出：
   colour socks and colour shoes
   colour socks and red shoes
   subn()方法执行的效果跟sub()一样，不过它会返回一个二维数组，包括替换后的新的字符串和总共替换的数量
   例如：
   import re
   p = re.compile(’(blue|white|red)’)
   print(p.subn(’colour’,‘blue socks and red shoes’))
   print(p.subn(’colour’,‘blue socks and red shoes’, count=1))
   输出
   (’colour socks and colour shoes’, 2)
   (’colour socks and red shoes’, 1)
   18：介绍一下except的用法和作用？
   Python的except用来捕获所有异常， 因为Python里面的每次错误都会抛出 一个异常，所以每个程序的错误都被当作一个运行时错误。
   一下是使用except的一个例子：
   try:
   foo = opne(”file”) #open被错写为opne
   except:
   sys.exit(”could not open file!”)
   因为这个错误是由于open被拼写成opne而造成的，然后被except捕获，所以debug程序的时候很容易不知道出了什么问题
   下面这个例子更好点：
   try:
   foo = opne(”file”) # 这时候except只捕获IOError
   except IOError:
   sys.exit(”could not open file”)
   19：Python中pass语句的作用是什么？
   pass语句什么也不做，一般作为占位符或者创建占位程序，pass语句不会执行任何操作，比如：
   while False:
   pass
   pass通常用来创建一个最简单的类：
   class MyEmptyClass:
   pass
   pass在软件设计阶段也经常用来作为TODO，提醒实现相应的实现，比如：
   def initlog(args):
   pass #please implement this
   20：介绍一下Python下range()函数的用法？
   如果需要迭代一个数字序列的话，可以使用range()函数，range()函数可以生成等差级数。
   如例：
   for i in range(5)
   print(i)
   这段代码将输出0, 1, 2, 3, 4五个数字
   range(10)会产生10个值， 也可以让range()从另外一个数字开始，或者定义一个不同的增量，甚至是负数增量
   range(5, 10)从5到9的五个数字
   range(0, 10, 3) 增量为三， 包括0,3,6,9四个数字
   range(-10, -100, -30) 增量为-30， 包括-10, -40, -70
   可以一起使用range()和len()来迭代一个索引序列
   例如：
   a = [‘Nina‘, ‘Jim‘, ‘Rainman‘, ‘Hello‘]
   for i in range(len(a)):
   print(i, a[i])