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25. Python 正则(2)

时间:2017-11-15 23:41:22      阅读:286      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:python 正则

1. re的matche方法和search方法

match 方法

match(string[, pos[, endpos]])

string:匹配使用的文本,

pos: 文本中正则表达式开始搜索的索引。及开始搜索string的下标

endpos: 文本中正则表达式结束搜索的索引。

如果不指定pos,默认是从开头开始匹配,如果匹配不到,直接返回None

举例:

import re
reg = re.compile(r‘(asdf.*)(fasd.*)‘)
a = ‘asdfas fasdfds‘
result = reg.match(a)
print result
print result.groups()

b = ‘cc‘ + a
result2 = reg.match(b)
print result2

结果:

(‘asdfas ‘, ‘fasdfds‘)

None       ##从最开头开始匹配,cc不能被正则匹配到,所以返回None

解释:如果不指定pos的话,默认是从字符串开始位置匹配,匹配不到就返回None,以上所有的 reg 都是一个match对象。


Search 方法

search(string[, pos[, endpos]])

这个方法用于查找字符串中可以匹配成功的子串。从string的pos下标处起尝试匹配pattern;

如果pattern结束时仍可匹配,则返回一个Match对象;若无法匹配,则将pos加1后重新尝试匹配;

直到pos=endpos时仍无法匹配则返回None。

举例(继match的例子):

result3 = reg.search(b)
print result3.groups()

结果

(‘asdfas ‘, ‘fasdfds‘)   #匹配成功


match和search的区别:

search有个开始值和一个结束值,但是match也有开始值和结束值,match默认是从开始的位置,如果找不到直接返回None;

search默认也是从开始位置匹配,如果刚开始匹配不到,则将pos的下标加1,重新匹配,如果还是匹配不到,继续加1,

直到pos=endpos为止,返回None


推荐用 match 匹配,精准,匹配到,搜一遍;

用 search 则会匹配很多遍,全部字符串都要搜一遍。


2.re的split, findall, finditer方法

(1) split(string[, maxsplit])

按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次数,不指定将全部分割。

import re
p = re.compile(r‘\d+‘)
print(p.split(‘one1two2three3four4‘))

结果:

[‘one‘, ‘two‘, ‘three‘, ‘four‘, ‘‘]

解释:直接把p的正则当成是分隔符,然后把最后的字符串用p进行分割,然后返回回去。


(2)findall(string[, pos[, endpos]]) 

搜索string,以列表形式返回全部能匹配的子串.

import re
p = re.compile(r‘\d+‘)
print(findall(‘one1two2three3four4‘))

结果:

[‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘4‘]

解释:findall是把匹配到的字符串以列表的形式返回回去。


(3)finditer(string[, pos[, endpos]])

搜索string,返回一个顺序访问每一个匹配结果(Match对象)的迭代器。

import re
p = re.compile(r‘\d+‘)
print(type(p.finditer(‘one1two2three3four4‘)))
for m in p.finditer(‘one1two2three3four4‘):
print(type(m))
print(m.group())

结果:

<type ‘callable-iterator‘>

<type ‘_sre.SRE_Match‘>

1

<type ‘_sre.SRE_Match‘>

2

<type ‘_sre.SRE_Match‘>

3

<type ‘_sre.SRE_Match‘>

4

解释:

p.finditer(‘one1two2three3four4‘)是一个迭代器,而返回的每个m都是match对象,group方法也会在下节进行详细介绍。


(4)sub(repl, string[, count]) 

使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。

当repl是一个字符串时,可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分组,但不能使用编号0。

当repl是一个方法时,这个方法应当只接受一个参数(Match对象),并返回一个字符串用于替换(返回的字符串中不能再引用分组)。

count用于指定最多替换次数,不指定时全部替换。

import re
p = re.compile(r‘(\w+) (\w+)‘)
s = ‘i say, hello world!‘
print(p.sub(r‘\2 \1‘, s))
def func(m):
return m.group(1).title() + ‘ ‘ + m.group(2).title()
print(p.sub(func, s))

结果:

say i, world hello!

I Say, Hello World!

解释:

\(id)就是匹配的括号的内容,id从默认从1开始计数

m.group(1)是一个字符串,调用字符串的title()方法,所有单词的首字母大写。


3.re的matche对象

Match对象是一次匹配的结果,包含了很多关于此次匹配的信息,可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。上面的过程中多次使用了match对象,调用了他的group()和groups()等方法。

例子:

import re
prog = re.compile(r‘(?P<tagname>abc)(.*)(?P=tagname)‘)
result1 = prog.match(‘abclfjlad234sjldabc‘)
print(result1)
print(result1.groups())
print result1.group(‘tagname‘)
print(result1.group(2))
print(result1.groupdict())

结果:

<_sre.SRE_Match object at 0x0000000002176E88>

(‘abc‘, ‘lfjlad234sjld‘)

abc

lfjlad234sjld

{‘tagname‘: ‘abc‘}

解释:

1,我们可以看到result1已经由字符串转换成了一个正则对象。

2,resule.groups()可以查看出来所有匹配到的数据,每个()是一个元素,最终返回一个tuple

3,group()既可以通过下标(从1开始)的方式访问,也可以通过分组名进行访问。

4,groupdict只能显示有分组名的数据


group([group1, …]) 用法:

获得一个或多个分组截获的字符串;指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名;编号0代表整个匹配的子串;不填写参数时,返回group(0);没有截获字符串的组返回None;截获了多次的组返回最后一次截获的子串。

groups([default]): 

以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代,默认为None。

groupdict([default]) 用法:

返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典,没有别名的组不包含在内。default含义同上。


本文出自 “笔记空间” 博客,请务必保留此出处http://286577399.blog.51cto.com/10467610/1982177

25. Python 正则(2)

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