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什么是算法：
间而言之算法（Algorithm）：一个计算过程，解决问题的方法
递归的两个特点：
def func(x): if x==0: print("我的小鲤鱼",end=‘‘) else: print("抱着",end=‘‘) func(x-1) print("的我",end="") func(5)
‘‘‘ 1 1 2 3 5 8 13 21 34 输出长度为 n 的斐波那契数列 ‘‘‘ #方式一：while 循环 def fibo(num): a=1 b=1 i=1 while i<=num: print(a,end=" ") a,b = b,a+b i+=1 # fibo(10) #方式二：用递归函数方式 #输出某一项 def fibo2(num): if num == 1 or num==2: return 1 elif num>2: return fibo2(num-1)+fibo2(num-2) #s输出整个数列 # for i in range(1,11): # print(fibo2(i),end=" ") #方式三 def fibo3(a,b,num): if a > num: return print(a,end=" ") fibo3(b,a+b,num) fibo3(1,1,1100)
空间复杂度：用来评估算法内存占用大小的一个式子
思路：
从有序列表的候选区data[0:n]开始，通过对待查找的值与候选区中间值的比较，可以使候选区减少一半。
二分查找适合有序列表 时间复杂度 O(logn)
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
‘‘‘
二分查找适合有序列表
时间复杂度 O(logn)
‘‘‘
def bin_search(li,val):
low = 0
high = len(li) -1
while li[low] <= li[high]:
mid = (low+high)//2
if li[mid] == val:
print("search success! the index is:{0}".format(mid))
return None
elif li[mid] < val :
low = mid+1
else:
high = mid -1
else:
print("val is not exist")
return None
# 二分查找递归版：
def bin_search_rec(li,val,low,high):
mid = (low+high)//2
while li[low] <= li[high]:
if li[mid] == val:
print("search success! the index is:{0}".format(mid))
return None
elif li[mid] < val:
return bin_search_rec(li, val, mid+1, high)
else:
return bin_search_rec(li, val, low, mid-1)
else:
print("val is not exist")
return None
li = [1,3,6,8,9,11,14,16,22,31,44,56,58]
bin_search_rec(li,23,0,12)
数据结构&算法（二）_算法基础之前传（递归、时间复杂度、空间复杂度、二分查找）
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原文地址：http://www.cnblogs.com/hedeyong/p/7846146.html
